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由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来

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正文

print(result)

这个示例运行的结果是：

[5, 6, 7, 8, 9, 10]

#### for 循环背后发生啥


你可能对结果感到满意，但想想你的代码刚刚做了什么。


你告诉计算机遍历每个项（“5”、“6”、“7” 等），并转换为int，然后将该转换的结果存储在新列表中。虽然使用for循环来转换列表是有效的，但它不是最佳的。至少是不能让膜拜。


### Python map 函数


相反，让我们使用 Python map 函数来生成最佳结果。我们将从需要转换的字符串列表开始：

list_of_strings = [“5”, “6”, “7”, “8”, “9”, “10”]

然后我们将使用 Python map 函数将字符串列表转换为整数列表：

list_of_strings = [“5”, “6”, “7”, “8”, “9”, “10”]

map 转换

result = map(int, list_of_strings)
print(list(result)) # 注意使用list 进行了转换

如果你运行上面的例子，你会得到相同的结果：

[5, 6, 7, 8, 9, 10]

在我们了解为什么 Python map 函数比使用 for 循环更好之前，让我们分解一下刚刚做的事情：

list_of_strings = [“5”, “6”, “7”, “8”, “9”, “10”]

我们在这里所做的只是创建一个变量来存储我们想要转换为数字的字符串列表。

result = map(int, list_of_strings)

让我们从里到外分解上面的代码。Python map 函数的语法如下：


`result = map(insert function here, insert iterable here)`


* `map()` 只是 Python map 函数的名称，没什么特别的。
* `insert function here` 使用来转换的函数。在上面的代码示例中，我们使用了 `int` 函数。其实也可以使用其他内置函数，如  
 `len()` ，或者我们可以构建自己的转换函数并在这里使用它。
* `insert iterable here` 是可迭代的对象。在本例中，是列表（`list_of_strings`）。
* `result` 是我们存储新转换后的结果变量。


让我们转到最后一行代码。同样，它将从内而外执行：

print(list(result))

* `list()` 接收我们新转换的可迭代项，并告诉计算机这些项是列表的一部分。
* `print()` 打印出我们的新列表！


#### Python map 函数背后发生啥


Python map 函数不是使用`for`循环遍历字符串列表的每个项，而是将整个字符串列表转换为数字列表。所以节省了内存，并且代码运行得更快。


当然背后 还有深层次的原因，使得`map`函数比`for`循环更快。


假设修改上述代码如下:

list_of_strings = [“5”, “6”, “7”, “8”, “9”, “10”]

map 转换

result = map(int, list_of_strings)

print(list(result)) # 注意使用list 进行了转换

print(result)

结果为:

<map object at 0x7ff675c299a0>

看到了没，其实`map`函数 返回的是`map object`对象，只有开始执行`list()`转换为列表时，才会真正触发动作。


### 小节


使用 Python map 函数将有助于将你的编程技能提升到一个新的水平，让你成为一名更好的程序员。在此过程中，你甚至可以用这项新技能给你的同行留下深刻印象。



### 最后

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