MySQL调优分析篇1(SHOW PROFILES):SQL语句效率分析实战_mysql show profile 实战-程序员宅基地

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注:本文章中,使用的是最新的 MySQL 8.0.32,采用主从架构。(未实现读写分离)

Step1:创建表结构。

首先,设计一个用户信息表作为调优案例表。

表结构如下图:

索引:

1、主键:user_id   规则:自增

其他字段见注释。

Step2:使用Navicat16自带的数据生成工具,生成模拟数据。

这里,我们先生成5w条测试数据。

数据内容如下图所示:

从上图来看,该工具可以支持多种随机格式的数据生成。

1、序列:自增序列。

2、数字:先设定一个数值范围,工具会随机生成范围内的数字。

3、姓名:工具提供的姓名生成器(来自工具中的姓名库),包括中文、英文、日本语三种姓名。

4、正则表达式:支持根据用户输入的正则表达式去生成数据。

5、电子邮箱:先指定域,例如:gmail.com; qq.com; 163.com;等,即可生成邮箱。

6、日期时间:设定开始日期和结束日期(yyyy:MM:dd HH:mm:ss),可以规定只生成星期几,也可以只生成工作日等。

生成好的数据如下图所示:

Step3:测试5w数据量的全表查询效率。

1、首先,通过命令行进入到MySQL,开启MySQL的Profiles分析

SET profiling = 1;

2、执行SQL语句。

SELECT * FROM sys_user_base_info;

执行完SQL,我们可以看到,MySQL给出的提示是:该语句执行了0.07秒。

如下图:

3、查看Profiles分析记录。

SHOW PROFILES;

执行上面的SQL语句后,MySQL会给我们展示当前会话中,所有的查询用时。这里展示出:上一次查询的实际耗时为 0.0687375秒 

如下图:

 4、查看具体的执行步骤和耗时。

这里使用SHOW PROFILE语句,查看本次查询的详细耗时。

SHOW PROFILE cpu,block io FOR QUERY 1;

其中:最后面的 1 是需要查看的SQL语句的Query_ID(上图中),而 cpu,block io 为SHOW PROFILE语句的固定参数,其他参数放到了本文末尾的位置,大家到最后可以深入了解一下。这里我们只查询 块IO信息、CPU相关信息  作为示例。

查询结果如下图:

 返回结果的含义:

Status:SQL语句执行的状态信息

Duration:每个步骤的耗时

CPU_user:当前用户占用CPU的时间

CPU_system:系统占用CPU的时间

Block_ops_in:IO输入耗时

Block_ops_out:IO输出耗时

 至此,PROFILE分析已经结束,如有问题或错误,欢迎讨论和指正。

SHOW PROFILE 可选参数解析:

ALL:所有步骤的耗时信息

BLOCK IO:块IO的相关耗时信息

CONTEXT SWITCHES:CPU上下文切换开销

CPU:CPU相关耗时

IPC:发送和已接收消息(messages)的开销

MEMORY:内存相关耗时

PAGE FAULTS:主要和次要页面错误的数量

SOURCE:显示源代码中函数名称以及该函数所在文件的名称和行号

SWAPS:显示SWAP数量

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