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问题：当我点击某个元素时，我只点击了一次，但是却触发了两次点击事件
$('.form-checkbox li').click(function (e) {
e.stopPropagation(); //表示阻止向父元素冒泡
e.preventDefault()
});文章浏览阅读569次。点击按钮请求php下载文件_php后台下载
文章浏览阅读5.7k次，点赞13次，收藏69次。此教程目的是让读者学会使用PIX4D拼接航片，教程较为通俗，面向初学者和专业人士。_pix4dmapper无人机影像处理教程
文章浏览阅读1.2k次。本次实验，是在自己的电脑上使用APMServ5.2.6部署Discuz2.X论坛下，对该论坛的数据库MySQL5.1进行性能测试的，下面讲述LoadRunner在设计场景时，如何利用siteScope工具监控MySQL数据库性能：一、在网上下载siteScope 我在网上搜了很久，发现siteScope软件的下载资源很少，毕竟它是收费的，想找个破解版，不过还是有的，哈哈。_lr在性能测试怎么同时监控数据库
文章浏览阅读1.2k次，点赞18次，收藏28次。对于语言模型（LLM）幻觉，知识图谱被证明优于向量数据库。知识图谱提供更准确、多样化、有趣、逻辑和一致的信息，减少了LLM中出现幻觉的可能性。这种优越性源于它们能够提供关于实体之间关系的精确细节，而不仅仅是表示相似性，支持更复杂的查询和逻辑推理。向量数据库以其数字数组在相似性搜索和最佳匹配场景中表现出色。最终，两者之间的选择取决于项目的需求，包括数据的性质、关系探索的需要以及预期的查询类型。_llamaindex 知识图谱
文章浏览阅读4.3w次，点赞60次，收藏97次。相信大家已经有所了解ONLYOFFICE这个神中神办公软件真正的办公神器-ONLYOFFICE你了解多少？，最近公司产品突然提出一个需求要实现文档实时在线浏览编辑等一系列功能，需求评审我直接举手，这个活我来！之前对ONLYOFFICE有一定的了解，但是对于二次开发与整合方面一直没深入探索，正好借着本次机会，上班学习走起！本篇给大家讲一下ONLYOFFICE本地部署的相关步骤与注意事项。_onlyoffice
文章浏览阅读1.1w次，点赞38次，收藏232次。2. 基于上述分析，建立数学模型，对附件预测数据（predict_sku1.csv）中给出的产品，预测未来3月（即2019年1月、2月、3月）的月需求量，将预测结果按照表3的格式保存为文件result1.xlsx，与论文一起提交。附件中的预测数据（predict_sku1.csv）提供了需要预测产品的销售区域编码、产品编码、产品品类和产品细品类（格式见表2）。（2） 产品所在区域对需求量的影响，以及不同区域的产品需求量有何特性；（3） 不同销售方式（线上和线下）的产品需求量的特性；_第十一届挑战赛b1-产品订单分析与需求预测 赛题数据
文章浏览阅读857次，点赞9次，收藏18次。毕业设计：基于深度学习的黑夜人脸识别算法系统解决传统算法在光线不足条件下识别性能下降的问题。构建专门的黑夜人脸数据集，并利用深度学习技术进行模型训练和优化，该系统能够在低光照环境下实现高效、准确的人脸识别。为计算机毕业设计提供了一个创新的方向，结合了深度学习和计算机视觉技术，为毕业生提供了一个有意义的研究课题。对于计算机专业、软件工程专业、人工智能专业、大数据专业的毕业生而言，提供了一个具有挑战性和创新性的研究课题。无论您对深度学习技术、机器学习、算法或人工智能的领域的同学，能为您提供灵感和指导。_人脸识别算法csdn
文章浏览阅读32次。自己整理+复习_要想所有用于mybatis处理数据的接口都必须被mybatis识别
文章浏览阅读982次。是一个开源的应用容器引擎，基于go语言开发并遵循了apache2.0协议开源是在Linux容器里运行应用的开源工具是一种轻量级的"虚拟机'Docker的容器技术可以在一台主机上轻松为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。Docker与虚拟机的区别技术支持核心概念镜像：创建容器的基础，类似于虚拟机快照，面向Docker容器引擎的只读模板容器：用镜像创建的运行实列仓库：用来保存镜像的地方3.2、镜像管理命令3.2.1、搜索镜像3.2.2、下载镜像3.2.3、_docker管理
文章浏览阅读732次。第一步:引入三个程序集:1.PresentationCore2.PresentationFramework3.WindowsBase第二步:打开此类库的工程文件 (*.csproj)//在项目的路径下中打开这个文件,不要在VS中打开在图时位置添加代码:<ProjectTypeGuids>{60dc8134-eba5-43b8-bcc9-bb4bc16c2...
文章浏览阅读2.1k次。1 参考文档：https://blog.csdn.net/m0_38043408/article/details/106379734?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522160273112819726892421451%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=16027311281972689242_微信小程序ui自动化实践
文章浏览阅读948次，点赞27次，收藏10次。Sora：大型视觉模型的背景、技术、局限性和机遇综述 【官方论文】Web3天空之城2024-02-28 19:05:20发布于北京科技领域创作者+关注文：城主写在前面：今天微软研究院发布了Sora的深度论文综述。这里和关心Sora的同学们分享本城翻译制作的中文版（全文3.4万字）英文原版传送门：https://arxiv.org/pdf/2402.17177v1.pdf---Sora：大型视觉模型的背景、技术、局限性和机遇综述 Yixin Liu1* Kai Zhang1* Yuan