RKNN-toolkit-1.7.1 环境配置（win 10）_rknn_toolkit-1.7.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl下载-程序员宅基地

技术标签： python tensorflow 深度学习 windows opencv RKNN

1. 安装 Anaconda + 配置Python基础环境

1.1 去官网下载并安装Anaconda

1.2 新建并激活一个 python3.6 环境：

conda create --name=rknn python=3.6.8
conda activate rknn

进入虚拟环境后，再执行以下命令安装深度学习框架，如Tensorflow，Pytorch，Keras等。

2. 配置 python 环境

2.1 官方给出的依赖

  pip install tensorflow==1.14.0 
  pip install torch==1.5.1 
  pip install torchvision==0.4.0 
  pip install mxnet==1.5.0

2.2 安装 tensorflow==1.14.0 ：

pip install tensorflow==1.14.0

2.3 安装 torch

去官网的安装包库下载安装包，并安装：

pip install  "D:\SDK\external\rknn-toolkit\packages\torch-1.5.1+cpu-cp36-cp36m-win_amd64.whl"

2.4 安装 torchvision

去官网的安装包库下载安装包，并安装：

pip install "D:\SDK\external\rknn-toolkit\packages\torchvision-0.4.0+cpu-cp36-cp36m-win_amd64.whl"

2.5 安装 mxnet==1.5.0：

pip install mxnet==1.5.0

2.6 安装opencv-python 及报错的解决方法：

2.6.1 安装opencv:

pip install opencv-python

2.6.2 python3.6安装opencv遇到报错，如下所示：

  ********************************************************************************
  ----------------------------------------
  ERROR: Failed building wheel for opencv-python
Failed to build opencv-python
ERROR: Could not build wheels for opencv-python which use PEP 517 and cannot be installed directly

2.6.3 解决方法：

原因是使用pip install opencv-python命令安装的是最新版本，python3.6不支持。所以找一个python3.6支持的版本。如opencv-python==4.3.0.38。

pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ pip install opencv-python==4.3.0.38

2.7 安装 gluoncv ：

pip install gluoncv

注：gluoncv 在运行 examples/mxnet 中的例子时会用到。

2.8 安装rknn-toolkit-1.7.1 及报错：

2.8.1 安装rknn-toolkit-1.7.1

复制出rknn安装包"rknn_toolkit-1.7.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl"，位置在SDK/external/rknn-toolkit/packages/下，后进入你的packages/执行以下命令进行安装。

pip install rknn_toolkit-1.7.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

2.8.2 报错：

ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.
mxnet 1.5.0 requires requests<2.19.0,>=2.18.4, but you have requests 2.22.0 which is incompatible.
matplotlib 3.3.4 requires pillow>=6.2.0, but you have pillow 5.3.0 which is incompatible.

由于 mxnet 所依赖的 requests 和 rknn-toolkit 所依赖的 requests冲突。

2.8.3 解决方法：

发现mxnet-1.0.0 既不会更换 numpy 也不会更换 requests，从而导致与 rknn-toolkit 依赖包冲突。rknn-toolkit-1.7.1 也没有依赖报错，更换代码如下：

  pip uninstall mxnet

  pip install mxnet==1.0.0

2.9 检测rknn是否安装成功，输入以下命令：

python

from rknn.api import RKNN

若无报错则安装RKNN成功,如下：

(rknn) D:\SDK\external\rknn-toolkit\packages> python
Python 3.6.8 |Anaconda, Inc.| (default, Feb 21 2019, 18:30:04) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> from rknn.api import RKNN
>>>

3. 参考文章

本文链接：https://blog.csdn.net/ID_hemarmene/article/details/129917900

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