若使用R语言调用data <- read.csv("dataset.csv")文件出现了乱码，解决的方法简单整理如下：
> Sys.getlocale(category = "LC_ALL")
[1] "LC_COLLATE=Chinese (Simplified)_China.936;LC_CTYPE=Chinese (Simplified)_China.936;LC_MONETARY=Chinese (Simplified)_China.936;LC_NUMERIC=C;LC_TIME=Chinese (Simplified)_China.936"
data <- read.csv("dataset.csv", fileEncoding = "UTF-8")
若还是不能读取数据集，或者使用fileEncoding = "UTF-8"时header出现了X.U.FEFF奇怪的字样，说明UTF-8格式的文件头带了BOM（byte oreder mark， 字节顺序标记），此时应该换成fileEncoding = "UTF-8-BOM"：
data <- read.csv("dataset.csv", fileEncoding = "UTF-8-BOM")
注意：
- 不要使用
encoding = "UTF-8"的参数，实际上encoding的参数相当于分两个步骤:# 1. 读入数据 data <- read.csv("dataset.csv") # 2. 对data中有所的字符串进行encoding转码，比如， # 带中文的factor(或是character)，实际上调用了： Encoding(levels(data[,1]) <- "UTF-8" # 对应列是factor 情形 # 或 Encoding(data[,1]) <- "UTF-8" # 对应列是character情形
- 不要
fileEncoding和encoding两个参数同时使用
原因如同注意1， 若是fileEncoding和encoding同时指定`UTF-8’, 相当于对字符串进行两次转码。
文章浏览阅读2.3k次，点赞35次，收藏41次。题主非常详细的介绍了队列的原理及使用方法，帮助读者在原理上深刻理解队列的底层逻辑，并介绍了队列使用时的注意事项。后续将更新更多相关文章记得点赞加关注，谢谢~_labview队列
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文章浏览阅读431次，点赞4次，收藏2次。题目描述注意：本题可以使用的头文件仅限于cstdioiostreamcstring梦回高三，小艾想起了几个月前背诵高考古诗文篇目的时光……已经是晚上了。第二天有小测，可是小艾还有篇古诗文没有背。这篇古诗文都有一个对应的瞌睡值，也就是说，选择背诵篇目会让小艾的瞌睡程度增加。小艾目前的瞌睡程度已经是，而当小艾的瞌睡程度时，小艾会直接睡到明早，那可就没有更多的时间背了！注意，因为背了一半的文章也是没背出来的文章，所以恰好让小艾瞌睡程度的那篇也视作没背的。好在小测考到每个篇目的概率是一..._在麦当劳配数据
文章浏览阅读2.3k次，点赞14次，收藏28次。最近想入门一下三维重建，看了一些三维重建的论文，还是想从SFM入手。先了解一下SFM里面经典的colmap（论文：[Structure-from-Motion Revisited](https://demuc.de/papers/schoenberger2016sfm.pdf)），看论文难以深入理解，所以打算看看源码，也是为了完成一个小小礼物。_cudasetupargument 未定义的引用
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