MATLAB — 安装libsvm支持向量机工具箱_支持向量机工具箱安装-程序员宅基地

1. 环境及下载地址

matlab版本： Matlab version 9.10.0.1602886 (R2021a)
libsvm版本： Version 3.25 released on April 14, 2021
下载地址：LIBSVM
Github地址： Github
LIBSVM扩展：LIBSVM Tools

2. 安装步骤

2.1 安装MinGW编译器

matlab主页 - “附加功能” - “获取附加功能” - 搜索“mingw” - 选择“MATLAB Support for MinGW-w64 C/C++ Compiler” - 在新出现的页面选择“安装” （涉及到登录等问题不赘述）
MinGW安装成功

2.2 安装libsvm

下载好libsvm-master文件后，解压缩至matlab安装目录下的toolbox文件夹中，运行../libsvm-master/matlab文件夹中的make.m，编译成功即可使用。

2.3 设置环境

matlab主页找到“设置路径” - 选择“添加并包含子文件夹” - 找到../toolbox/libsvm-master文件夹并选择 - 选择“保存”。以后libavm附带的函数可以直接使用。

3 参数说明

-s svm_type : set type of SVM (default 0)
	0 -- C-SVC
	1 -- nu-SVC
	2 -- one-class SVM
	3 -- epsilon-SVR
	4 -- nu-SVR
-t kernel_type : set type of kernel function (default 2)
	0 -- linear: u'*v
	1 -- polynomial: (gamma*u'*v + coef0)^degree
	2 -- radial basis function: exp(-gamma*|u-v|^2)
	3 -- sigmoid: tanh(gamma*u'*v + coef0)
-d degree : set degree in kernel function (default 3)
-g gamma : set gamma in kernel function (default 1/num_features)
-r coef0 : set coef0 in kernel function (default 0)
-c cost : set the parameter C of C-SVC, epsilon-SVR, and nu-SVR (default 1)
-n nu : set the parameter nu of nu-SVC, one-class SVM, and nu-SVR (default 0.5)
-p epsilon : set the epsilon in loss function of epsilon-SVR (default 0.1)
-m cachesize : set cache memory size in MB (default 100)
-e epsilon : set tolerance of termination criterion (default 0.001)
-h shrinking: whether to use the shrinking heuristics, 0 or 1 (default 1)
-b probability_estimates: whether to train a SVC or SVR model for probability estimates, 0 or 1 (default 0)
-wi weight: set the parameter C of class i to weight*C, for C-SVC (default 1)

The k in the -g option means the number of attributes in the input data.

本文链接：https://blog.csdn.net/furoto_/article/details/124386238

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