技术标签: django sqlite Django 数据库
orm,关系对象映射,本质翻译的。
实现:创建表、修改表、删除表。
在app中的models.py中按照规则编写类 ===> 表结构。
编写类
from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
name = models.CharField(max_length=16)
age = models.IntegerField()
注册app
INSTALLED_APPS = [
# 'django.contrib.admin',
# 'django.contrib.auth',
# 'django.contrib.contenttypes',
# 'django.contrib.sessions',
# 'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
'apps.app01.apps.App01Config',
'apps.app02.apps.App02Config',
]
命令,django根据models中类生成一个 对数据库操作的配置文件
=> migrations
python manage.py makemigrations
命令,读取已经注册么给app中的migrations目录将配置文件 -> 转换成:生成表,修改表 SQL -> 连接数据库去运行。
python manage.py migrate
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
}
}
常见问题:请不要再手动去修改数据的表结构 + 时刻保证 ORM和数据表是对应。
字段
CharField
SmallIntegerField
IntegerField
BigIntegerField
DateField
DateTimeField
BooleanField -> 其实数据库不支持真假,根据SmallIntegerField创造出来出来。 0 1
DecimalField -> 精确的小数
参数
name = models.CharField(verbose_name="姓名", max_length=16)
name = models.CharField(verbose_name="姓名", max_length=16, default="哈哈哈")
# 经常查询,速度快(MySQL,https://www.bilibili.com/video/BV15R4y1b7y9)
name = models.CharField(verbose_name="姓名", max_length=16, default="哈哈哈", null=True, blank=True, db_index=True)
email = models.CharField(verbose_name="姓名", max_length=16, default="哈哈哈", null=True, blank=True, unique=True)
# 在数据库存储时只能是:sh、bj (上海、北京一般用于页面显示中文)
code = models.CharField(verbose_name="姓名", max_length=16, choices=(("sh", "上海"), ("bj", "北京")),default="sh")
# 不用 max_length=16
count = models.IntegerField(verbose_name="数量", default=1, null=True, blank=True, unique=True)
code = models.IntegerField(verbose_name="性别",choices=((1, "男"), (2, "女")),default=1)
register_date = models.DateField(verbose_name="注册时间", auto_now=True)
amount = models.DecimalField(verbose_name="余额", max_digits=10, decimal_places=2)
示例:
from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
name = models.CharField(verbose_name="姓名", max_length=16, db_index=True)
age = models.PositiveIntegerField(verbose_name="年龄")
email = models.CharField(verbose_name="邮箱", max_length=128, unique=True)
amount = models.DecimalField(verbose_name="余额", max_digits=10, decimal_places=2, default=0)
register_date = models.DateField(verbose_name="注册时间", auto_now=True)
class Goods(models.Model):
title = models.CharField(verbose_name="标题", max_length=32)
# detail = models.CharField(verbose_name="详细信息", max_length=255)
detail = models.TextField(verbose_name="详细信息")
price = models.PositiveIntegerField(verbose_name="价格")
count = models.PositiveBigIntegerField(verbose_name="库存", default=0)
注意:ManyToManyField生成的表字段只能id/bid/gid
orm,关系对象映射。
类 --> SQL --> 表
对象 --> SQL --> 数据
特点:开发效率高、执行效率低( 程序写的垃圾SQL )。
编写ORM操作的步骤:
settings.py,连接数据库
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': BASE_DIR / 'db.sqlite3',
}
}
settings.py,注册app
INSTALLED_APP = [
...
"app01.apps.App01Config"
]
编写models.类
class UserInfo(models.Model):
....
.....
执行命令
python manage.py makemigrations # 找到所有已注册的app中的models.py中的类读取 -> migrations配置
python manage.py migrate # 读取已注册的app下的migrations配置 -> SQL语句 -> 同步数据库
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': BASE_DIR / 'db.sqlite3',
}
}
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'xxxxxxxx', # 数据库名字
'USER': 'root',
'PASSWORD': 'root123',
'HOST': '127.0.0.1', # ip
'PORT': 3306,
}
}
项目连接MySQL:
安装MySQL & 启动MySQL服务
手动创建数据库
django的settings.py配置
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'xxxxxxxx', # 数据库名字
'USER': 'root',
'PASSWORD': 'root123',
'HOST': '127.0.0.1', # ip
'PORT': 3306,
}
}
安装第三方组件
pymysql
pip install pymysql
项目根目录/项目名目录/__init__.py
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
mysqlclient
pip install mysqlclient
电脑上先提前安装MySQL。
其他数据库:
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
'NAME': 'mydatabase',
'USER': 'mydatabaseuser',
'PASSWORD': 'mypassword',
'HOST': '127.0.0.1',
'PORT': 5432,
}
}
# 需要 pip install psycopg2
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.oracle',
'NAME': "xxxx", # 库名
"USER": "xxxxx", # 用户名
"PASSWORD": "xxxxx", # 密码
"HOST": "127.0.0.1", # ip
"PORT": 1521, # 端口
}
}
# 需要 pip install cx-Oracle
class Role(models.Model):
title = models.CharField(verbose_name="标题", max_length=32)
import models
# 直接写入表中
obj1 = models.Role.objects.create(title="管理员",od=1)
obj2 = models.Role.objects.create(**{
"title": "管理员", "od": 1})
# 先写入内容,然后写入表中
# odj1 = models.Role(title="客户", od=1)
obj1.od = 100
obj.save()
# odj1 = models.Role(**{title="客户", od=1})
obj1.od = 100
obj.save()
PS:ORM的filter,create等数据都是通过**kwargs接收参数,所以实参可用**字典传递
models.Role.objects.all() # select * from role
models.Role.objects.filter(属性=值) # select * from role where 属性=值
moeels.Role.objects.filter(属性=值).first() # select * from role where 属性=值 limit 1;
models.Role.objects.exclude(属性=值) # select * select * from role where 属性 != 值;
v3 = models.Role.objects.filter(id=99)
print(v3.query)
# > gt ⇒ >
v3 = models.Role.objects.filter(id__gt=2)
print(v3.query)
# gte ⇒ >=
v3 = models.Role.objects.filter(id__gte=2)
print(v3.query)
# lt ⇒ <
v3 = models.Role.objects.filter(id__lt=2)
print(v3.query)
# lte ⇒ <=
v3 = models.Role.objects.filter(id__lt=2)
print(v3.query)
# __in ⇒ 值是否在列表中
v3 = models.Role.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])
print(v3.query)
# __contains ⇒ 字符是否存在于串中
v3 = models.Role.objects.filter(title__contains="户")
print(v3.query)
# __startswith ⇒ 是否以户开头
v3 = models.Role.objects.filter(title__startswith="户")
print(v3.query)
# __isnull ⇒ 字段是否为空
v3 = models.Role.objects.filter(title__isnull=True)
print(v3.query)
# .values(字段名表) 将所查询的符合条件的记录的指定字段以列表套字典形式的QuerySet对象返回
v4 = models.Role.objects.filter(id__ge=0).values("id","title")
# 返回<QuerySet[{'id':6,'title':'title6'},{'id':7,'title':'title7'}]>
# .values_list(字段名表) 将所查询的缩合条件的记录的指定字段以列表套元组形式的QuerySet对象返回
v5 = models.Role.objects.filter(id__ge=0).values_list('id','title')
# 返回<QuerySet[(6,'title6'),(7,'title7')]>
models.Role.objects.all().delete() # delete from role
models.Role.objects.filter(属性 = 值).delete() # delete from role where 属性 = 值;
models.Role.objects.filter(属性 = 值).update(属性 = 值) # update role set 属性 = 值 where 属性 = 值
models.Role.objects.filter(id=7).update(od=99, title="管理员")
models.Role.objects.filter(id=7).update(**{
"od": 99, "title": "管理员"})
以下操作基于如下表结构:
from django.db import models
# Create your models here.
class Depart(models.Model):
"""部门表"""
title = models.CharField(verbose_name='标题', max_length=32)
class Admin(models.Model):
name = models.CharField(verbose_name='姓名', max_length=32)
pwd = models.CharField(verbose_name='密码', max_length=32)
depart = models.ForeignKey(verbose_name='部门', to='Depart', on_delete=models.CASCADE)
表结构中添加如下数据:
v1 = models.Depart.objects.create(title='IT部')
v2 = models.Depart.objects.create(title="销售部")
models.Admin.objects.create(
name="烛火",
pwd='123123',
depart_id=1
)
models.Admin.objects.create(
name="乌托邦",
pwd='123123',
depart_id=1
)
models.Admin.objects.create(
name="天空之城",
pwd='123123',
depart_id=2
)
foeign key 字段__连表字段
可以在查询是通过此条件进行表连接,也可用作查询字段,但是,不能通过此语句对非foreign所在表进行修改和删除。
# filter() # 当前表的字段 + depart__字段 -> 连表和条件
obj = models.Depart.objects.filter(title="销售部").first()
models.Admin.objects.filter(depart_id=obj.id).delete()
通过以上两条语句是可以做到要求的,但是并不快捷,可以使用如下语句:
models.Admin.objects.filter(depart__title="销售部", name='乌托邦').delete()
# 1. select * from admin queryset=[obj,obj,]
v1 = models.Admin.objects.filter(id__gt=0)
for obj in v1:
print(obj.name, obj.pwd, obj.id, obj.depart_id)
# 2. select * from admin inner join depart queryset=[obj,obj,]
v2 = models.Admin.objects.filter(id__gt=0).select_related("depart")
for obj in v2:
print(obj.name, obj.pwd, obj.id, obj.depart_id, obj.depart.title)
# 3. select id,name.. from admin inner join depart queryset=[{},{}]
v3 = models.Admin.objects.filter(id__gt=0).values("id", 'name', 'pwd', "depart__title")
print(v3)
# 4. select id,name.. from admin inner join depart queryset=[(),()]
v4 = models.Admin.objects.filter(id__gt=0).values_list("id", 'name', 'pwd', "depart__title")
print(v4)
v1 = models.Depart.objects.all().values('id','title','admin__name')
# 查询
# models.Admin.objects.filter(id=2).update(name='xxx', pwd='xxxx')
# models.Admin.objects.filter(name="武沛齐").update(depart_id=2)
# models.Admin.objects.filter(id=2).update(depart__title="技术部") -> 只能更新自己表字段
当表中的一个字段是另一个表中的两个字段的外键,即
depart = models.ForeignKey(verbose_name='部门', to='Depart', on_delete=models.CASCADE)
new_depart = models.ForeignKey(verbose_name='部门', to='Depart', on_delete=models.CASCADE)
此时若在非 foreign key表中进行查询,如下:
v1 = models.Depart.objects.all().values('id','title','admin__name')
此时admin__name对应的属性指向并不清楚,会报错,如要解决可以通过如下方法:
表结构如下:
depart = models.ForeignKey(verbose_name='部门', to='Depart', >on_delete=models.CASCADE,related_name='d1') new_depart = models.ForeignKey(verbose_name='部门', to='Depart', >on_delete=models.CASCADE,related_name='d2')
那么在查询时可通过related_name__字段进行区分,如下:
v1 = models.Depart.objects.all().values('id','title','d1__name')
以下操作基于如下数据结构:
from django.db import models
# Create your models here.
class Boy(models.Model):
name = models.CharField(verbose_name="姓名", max_length=32, db_index=True)
class Girl(models.Model):
name = models.CharField(verbose_name="姓名", max_length=32, db_index=True)
class B2G(models.Model):
bid = models.ForeignKey(to="Boy", to_field="id", on_delete=models.CASCADE)
gid = models.ForeignKey(to="Girl", to_field='id', on_delete=models.CASCADE)
address = models.CharField(verbose_name='地点', max_length=32)
表中添加如下数据:
models.Boy.objects.create(name="黄家驹")
models.Boy.objects.create(name="薛之谦")
models.Boy.objects.create(name='梁龙')
models.Girl.objects.bulk_create(
objs=[
models.Girl(name="乐瑶"),
models.Girl(name="杨如画"),
models.Girl(name="陈艺"),
models.Girl(name='安琪')
],
batch_size=2
)
models.B2G.objects.create(bid_id=1,gid_id=3,address="北京")
models.B2G.objects.create(bid_id=1,gid_id=2,address='北京')
models.B2G.objects.create(bid_id=2,gid_id=2,address='上海')
models.B2G.objects.create(bid_id=2,gid_id=4,address='大理')
models.B2G.objects.create(bid_id=3,gid_id=1,address='苏州')
models.B2G.objects.create(bid_id=3,gid_id=3,address='南京')
批量添加数据:
models.Girl.objects.bulk_create( objs=[ models.Girl(name="乐瑶"), models.Girl(name="杨如画"), models.Girl(name="陈艺"), models.Girl(name='安琪') ], batch_size=2 )
- objs:对象列表
- batch_size:一次性写入记录条数,一次性写入太多可能会有问题
查询黄家驹都认识哪些女生。
v1 = models.B2G.objects.filter(bid__name='黄家驹').select_related('gid')
print(v1.query)
for item in v1:
print(item.bid.name,item.gid.name)
#SELECT `app03_b2g`.`id`, `app03_b2g`.`bid_id`, `app03_b2g`.`gid_id`, `app03_b2g`.`address`, `app03_girl`.`id`, `app03_girl`.`name` FROM `app03_b2g` INNER JOIN `app03_boy` ON (`app03_b2g`.`bid_id` = `app03_boy`.`id`) INNER JOIN `app03_girl` ON (`app03_b2g`.`gid_id` = `app03_girl`.`id`) WHERE `app03_boy`.`name` = 黄家驹
# 黄家驹 陈艺
# 黄家驹 杨如画
还可以通过:
v2 = models.B2G.objects.filter(bid__name='黄家驹').values('bid__name',"gid__name")
for item in v2:
print(item['bid__name'],item['gid__name'])
即无论通过那种方式,可以同时将需要的表连到一起即可
文章浏览阅读645次。这个肯定是末尾的IDAT了,因为IDAT必须要满了才会开始一下个IDAT,这个明显就是末尾的IDAT了。,对应下面的create_head()代码。,对应下面的create_tail()代码。不要考虑爆破,我已经试了一下,太多情况了。题目来源:UNCTF。_攻防世界困难模式攻略图文
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