【北斗】基于K值法,一阶矩法,中间值法,自适应门限法的北斗抗脉冲和窄带干扰仿真附Matlab代码-程序员宅基地

技术标签: matlab  雷达通信  开发语言  

 作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。

个人主页:Matlab科研工作室

个人信条:格物致知。

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击

智能优化算法       神经网络预测       雷达通信       无线传感器        电力系统

信号处理              图像处理               路径规划       元胞自动机        无人机

物理应用             机器学习

内容介绍

1.接收机的抗干扰性能指标:接收机的抗干扰性能指标主要有抗干扰灵敏度,干扰抑制度,抗干扰裕量,扩频码的扩频增益,扩频码的处理增益等,接下来对它们分别介绍:

(1)抗干扰灵敏度:对于一定干扰环境(干扰信号的个数、类型、强度固定),在保证接收机满足各项性能指标(误码率、检测概率、捕获时间、测速精度等)的前提下调整接收机输入端的信号强度,在最低性能指标约束下接收机输入端信噪比的最小值;

(2)干扰抑制度:对于一定的信号环境(接收机输入端信噪比或信号强度固定),在保证接收机满足各项性能指标的前提下调整接收机输入端的干扰强度,在最低性能指标约束下接收机输入端干扰比的最小值;

(3)抗干扰裕量 :在干扰环境下,接收机实际输入端信噪比与该干扰条件下抗干扰灵敏度之比,如果用dB示则为两者之差,C/A码接收机的抗干扰裕量应在30Db以下,一般认为是25Db,P码的处理增益为53dB,抗干扰裕度在43dB左右;

(4)扩频码的扩频增益:设扩频码周期为,则扩频码的扩频增益为,单位dB,对于GPS系统来说,CA码周期为1023,故扩频增益为约30dB;

(5) 扩频码的处理增益:如果将多个解扩后的相关峰相加,设相加的相关峰的个数为,则相关叠加的增益为,算上扩频增益,则整个系统的扩频处理增益为,即两者之和,对于GPS系统来说,一般将20个相关峰进行叠加,处理增益为dB。

2.常见干扰形式:

按照干扰的来源,卫星导航定位接收机受到的干扰可分为人为干扰和非人为干扰两大类:非人为干扰为来自自然界客观存在的干扰,主要表现为来自地面或空间的其它无线电装置对卫星导航信号的干扰;人为干扰是一种恶意干扰,由专用的干扰源产生,使对方接收机无法正常捕获跟踪或错误捕获跟踪卫星导航信号,进而达到使其无法正确定位的目的。主要抑制的是人为干扰,从干扰技术体制上来说人为干扰可以分为 ,压制式干扰和欺骗式干扰,压制式干扰通过发射一定电平的某种干扰信号来遮蔽有用卫星导航信号,使接收机中卫星导航信号的信干比大为降低而不能正常接收处理。具体的压制式干扰样式多种多样,根据干扰的频谱宽度与卫星导航信号频谱宽度的相对大小可将干扰分为窄带干扰和宽带干扰;欺骗式干扰通过发射一定电平的错误导航信号来使接收机给出错误的定位授时结果,根据干扰的频谱宽度与卫星导航信号频谱宽度的相对大小可将干扰分为两种:生成式干扰和转法式干扰;

3.干扰抑制方法:

干扰抑制技术主要用于DS系统,其所能对付的干扰信号种类包括自然干扰、人为干扰、多址干扰和多径干扰等。DSSS抗干扰的原理是利用扩频码的相关性在解扩时把不相关的干扰信号能量扩散,把相关的有用信号能量聚积。但如果干扰太强,尤其在有敌意的干扰条件下,干扰强度很容易超出干扰容限,就需要采取其他技术增强DSSS系统的抗干扰能力,如干扰抑制技术。干扰抑制的基本思想就是采取措施在DSSS信号解扩之前把强干扰能量消除,不让强干扰进入解扩解调器,避免干扰超出DSSS系统干扰容限。干扰抑制技术包括干扰检测和干扰消除,干扰检测要能准确知道干扰何时存在和存在的位置,快速、准确地检测到干扰;干扰消除要求处理增益大、对信号的损伤小。从实现角度考,要求干扰抑制算法尽可能简单、运算量小。目前干扰抑制技术的困难在于难以快速准确检测或估计干扰和消除干扰时如何减小对信号的损伤,尤其对于快变化的复杂干扰。目前常用的干扰抑制技术分为3类:时域干扰抑制、变换域干扰抑制、空域干扰抑制。时域干扰抑制技术主要在时域进行干扰检测与消除,包括线性预测、非线性预测和扩频码辅助的干扰抑制技术。变换域干扰抑制技术主要在变换域进行干扰信号的检测和消除,包括基于DFT、分数阶傅里叶变换、小波变化、时频分析等干扰抑制技术。空域干扰抑制技术主要指基于自适应天线调零的干扰抑制技术。

(1)时域窄带干扰抑制:时域窄带干扰抑制算法主要分为两类,有限冲击响应FIR陷波和无限冲击响应IIR陷波,因为为了保留有用信号,总是希望得到一个足够尖锐的带阻 ,它的中心频率要和抑制的干扰信号频率一致,为了获得满意的尖锐截至特性,对FIR滤波器的阶数要求很高,从而导致计算量增加。而自适应IIR滤波器可以用较少的陷波器系数实现相同的陷波带宽和相似的陷波性能,因此IIR陷波器使用更广泛,使用IIR自适应陷波器的整个干扰抑制流程如图1:

(2)变换域窄带干扰抑制:不同于时域干扰抑制技术,变换域干扰抑制首先需要将接收信号进行变换,然后基于信号和干扰在变换域的特征参数的差别,设计自适应滤波器或采用相应的干扰抑制算法将干扰消除。变换域抑制算法包括干扰抑制检测和陷波,干扰检测通过检测某个频率位置包含的干扰信号能量来确定干扰的位置,陷波就是把某个频率位置的电平信号映射到一个新的电平抑制干扰。在频域进行干扰抑制处理时可以通过加窗来减少频谱泄露问题。变换域抑制算法的流程如下:

图2 变换域抑制算法流程

(3)频域窄带干扰抑制算法干扰门限的确定:实际系统中,干扰和信号都是时变的,因此,干扰抑制所用门限就不应该是固定不变的,干扰门限过高达不到抑制干扰的效果,过低又可能对有用信号带来严重损失。门限的选择应当以接收信号的统计特性为依据。根据高斯白噪声的特性,其频谱仍为高斯随机过程;另外当N足够大时,扩频信号的频谱近似为高斯正态分布。因而扩频信号加高斯白噪声的频谱,可以近似看成是高斯分布的。当施加干扰以后,未被影响的频谱成分仍然是高斯分布的,但存在干扰的频点上就不再是高斯分布,在这些频点上信号的分布要高于期望信号分量,也就是说频域内信号的方差增大了。干扰的强度越大,这种影响越大,信号在偏离均值的地方出现的可能性越大。这就说明,干扰门限的设置应当以信号均值为基础,但是与信号方差有很大的关系。

️ 运行结果

参考文献

部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除
 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料

 私信完整代码和数据获取及论文数模仿真定制

1 各类智能优化算法改进及应用
生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化、背包问题、 风电场布局、时隙分配优化、 最佳分布式发电单元分配、多阶段管道维修、 工厂-中心-需求点三级选址问题、 应急生活物质配送中心选址、 基站选址、 道路灯柱布置、 枢纽节点部署、 输电线路台风监测装置、 集装箱船配载优化、 机组优化、 投资优化组合、云服务器组合优化、 天线线性阵列分布优化、CVRP问题、VRPPD问题、多中心VRP问题、多层网络的VRP问题、多中心多车型的VRP问题、 动态VRP问题、双层车辆路径规划(2E-VRP)、充电车辆路径规划(EVRP)、油电混合车辆路径规划、混合流水车间问题、 订单拆分调度问题、 公交车的调度排班优化问题、航班摆渡车辆调度问题、选址路径规划问题
2 机器学习和深度学习方面

2.1 bp时序、回归预测和分类

2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类

2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类

2.4 CNN/TCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类

2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类
2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类

2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类

2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类

2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类

2.10 DBN深度置信网络时序、回归预测和分类
2.11 FNN模糊神经网络时序、回归预测
2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类
2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类
2.14 PNN脉冲神经网络分类
2.15 模糊小波神经网络预测和分类
2.16 时序、回归预测和分类
2.17 时序、回归预测预测和分类
2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类
方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、用电量预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
2.图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
3 路径规划方面
旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、 充电车辆路径规划(EVRP)、 双层车辆路径规划(2E-VRP)、 油电混合车辆路径规划、 船舶航迹规划、 全路径规划规划、 仓储巡逻
4 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化、车辆协同无人机路径规划
5 无线传感器定位及布局方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化
6 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化
7 电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置、有序充电
8 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长 金属腐蚀
9 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/qq_59747472/article/details/138079572

智能推荐

稀疏编码的数学基础与理论分析-程序员宅基地

文章浏览阅读290次,点赞8次,收藏10次。1.背景介绍稀疏编码是一种用于处理稀疏数据的编码技术,其主要应用于信息传输、存储和处理等领域。稀疏数据是指数据中大部分元素为零或近似于零的数据,例如文本、图像、音频、视频等。稀疏编码的核心思想是将稀疏数据表示为非零元素和它们对应的位置信息,从而减少存储空间和计算复杂度。稀疏编码的研究起源于1990年代,随着大数据时代的到来,稀疏编码技术的应用范围和影响力不断扩大。目前,稀疏编码已经成为计算...

EasyGBS国标流媒体服务器GB28181国标方案安装使用文档-程序员宅基地

文章浏览阅读217次。EasyGBS - GB28181 国标方案安装使用文档下载安装包下载,正式使用需商业授权, 功能一致在线演示在线API架构图EasySIPCMSSIP 中心信令服务, 单节点, 自带一个 Redis Server, 随 EasySIPCMS 自启动, 不需要手动运行EasySIPSMSSIP 流媒体服务, 根..._easygbs-windows-2.6.0-23042316使用文档

【Web】记录巅峰极客2023 BabyURL题目复现——Jackson原生链_原生jackson 反序列化链子-程序员宅基地

文章浏览阅读1.2k次,点赞27次,收藏7次。2023巅峰极客 BabyURL之前AliyunCTF Bypassit I这题考查了这样一条链子:其实就是Jackson的原生反序列化利用今天复现的这题也是大同小异,一起来整一下。_原生jackson 反序列化链子

一文搞懂SpringCloud,详解干货,做好笔记_spring cloud-程序员宅基地

文章浏览阅读734次,点赞9次,收藏7次。微服务架构简单的说就是将单体应用进一步拆分,拆分成更小的服务,每个服务都是一个可以独立运行的项目。这么多小服务,如何管理他们?(服务治理 注册中心[服务注册 发现 剔除])这么多小服务,他们之间如何通讯?这么多小服务,客户端怎么访问他们?(网关)这么多小服务,一旦出现问题了,应该如何自处理?(容错)这么多小服务,一旦出现问题了,应该如何排错?(链路追踪)对于上面的问题,是任何一个微服务设计者都不能绕过去的,因此大部分的微服务产品都针对每一个问题提供了相应的组件来解决它们。_spring cloud

Js实现图片点击切换与轮播-程序员宅基地

文章浏览阅读5.9k次,点赞6次,收藏20次。Js实现图片点击切换与轮播图片点击切换<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <script type="text/ja..._点击图片进行轮播图切换

tensorflow-gpu版本安装教程(过程详细)_tensorflow gpu版本安装-程序员宅基地

文章浏览阅读10w+次,点赞245次,收藏1.5k次。在开始安装前,如果你的电脑装过tensorflow,请先把他们卸载干净,包括依赖的包(tensorflow-estimator、tensorboard、tensorflow、keras-applications、keras-preprocessing),不然后续安装了tensorflow-gpu可能会出现找不到cuda的问题。cuda、cudnn。..._tensorflow gpu版本安装

随便推点

物联网时代 权限滥用漏洞的攻击及防御-程序员宅基地

文章浏览阅读243次。0x00 简介权限滥用漏洞一般归类于逻辑问题,是指服务端功能开放过多或权限限制不严格,导致攻击者可以通过直接或间接调用的方式达到攻击效果。随着物联网时代的到来,这种漏洞已经屡见不鲜,各种漏洞组合利用也是千奇百怪、五花八门,这里总结漏洞是为了更好地应对和预防,如有不妥之处还请业内人士多多指教。0x01 背景2014年4月,在比特币飞涨的时代某网站曾经..._使用物联网漏洞的使用者

Visual Odometry and Depth Calculation--Epipolar Geometry--Direct Method--PnP_normalized plane coordinates-程序员宅基地

文章浏览阅读786次。A. Epipolar geometry and triangulationThe epipolar geometry mainly adopts the feature point method, such as SIFT, SURF and ORB, etc. to obtain the feature points corresponding to two frames of images. As shown in Figure 1, let the first image be ​ and th_normalized plane coordinates

开放信息抽取(OIE)系统(三)-- 第二代开放信息抽取系统(人工规则, rule-based, 先抽取关系)_语义角色增强的关系抽取-程序员宅基地

文章浏览阅读708次,点赞2次,收藏3次。开放信息抽取(OIE)系统(三)-- 第二代开放信息抽取系统(人工规则, rule-based, 先关系再实体)一.第二代开放信息抽取系统背景​ 第一代开放信息抽取系统(Open Information Extraction, OIE, learning-based, 自学习, 先抽取实体)通常抽取大量冗余信息,为了消除这些冗余信息,诞生了第二代开放信息抽取系统。二.第二代开放信息抽取系统历史第二代开放信息抽取系统着眼于解决第一代系统的三大问题: 大量非信息性提取(即省略关键信息的提取)、_语义角色增强的关系抽取

10个顶尖响应式HTML5网页_html欢迎页面-程序员宅基地

文章浏览阅读1.1w次,点赞6次,收藏51次。快速完成网页设计,10个顶尖响应式HTML5网页模板助你一臂之力为了寻找一个优质的网页模板,网页设计师和开发者往往可能会花上大半天的时间。不过幸运的是,现在的网页设计师和开发人员已经开始共享HTML5,Bootstrap和CSS3中的免费网页模板资源。鉴于网站模板的灵活性和强大的功能,现在广大设计师和开发者对html5网站的实际需求日益增长。为了造福大众,Mockplus的小伙伴整理了2018年最..._html欢迎页面

计算机二级 考试科目,2018全国计算机等级考试调整,一、二级都增加了考试科目...-程序员宅基地

文章浏览阅读282次。原标题:2018全国计算机等级考试调整,一、二级都增加了考试科目全国计算机等级考试将于9月15-17日举行。在备考的最后冲刺阶段,小编为大家整理了今年新公布的全国计算机等级考试调整方案,希望对备考的小伙伴有所帮助,快随小编往下看吧!从2018年3月开始,全国计算机等级考试实施2018版考试大纲,并按新体系开考各个考试级别。具体调整内容如下:一、考试级别及科目1.一级新增“网络安全素质教育”科目(代..._计算机二级增报科目什么意思

conan简单使用_apt install conan-程序员宅基地

文章浏览阅读240次。conan简单使用。_apt install conan