python中的数据统计，使用matplotlib画直方图，条状图，柱状图，饼图_python如何画棘状图-程序员宅基地
一.统计文本中每种实体的个数
1.ann
2.代码
import os
import re
import pandas as pd
import numpy as np
import random
import math
from datetime import datetime
from matplotlib import pyplot as plt
train_dir='../../siriyang/中医药命名实体识别/dataset/train'
test_dir='../../siriyang/中医药命名实体识别/dataset/chusai_xuanshou'
prepare_dir='./prepare'
def get_entitie(dir):
entities={} #用来存储实体名，创建为字典类别
files=os.listdir(dir)
files=list(set([file.split('.')[0] for file in files if (".ann" in file or ".txt" in file) ]))
for file in files:
path=os.path.join(dir,file+'.ann')
with open(path,'r',encoding='utf8') as f:
for line in f.readlines():
name=line.split('\t')[1].split(' ')[0]
#以\t制表符，为分隔符，取第二位，再在第二位中，以‘ ’空格为分隔符，取第一位，例如第一行取DRUG_EFFICACY
if name in entities:#统计每个实体的个数
entities[name]+=1
else:
entities[name]=1
return entities
count=get_entitie(train_dir)#调用函数
print(count)
print([i for i in count.keys()])#取出键
print([i for i in count.values()])#取出值
3.结果
二.绘出直方图
def autolabel(rects):
for rect in rects:
height =rect.get_height()
plt.text(rect.get_x() + rect.get_width()/2, height, height, ha='center', va='bottom')#垂直和水平的布局
#rect.get_x(),1.03*height,'%s' % int(height))
plt.xticks(range(len(num_list)), name_list, rotation=80)#rotation=80是横坐标的倾斜度
name_list = [i for i in count.keys()]
num_list = [i for i in count.values()]
plt.figure(figsize=(10,5))#画布大小
plt.title('Category statistics of entities',fontsize=13)#设置标题，footsize是设置字体大小
plt.xlabel(u'category',fontsize=13)#设置x轴的标题，以及它的字号大小
plt.ylabel(u'quantity',fontsize=13)#设置y轴的标题，以及它的字号
#plt.bar(data[i for i in count.keys()],data[i for i in count.values()],alpha=0.6,width=0.8,facecolor='deeppink',edgecolor='darkblue',w=1,label='number of class')
autolabel(plt.bar(range(len(num_list)),num_list,width=0.8,edgecolor='darkblue',lw=1))#edgecolor：柱子轮廓色；lw：柱子轮廓的宽度；
fig=plt.gcf()
#plt.legend(loc=2)
plt.show()
fig.savefig('./Category statistics of entities.png')#把图例保存到当前的目录上
三,绘出饼状图
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
def draw_pie(labels,quants):
plt.figure(1,figsize=(10,10))
expl = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]#第五块离开圆心一点点
colors = ["blue","red","coral","green","yellow","orange"]#设置颜色，可循环显示
plt.pie(quants,explode=expl,colors=colors,labels=labels,autopct='%1.1f%%',pctdistance=0.8,shadow=True)#autopct:百分数的格式
plt.title('length of the entity',bbox={'facecolor':'0.8','pad':5})
fig=plt.gcf()
plt.show()
fig.savefig("./pie.jpg")
plt.close()
labels = [i for i in dic.keys()]
quants = [i for i in dic.values()]
draw_pie(labels,quants)
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