yield可以理解为一个return操作，但是和return又有很大的区别，执行完return，当前函数就终止了，函数内部的所有数据，所占的内存空间，全部都没有了。而yield在返回数据的同时，还保存了当前的执行内容，当你再一次调用这个函数时，他会找到你在此函数中的yield关键字，然后从yield的下一句开始执行。下边上代码。
对于yield，最简单的验证程序可以写成这样
def num_print():
print('yield_1')
yield 'yield_1 return'
print('yield_2')
yield 'yield_2 return'
print('yield_3')
yield 'yield_3 return'
print('yield_4')
yield 'yield_4 return'
for i in num_print():
print('i:',i)
他的输出如下，上边在循环处一直在调用函数，可以看出每次调用函数，他会执行到yield进行返回，然后下一次调用时他会从上一次执行yield的后边继续执行
yield_1
i: yield_1 return
yield_2
i: yield_2 return
yield_3
i: yield_3 return
yield_4
i: yield_4 return
对于普通的return，我们一般是这样使用的
def num_print_1():
ret = []
for i in range(1,5):
print('num_print_1():',i)
ret.append(i)
return ret
print('func is:',num_print_1)
print('ret is :',num_print_1())
for i in num_print_1():
print('for:',i)
print('-'*20)
这段代码的输出如下，此时num_print_1()是一个function，返回了一个list，在for循环中他只被执行了一次，返回了一个list，然后对这个list进行循环输出。
func is: <function num_print_1 at 0x7fd0dce01950>
num_print_1(): 1
num_print_1(): 2
num_print_1(): 3
num_print_1(): 4
ret is : [1, 2, 3, 4]
num_print_1(): 1
num_print_1(): 2
num_print_1(): 3
num_print_1(): 4
for: 1
for: 2
for: 3
for: 4
--------------------
yield的用法则是这样的
def num_print_2():
for i in range(1,5):
print('num_print_2():',i)
yield i
print('func is:',num_print_2)
print('ret is :',num_print_2())
for i in num_print_2():
print('for:',i)
print('-'*20)
他的输出是这样的。可以看出在第二步print()时它输出的他的类型时generator。每次调用他都会找到到上次执行yield的位置继续向后调用，直至函数结束。
func is: <function num_print_2 at 0x7fd0db3478c0>
ret is : <generator object num_print_2 at 0x7fd0dceff050>
num_print_2(): 1
for: 1
num_print_2(): 2
for: 2
num_print_2(): 3
for: 3
num_print_2(): 4
for: 4
--------------------
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