目录

1、使用Linux云服务器的软件

1.1、MobaXterm_Personal

1.2、WindTerm

1.3、FileZilla FTP

2、Linux系统运行Python程序

3、Linux系统查看包、虚拟环境、安装包等

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以下几个深度学习服务器都不错：智星云、AutoDL、恒源云

1、使用Linux云服务器的软件

1.1、MobaXterm_Personal

推荐MobaXterm_Personal

mobaxterm是一款方便网站管理员远程控制计算机的软件，软件支持多种不同语言命令，支持多终端分屏显示。

下载链接：点我下载 

登录Linux服务器：

复制密码过来后，右键，这是跳出下面界面，ok即可。 

这时在右键，选择Paste粘贴

粘贴后，回车，但是可能还是会报错，不用慌，这可能是没有复制上，或者复制的被取消了。

此时，再次复制密码，粘贴，回车。出现下面界面：

点击 Yes后，再次输入密码：

此时，登录成功

注意：我们在使用MobaXterm的ssh服务连接远程服务器（如Linux）时，可能会出现只要存在一段无操作时间，系统会自动断开连接的问题。

通过以下简单设置，可以解决无操作断连问题。 

1）打开MobaXterm的设置界面：

2）选择SSH设置，勾选“SSH keepalive”选项即可。

1.2、WindTerm

windterm也是和MobaXterm一样的是SSH终端工具。windterm是一款风格独特、开源、且完全免费的SSH/Telnet/Serial/Shell/Sftp 客户端

项目地址：GitHub - WindTerm

下载地址：Releases · WindTerm · GitHub

主要功能：

• 自动补全

自动补全功能简直是我们程序员的福音！想想我们在写代码的时候，自动补全功能节约了我们多少时间？

WindTerm 居然也自带自动补全功能，这我还是第一次在终端工具里见到。之前我们敲命令，都通过不断敲击Tab键来补全命令，这下好了，都不用敲Tab键了。

• 历史回溯

一般情况下，我们需要查看之前输入过的命令，都是使用history命令。而WindTerm 则直接在右 侧给你带了一个历史命令的窗口，你连 history 命令也都省了！

• 快速命令

所谓的快速命令，就是类似于脚本，你可以把要执行的命令放在快速命令里，然后执行这个快速命令，它就会把里面的命令按次序执行。

有点拗口是不是？给个图大家就明白了。

（这个窗口怎么出来的？点击右下角的小齿轮就可以了）

然后，点击左下角你起的快速命令的名称，就可以自动按顺序执行你刚刚输入的那些命令了。

1.3、FileZilla FTP

在介绍以下另外一个软件： FileZilla FTP 点我下载

FileZilla是一种快速、可信赖的FTP客户端以及服务器端开放源代码程式，具有多种特色、直觉的接口。支持文件上传、下载。

2、Linux系统运行Python程序

• 首先，如果你想运行这个py程序，你就要进入这个路径下面，在linux操作系统中，进入路径用

cd一下，就可以从code文件进入到了code下面的python的文件，如果文件夹名字太长不想打，就按一下 Tab 这个键，就会自动补全 

cd path      # path文件路径

• 入到路径下面之后，打一个 ll 或者 ls 就能看到路径下面的所有文件。（ ll 可以列表形式查看完整的信息，ls 好像不行）

ll

• 然后进入到了py文件在的那个文件夹里面，首先要让这个py文件变成可执行的，用下面这个

判断文件是否变为可运行python的方法就是，ls一下，看看文件名字变绿了没，绿了那就是可执行了

如果文件名太长，可以用 < tab > 键补全。

chmod u+x your_file   # your_file就是你的py文件的名字，记得加上后缀
# 例子 chmod u+x file.py

• 然后就进入你想运行的环境（我是用anaconda创建了虚拟环境的），激活虚拟环境方法如下

source activate your_environment # your_environment 环境的名字
# 或者
conda activate your_environment

• 然后就直接运行，语句是

python file.py > output.log 2>&1    # file.py是py的文件名。> output.log 2>&1 是输出日志
# 可用echo "hello" > t.log测试日志输出
# 指定路径输出，则可为python file.py > log/output.log 2>&1 （即输出到log文件夹）

然后就成功运行了

3、Linux系统查看包、虚拟环境、安装包等

其实和win系统下差不多。

• 查看包

pip list

• 安装包

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

• 查看虚拟环境

conda info --env

• 创建虚拟环境

conda create -n python36 python==3.6

• 激活虚拟环境

conda activate python36

• 退出环境

conda deactivate

• 删除环境

conda remove -n python36 --all

• 查看CPU信息（型号）

cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c

# 返回结果
# 96  Intel(R) Xeon(R) Platinum 8255C CPU @ 2.50GHz
# 上述结果表示：有96个逻辑CPU和CPU型号

• 查看GPU使用率

nvidia-smi

• 返回上一级目录

cd ..

• 查看Linux的CUP信息

# 查看CPU信息（型号）
cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c # 指令
# 输出8 Intel(R) Xeon(R) CPU E5410 @ 2.33GHz
# 看到有8个逻辑CPU, 也知道了CPU型号

• 查看linux内存大小

[root@centos ~]# free -m 
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:           1999         746         135          22        1117        1059
Swap:          2047           0        2047
[root@centos ~]# free -h
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:           2.0G        746M        135M         22M        1.1G        1.0G
Swap:          2.0G        264K        2.0G

其中， -m 选项是以MB为单位来展示内存使用信息; -h 选项则是以人类(human)可读的单位来展示。

上面的示例中, Mem: 这一行：

• total   表示总共有 7822MB 的物理内存(RAM)，即7.6G。
• used   表示物理内存的使用量，大约是 322M。
• free   表示空闲内存;
• shared   表示共享内存?;
• buff/cache   表示缓存和缓冲内存量; Linux 系统会将很多东西缓存起来以提高性能，这部分内存可以在必要时进行释放，给其他程序使用。
• available   表示可用内存;

输出结果很容易理解。 Swap 这一行表示交换内存，从示例中的数字可以看到，基本上没使用到交换内存。

• 查看Linux系统的操作版本

!lsb_release -a

• 其他

./   |   ../		# 当前目录和上级目录
ls			# 查看目录
cd			# 进入路径
pwd			# 当前路径
【跳转操作】
跳转到行尾：shift+4

删除:rm *.out*  		# 删除包含.out的所有文件
删除文件夹：rm -rf 文件夹 	# 不可恢复 慎用 

移动文件夹:mv 文件夹 target_path  	# 移动一个文件夹到target路径
移动文件：mv 文件 ./文件夹	# 移动一个文件到另外一个文件夹
重命名文件夹：mv A Rename		# 将文件夹A 重命名为Rename

生成文件夹：mkdir 文件夹名
复制文件：cp 文件 文件夹 	# 复制一个文件到另外一个文件夹

新建文件：sudo gedit 文件名
ls -l:查看文件权限 d rwx rwx rwx # 一共10个字符，前面一个代表文件类型， 每三个一组代表当前用户、组、其它用户权限

解压
unzip 文件名