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Apache Ranger是一个Hadoop平台上的全方位数据安全管理框架,它可以为整个Hadoop生态系统提供全面的安全管理。
随着企业业务的拓展,企业可能在多用户环境中运行多个工作任务,这就需要一个可以对安全策略进行集中管理,配置和监控用户访问的框架。Ranger由此产生!
Ranger的官网:https://ranger.apache.org/
Ranager的核心是Web应用程序,也称为RangerAdmin模块,此模块由管理策略,审计日志和报告
等三部分组成。
管理员角色的用户可以通过RangerAdmin提供的web界面或REST APIS来定制安全策略。这些策略会由Ranger提供的轻量级的针对不同Hadoop体系中组件的插件来执行。插件会在Hadoop的不同组件的核心进程启动后,启动对应的插件进程来进行安全管理!
注:本文中Ranger相关组件均安装在hadoop102节点。
Ranger的启动和运行需使用特定的用户,故须在Ranger所在节点创建所需系统用户并在Kerberos中创建所需主体。
[root@hadoop102 ~]# useradd ranger -G hadoop
[root@hadoop102 ~]# echo ranger | passwd --stdin ranger
[root@hadoop102 ~]# kinit -kt /etc/security/keytab/spnego.service.keytab HTTP/hadoop102@EXAMPLE.COM
[root@hadoop102 ~]# klist
[root@hadoop102 ~]# kdestroy
[root@hadoop102 ~]# kadmin -padmin/admin -wadmin -q"addprinc -randkey rangeradmin/hadoop102"
[root@hadoop102 ~]# kadmin -padmin/admin -wadmin -q"addprinc -randkey rangerlookup/hadoop102"
[root@hadoop102 ~]# kadmin -padmin/admin -wadmin -q"xst -k /etc/security/keytab/rangerlookup.keytab rangerlookup/hadoop102"
[root@hadoop102 ~]# chown ranger:ranger /etc/security/keytab/rangerlookup.keytab
[root@hadoop102 ~]# kadmin -padmin/admin -wadmin -q"addprinc -randkey rangerusersync/hadoop102"
[root@hadoop102 ~]# kadmin -padmin/admin -wadmin -q"xst -k /etc/security/keytab/rangerusersync.keytab rangerusersync/hadoop102"
[root@hadoop102 ~]# chown ranger:ranger /etc/security/keytab/rangerusersync.keytab
[root@hadoop102 ~]# mysql -uroot -p000000
mysql> create database ranger;
mysql> set global validate_password_length=4;
mysql> set global validate_password_policy=0;
mysql> grant all privileges on ranger.* to ranger@'%' identified by 'ranger';
[root@hadoop102 ~]# mkdir /opt/module/ranger
[root@hadoop102 software]# tar -zxvf ranger-2.0.0-admin.tar.gz -C /opt/module/ranger
[root@hadoop102 ranger-2.0.0-admin]# vim install.properties
修改以下配置内容:
#mysql驱动
SQL_CONNECTOR_JAR=/opt/software/mysql-connector-java-5.1.48.jar
#mysql的主机名和root用户的用户名密码
db_root_user=root
db_root_password=000000
db_host=hadoop102
#ranger需要的数据库名和用户信息,和2.2.1创建的信息要一一对应
db_name=ranger
db_user=ranger
db_password=ranger
#Ranger各组件的admin用户密码
rangerAdmin_password=atguigu123
rangerTagsync_password=atguigu123
rangerUsersync_password=atguigu123
keyadmin_password=atguigu123
#ranger存储审计日志的路径,默认为solr,这里为了方便暂不设置
audit_store=
#策略管理器的url,rangeradmin安装在哪台机器,主机名就为对应的主机名
policymgr_external_url=http://hadoop102:6080
#启动ranger admin进程的linux用户信息
unix_user=ranger
unix_user_pwd=ranger
unix_group=ranger
#Kerberos相关配置
spnego_principal=HTTP/hadoop102@EXAMPLE.COM
spnego_keytab=/etc/security/keytab/spnego.service.keytab
admin_principal=rangeradmin/hadoop102@EXAMPLE.COM
admin_keytab=/etc/security/keytab/rangeradmin.keytab
lookup_principal=rangerlookup/hadoop102@EXAMPLE.COM
lookup_keytab=/etc/security/keytab/rangerlookup.keytab
hadoop_conf=/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop
[root@hadoop102 ranger-2.0.0-admin]# ./setup.sh
出现以下信息,说明安装完成
2020-04-30 13:58:18,051 [I] Ranger all admins default password change request processed successfully..
Installation of Ranger PolicyManager Web Application is completed.
[root@hadoop102 ranger-2.0.0-admin]# vim /opt/module/ranger/ranger-2.0.0-admin/conf/ranger-admin-site.xml
增加如下参数
<property>
<name>ranger.jpa.jdbc.password</name>
<value>ranger</value>
<description />
</property>
<property>
<name>ranger.service.host</name>
<value>hadoop102</value>
</property>
[root@hadoop102 ranger-2.0.0-admin]# sudo -i -u ranger ranger-admin start
Starting Apache Ranger Admin Service
Apache Ranger Admin Service with pid 7058 has started.
ranger-admin在安装时已经配设置为开机自启动,因此之后无需再手动启动!
[root@hadoop102 ranger-2.0.0-admin]# jps
7058 EmbeddedServer
8132 Jps
http://hadoop102:6080
[root@hadoop102 ranger-2.0.0-admin]# sudo -i -u ranger ranger-admin stop
默认可以使用用户名:admin,密码为之前配置的atguigu123进行登录!登录后界面如下:
RangerUsersync作为Ranger提供的一个管理模块,可以将Linux机器上的用户和组信息同步到RangerAdmin的数据库中进行管理。
[root@hadoop102 software]# tar -zxvf ranger-2.0.0-usersync.tar.gz -C /opt/module/ranger/
/opt/module/ranger/ranger-2.0.0-usersync
目录下修改以下文件[root@hadoop102 ranger-2.0.0-usersync]# vim install.properties
修改以下配置信息
#rangeradmin的url
POLICY_MGR_URL =http://hadoop102:6080
#同步间隔时间,单位(分钟)
SYNC_INTERVAL = 1
#运行此进程的linux用户
unix_user=ranger
unix_group=ranger
#rangerUserSync用户的密码,参考rangeradmin中install.properties的配置
rangerUsersync_password=atguigu123
#Kerberos相关配置
usersync_principal=rangerusersync/hadoop102@EXAMPLE.COM
usersync_keytab=/etc/security/keytab/rangerusersync.keytab
hadoop_conf=/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop
/opt/module/ranger/ranger-2.0.0-usersync
目录下执行安装脚本[root@hadoop102 ranger-2.0.0-usersync] ./setup.sh
出现以下信息,说明安装完成
ranger.usersync.policymgr.password has been successfully created.
Provider jceks://file/etc/ranger/usersync/conf/rangerusersync.jceks was updated.
[I] Successfully updated password of rangerusersync user
<property>
<name>ranger.usersync.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
[root@hadoop102 ranger-2.0.0-usersync]# sudo -i -u ranger ranger-usersync start
Starting Apache Ranger Usersync Service
Apache Ranger Usersync Service with pid 7510 has started.
说明ranger-usersync工作正常!
ranger-usersync服务也是开机自启动的,因此之后不需要手动启动!
Ranger Hive-plugin是Ranger对hive进行权限管理的插件。需要注意的是,Ranger Hive-plugin只能对使用jdbc方式访问hive的请求进行权限管理,hive-cli并不受限制。
[root@hadoop102 software]# tar -zxvf ranger-2.0.0-hive-plugin.tar.gz -C /opt/module/ranger/
[root@hadoop102 ranger-2.0.0-hive-plugin]# vim install.properties
修改以下内容
#策略管理器的url地址
POLICY_MGR_URL=http://hadoop102:6080
#组件名称
REPOSITORY_NAME=hive
#hive的安装目录
COMPONENT_INSTALL_DIR_NAME=/opt/module/hive
#hive组件的启动用户
CUSTOM_USER=hive
#hive组件启动用户所属组
CUSTOM_GROUP=hadoop
/opt/module/ranger/ranger-2.0.0-hive-plugin
下执行以下命令[root@hadoop102 ranger-2.0.0-hive-plugin]# ./enable-hive-plugin.sh
查看$HIVE_HOME/conf
目录是否出现以下配置文件,如出现则表示Hive插件启用成功。
[root@hadoop102 ranger-2.0.0-hive-plugin]# ls $HIVE_HOME/conf | grep -E hiveserver2\|ranger
hiveserver2-site.xml
ranger-hive-audit.xml
ranger-hive-security.xml
ranger-policymgr-ssl.xml
ranger-security.xml
4.重启Hiveserver2,需使用hive用户启动。
[root@hadoop102 ~]# sudo -i -u hive hiveserver2
注:
Service Name:hive
Username:rangerlookup
Password:rangerlookup
jdbc.driverClassName:org.apache.hive.jdbc.HiveDriver
jdbc.url:jdbc:hive2://hadoop102:10000/;principal=hive/[email protected]
点击测试连接后会提示连接失败,具体原因是rangerlookup用户没有访问hive表的权限,这是因为到目前为止,我们还未使用Ranger向任何用户赋予任何权限,故此时连接失败为正常现象。
4. 保存Hive Manager
下图内容表示,目前rangerlookup用户已经拥有了Hive所有资源的所有权限。
验证:使用atguigu用户尝试进行认证,认证成功后,使用beeline客户端连接Hiveserver2
[atguigu@hadoop102 ~]$ kinit atguigu
[atguigu@hadoop102 ~]$ beeline -u "jdbc:hive2://hadoop102:10000/;principal=hive/[email protected]"
Ranger所采用的权限管理模型可归类为RBAC(Role-Based Access Control )基于角色的访问控制。基础的RBAC模型共包含三个实体,分别是用户(user)、角色(role)和权限(permission)
。
用户需划分为某个角色,权限的授予对象也是角色,例如用户张三为管理角色,那他就拥有了管理员角色的所有权限。Ranger的权限管理模型比基础的RBAC模型要更加灵活,以下是Ranger的权限管理模型。
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