mysql基础教程西泽pdf,一文说清!_mysql基础教程 西泽梦路 pdf-程序员宅基地

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分布式锁的坑

高并发场景下的问题

以下问题不是说在并发不高的场景下不容易出现,只是在高并发场景下出现的概率更高些而已。

性能问题来自于以下两方面:

**①获取锁的时间上。**如果 Redlock 运用在高并发的场景下,存在 N 个 Master 节点,一个一个去请求,耗时会比较长,从而影响性能。

这个好解决,通过上面描述不难发现,从多个节点获取锁的操作并不是一个同步操作,可以是异步操作,这样可以多个节点同时获取。

即使是并行处理的,还是得预估好获取锁的时间,保证锁的 TTL>获取锁的时间+任务处理时间。

**②被加锁的资源太大。**加锁的方案本身就是会为了正确性而牺牲并发的,牺牲和资源大小成正比,这个时候可以考虑对资源做拆分。

拆分的方式有如下两种:

**①从业务上将锁住的资源拆分成多段,每段分开加锁。**比如,我要对一个商户做若干个操作,操作前要锁住这个商户,这时我可以将若干个操作拆成多个独立的步骤分开加锁,提高并发。

**②用分桶的思想,将一个资源拆分成多个桶,一个加锁失败立即尝试下一个。**比如批量任务处理的场景,要处理 200w 个商户的任务,为了提高处理速度,用多个线程,每个线程取 100 个商户处理,就得给这 100 个商户加锁。

如果不加处理,很难保证同一时刻两个线程加锁的商户没有重叠,这时可以按一个维度。

比如某个标签,对商户进行分桶,然后一个任务处理一个分桶,处理完这

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