技术标签： null list delete 数据结构 crash object
SizeMap初始化完成后，initStaticVars()开始初始化span_allocator_.Init()，并调用两次，主要目的应该是为了能够成功初始化，并保证cache不会存在冲突。;span_allocator_是一个PageHeapAllocator（page_heap_allocator.h）模板的span实例。span_allocator_.Init()函数比较诡异，开始先将几个数据结构初始化，在最后一行调用了New后立即Delete这部分内容非常有意思。
void Init() {
ASSERT(sizeof(T) <= kAllocIncrement);
inuse_ = 0;
free_area_ = NULL;
free_avail_ = 0;
free_list_ = NULL;
// Reserve some space at the beginning to avoid fragmentation.
Delete(New());
}
我们可以看看New和Delete函数,New函数首先判断free_list是否为NULL，如果非NULL，代表着已经有切出来的object可以用，然后直接从此list里面进行分配（这里面还有个小的技巧，留着后面理解）。如果free_list_为NULL，首先判断，是否有足够的已经分配的空间可用，如果有直接从free_area位置切出一块需要的空间，否则得从系统主动malloc出128k的空间然后开始分配，并调整free_area_，free_avail_和inuse_参数，并返回相应的地址。
T* New() {
// Consult free list
void* result;
if (free_list_ != NULL) {
result = free_list_;
free_list_ = *(reinterpret_cast<void**>(result));
} else {
if (free_avail_ < sizeof(T)) {
// Need more room. We assume that MetaDataAlloc returns
// suitably aligned memory.
free_area_ = reinterpret_cast<char*>(MetaDataAlloc(kAllocIncrement));
// kAllocIncrement = 128 << 10
if (free_area_ == NULL) {
CRASH("FATAL ERROR: Out of memory trying to allocate internal "
"tcmalloc data (%d bytes, object-size %d)\n",
kAllocIncrement, static_cast<int>(sizeof(T)));
}
free_avail_ = kAllocIncrement;
}
result = free_area_;
free_area_ += sizeof(T);
free_avail_ -= sizeof(T);
}
inuse_++;
return reinterpret_cast<T*>(result);
}
Delete函数并不真正的free空间，只是将此obj加入已经被切割obj并且空闲的列表，这里面有个非常有意思的东西，就是通过将下一个obj的地址存在当前obj里面，来进行管理，这样可以和上面New函数中红色部分相对应，通过当前位置free_list_中所存放的地址就可以找到下一个空闲地址。。
void Delete(T* p) {
*(reinterpret_cast<void**>(p)) = free_list_;
free_list_ = p;
inuse_--;
}
文章浏览阅读1.6k次。安装配置gi、安装数据库软件、dbca建库见下：http://blog.csdn.net/kadwf123/article/details/784299611、检查集群节点及状态：[root@rac2 ~]# olsnodes -srac1 Activerac2 Activerac3 Activerac4 Active[root@rac2 ~]_12c查看crs状态
文章浏览阅读1.3w次，点赞45次，收藏99次。我个人用的是anaconda3的一个python集成环境，自带jupyter notebook，但在我打开jupyter notebook界面后，却找不到对应的虚拟环境，原来是jupyter notebook只是通用于下载anaconda时自带的环境，其他环境要想使用必须手动下载一些库：1.首先进入到自己创建的虚拟环境(pytorch是虚拟环境的名字)activate pytorch2.在该环境下下载这个库conda install ipykernelconda install nb__jupyter没有pytorch环境
文章浏览阅读5.2k次，点赞19次，收藏28次。选择scoop纯属意外，也是无奈，因为电脑用户被锁了管理员权限，所有exe安装程序都无法安装，只可以用绿色软件，最后被我发现scoop，省去了到处下载XXX绿色版的烦恼，当然scoop里需要管理员权限的软件也跟我无缘了（譬如everything）。推荐添加dorado这个bucket镜像，里面很多中文软件，但是部分国外的软件下载地址在github，可能无法下载。以上两个是官方bucket的国内镜像，所有软件建议优先从这里下载。上面可以看到很多bucket以及软件数。如果官网登陆不了可以试一下以下方式。_scoop-cn
文章浏览阅读4.5k次，点赞2次，收藏3次。首先要有一个color-picker组件 <el-color-picker v-model="headcolor"></el-color-picker>在data里面data() { return {headcolor: ’ #278add ’ //这里可以选择一个默认的颜色} }然后在你想要改变颜色的地方用v-bind绑定就好了，例如：这里的:sty..._vue el-color-picker
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