一、选择排序
第一次从下标为0的开始下标为0的这个数与后面的n-1个进行比较；找出最小或者最大的放在下标为0的这个位置；第二次从下标为1的开始比较；查询剩下的最大或者最小值；放在 下标为1的位置；以此类推；直到排序完成。

package suanfa;

import java.util.Random;
/**
 * 选择排序
 * 每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，
 * 顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。 
 * 选择排序是不稳定的排序方法。
 * @author liangge
**/
public class Sort1 {
    
   public static void main(String[] args) {
     Random ran=new Random();//随机选择数
     int sort[]=new int[10];//定义数组的长度为10
     for(int i=0;i<10;i++){
         sort[i]=ran.nextInt(20);//随机数大小在20以内
     }
         System.out.println("排序前数组为：");
         for(int i:sort){
         System.out.print(i+",");

     }
         SelectSort(sort);
         System.out.println("\n"+"排序后数组为：");
         for(int i:sort){
         System.out.print(i+",");

     }

}
/**
选择排序
**/
private static void SelectSort(int[] sort) {
    for(int i=0;i<sort.length-1;i++){
        for(int j=i+1;j<sort.length;j++){
            if(sort[i]>sort[j]){
                int temp=sort[i];
                sort[i]=sort[j];
                sort[j]=temp;
            }
        }
    }
}
}

二、冒泡排序
冒泡排序（BubbleSort）的概念是：依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。即在第一趟：首先比较第1个和第2个数，将小数放前，大数 放后。然后比较第2个数和第3个数，将小数放前，大数放后，如此继续，直至比较最后两个数，将小数放前，大数放后。至此第一趟结束，将最大的数放到了最后。在第二趟：仍从第一对数开始比较
（因为可能由于第2个数和第3个数的交换，使得第1个数不再小于第2个 数），将小数放前中，大数放后，一直比较到倒数第二个数（倒数第一的位置上已经是最大的），第二趟
结束，在倒数第二的位置上得到一个新的最大数（其实在整个数列中是第二大的数）。如此下去，重复以上过程，直至最终完成排序。

package suanfa;
import java.util.Random; 
public class maopaopaixu {
    

/**  
 * 依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面  
 * 冒泡排序，具有稳定性  
 * 时间复杂度为O（n^2）  
 * 不及堆排序，快速排序O（nlogn，底数为2）  
 * @author liangge  
 *  
 */  

    public static void main(String[] args) {   
        Random ran = new Random(); 
        int[] sort = new int[10]; 

        for(int i = 0 ; i < 10 ; i++){   
            sort[i] = ran.nextInt(50);  
        }   
        System.out.print("排序前的数组为");   
        for(int i : sort){   
            System.out.print(i+" ");   
        }   
        buddleSort(sort);   
        System.out.println();   
        System.out.print("排序后的数组为");   
        for(int i : sort){   
            System.out.print(i+" ");   
        }   
    }   

    /**  
     * 冒泡排序  
     * @param sort  
     */  
    private static void buddleSort(int[] sort){   
        for(int i=1;i<sort.length;i++){   
            for(int j=0;j<sort.length-i;j++){   
                if(sort[j]>sort[j+1]){   
                    int temp = sort[j+1];   
                    sort[j+1] = sort[j];   
                    sort[j] = temp;   
                }   
            }   
        }   
    }   
}  

三、快速排序
快速排序原则：1、先从数列中取出一个数作为基准数
2、分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等 于它的数全放到它的左边
3、再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数
总结：挖坑法+分治法
分治法：将一个难以直接解决的大问题，分割成一些规模较小的相同问题，以便各个击破，分而治之。
1．i =L; j = R; 将基准数挖出形成第一个坑a[i]。

2．j–由后向前找比它小的数，找到后挖出此数填前一个坑a[i]中。

3．i++由前向后找比它大的数，找到后也挖出此数填到前一个坑a[j]中。

4．再重复执行2，3二步，直到i==j，将基准数填入a[i]中。

package suanfa;

public class kuaipai {
      

/**  
 * 快速排序 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分， 其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，  
 * 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序， 整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。  
 * @author liangge  
 *   
 */  
    public static void main(String[] args) {   
        int[] sort = { 54, 31, 89, 33, 66, 12, 68, 20 };   
        System.out.print("排序前的数组为：");   
        for (int data : sort) {   
            System.out.print(data + " ");   
        }   
        System.out.println();   
        quickSort(sort, 0, sort.length - 1);   
        System.out.print("排序后的数组为：");   
        for (int data : sort) {   
            System.out.print(data + " ");   
        }   
    }   

    /**  
     * 快速排序  
     * @param sort 要排序的数组  
     * @param start 排序的开始座标  
     * @param end 排序的结束座标  
     */  
    public static void quickSort(int[] sort, int start, int end) {   
        // 设置关键数据key为要排序数组的第一个元素，   
        // 即第一趟排序后，key右边的数全部比key大，key左边的数全部比key小   
        int key = sort[start];   
        // 设置数组左边的索引，往右移动判断比key大的数   
        int i = start;   
        // 设置数组右边的索引，往左移动判断比key小的数   
        int j = end;   
        // 如果左边索引比右边索引小，则还有数据没有排序   
        while (i < j) {   
            while (sort[j] > key && j > start) {   
                j--;   
            }   
            while (sort[i] < key && i < end) {   
                i++;   
            }   
            if (i < j) {   
                int temp = sort[i];   
                sort[i] = sort[j];   
                sort[j] = temp;   
            }   
        }   
        // 如果左边索引比右边索引要大，说明第一次排序完成，将sort[j]与key对换，   
        // 即保持了key左边的数比key小，key右边的数比key大   
        if (i > j) {   
            int temp = sort[j];   
            sort[j] = sort[start];   
            sort[start] = temp;   
        }   
        //递归调用   
        if (j > start && j < end) {   
            quickSort(sort, start, j - 1);   
            quickSort(sort, j + 1, end);   
        }   
    }   
}