Google Earth Engine ——比Landsat更全的NDVI数据NOAA CDR AVHRR NDVI)1981-2019年0.05 degrees数据集_此星光明的博客-程序员资料

技术标签: 数据集  机器学习  NOAA  植被覆盖度  NDVI  GEE数据集专栏  

The NOAA Climate Data Record (CDR) of AVHRR Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) contains gridded daily NDVI derived from the NOAA AVHRR Surface Reflectance product. It provides a measurement of surface vegetation coverage activity, gridded at a resolution of 0.05° and computed globally over land surfaces.

Known issues with this dataset include:

  • TIMEOFDAY variable contains values that are too large by 1 day

  • Latitude values are not correctly associated with the center of the grid cell, error is < 0.002 degrees

  • Longitude values are not correctly associated with the center of the grid cell, error is < 0.02 degrees

NOAA气候数据记录(CDR)的AVHRR归一化植被指数(NDVI)包含从NOAA AVHRR表面反射产品中得到的网格化的每日NDVI。它提供了地表植被覆盖活动的测量,网格化的分辨率为0.05°,在全球范围内对陆地表面进行计算。

这个数据集的已知问题包括。

TIMEOFDAY变量包含的数值过大,超过1天。

纬度值与网格单元的中心没有正确关联,误差<0.002度

经度值与网格单元的中心没有正确关联,误差< 0.02度

Dataset Availability

1981-06-24T00:00:00 - 2019-05-16T00:00:00

Dataset Provider

NOAA

Collection Snippet

Copied

ee.ImageCollection("NOAA/CDR/AVHRR/NDVI/V4")

Resolution

0.05 degrees

Bands Table

Name Description Min* Max* Units Scale
NDVI Normalized difference vegetation index -9998 9998 0.0001
TIMEOFDAY Hours since start of day 0 2400 hours 0.01
QA Quality control bit flags 0
QA Bitmask
  • Bit 0: Unused
    • 0: No
    • 1: Yes
  • Bit 1: Pixel is cloudy
    • 0: No
    • 1: Yes
  • Bit 2: Pixel contains cloud shadow
    • 0: No
    • 1: Yes
  • Bit 3: Pixel is over water
    • 0: No
    • 1: Yes
  • Bit 4: Pixel is over sunglint
    • 0: No
    • 1: Yes
  • Bit 5: Pixel is over dense dark vegetation
    • 0: No
    • 1: Yes
  • Bit 6: Pixel is at night (high solar zenith)
    • 0: No
    • 1: Yes
  • Bit 7: Channels 1-5 are valid
    • 0: No
    • 1: Yes
  • Bit 8: Channel 1 value is invalid
    • 0: No
    • 1: Yes
  • Bit 9: Channel 2 value is invalid
    • 0: No
    • 1: Yes
  • Bit 10: Channel 3 value is invalid
    • 0: No
    • 1: Yes
  • Bit 11: Channel 4 value is invalid
    • 0: No
    • 1: Yes
  • Bit 12: Channel 5 value is invalid
    • 0: No
    • 1: Yes
  • Bit 13: RHO3 value is invalid
    • 0: No
    • 1: Yes
  • Bit 14: BRDF correction is invalid
    • 0: No
    • 1: Yes
  • Bit 15: Polar flag, latitude over 60 degrees (land) or 50 degrees (ocean)
    • 0: No
    • 1: Yes

* = Values are estimated

数据属性:

Name Type Description
status String 'provisional' or 'permanent'

 The NOAA CDR Program’s official distribution point for CDRs is NOAA’s National Climatic Data Center which provides sustained, open access and active data management of the CDR packages and related information in keeping with the United States’ open data policies and practices as described in the President's Memorandum on "Open Data Policy" and pursuant to the Executive Order of May 9, 2013, "Making Open and Machine Readable the New Default for Government Information". In line with these policies, the CDR data sets are nonproprietary, publicly available, and no restrictions are placed upon their use. For more information, see the Fair Use of NOAA's CDR Data Sets, Algorithms and Documentation pdf.

NOAA CDR计划的官方CDR分发点是NOAA的国家气候数据中心,该中心根据美国总统关于 "开放数据政策 "的备忘录和2013年5月9日的行政命令 "使开放和机器可读成为政府信息的新默认值",对CDR包和相关信息提供持续、开放的访问和积极的数据管理。根据这些政策,CDR数据集是非专有的、可公开使用的,而且对其使用没有任何限制。欲了解更多信息,请参阅《公平使用NOAA的CDR数据集、算法和文件》pdf。 

数据引用:

Eric Vermote, Chris Justice, Ivan Csiszar, Jeff Eidenshink, Ranga Myneni, Frederic Baret, Ed Masuoka, Robert Wolfe, Martin Claverie and NOAA CDR Program (2014): NOAA Climate Data Record (CDR) of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Version 4. [indicate subset used]. NOAA National Climatic Data Center. doi:10.7289/V5PZ56R6

代码:

var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/CDR/AVHRR/NDVI/V4')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-06-01'));
var ndvi = dataset.select('NDVI');
var ndviVis = {
  min: -1000.0,
  max: 5000.0,
  palette: [
    'ffffff', 'ce7e45', 'fcd163', 'c6ca02', '22cc04', '99b718', '207401',
    '012e01'
  ],
};
Map.setCenter(7.71, 17.93, 2);
Map.addLayer(ndvi, ndviVis, 'NDVI');

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本文链接:https://blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/120204184

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