技术标签: # Python入门基础 python Python 开发语言
作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。
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本文内容:Python 函数的定义与调用
Python 中使用
def
语句创建函数,其一般的格式如下所示:
def name(arg1, arg2, ...,argN):
statements
下面这段代码定义了一个简单函数。
def repeator(s, n):
result = s * n
print(result)
这段代码仅仅是对函数的定义,并没有调用执行。这条定义语句运行后会新建一个名为
repeator
的变量名,其类型为function
,即函数。
def repeator(s, n):
result = s * n
print(result)
print(type(repeator))
# <class 'function'>
与内置函数一样,定义完函数后,可以通过函数名调用执行。
def repeator(s, n):
result = s * n
print(result)
repeator('嗷', 3)
# 嗷嗷嗷
在很多情况下,函数需要将计算的结果返回到调用处。在这类函数的函数体中,通常包含一条
return
语句:
def name(arg1, arg2, ...,argN):
statements
return value
在创建函数时, 没有在函数体中添加
return
语句,Python 也会默默地在函数体最后添加一条return None
。
def repeator(s, n):
result = s * n
print(result)
value = repeator('嗷', 3)
# 嗷嗷嗷
print(value)
# None
函数如果以返回值来输出:
def repeator(s, n):
result = s * n
return result
print(repeator('嗷', 3))
# 嗷嗷嗷
在 Python 中, 还允许在函数中返回多个值。 只需将返回值以逗号隔开, 放在
return
关键字后面即可。
def calculator(m, n):
return m+n, m-n, m*n, m/n
i, j = 2, 4
r1, r2, r3, r4 = calculator(i, j)
print(f'{
i} 和 {
j} 的加减乘除运算结果是:{
r1},{
r2},{
r3},{
r4}')
# 2 和 4 的加减乘除运算结果是:6,-2,8,0.5
在这里总结一下函数调用的四个步骤:
- 程序执行到函数调用时,在调用处暂停,等待函数执行完毕;
- 将实参赋值给函数的形参;
- 执行函数体中的语句;
- 调用结束后,回到调用前暂停处继续执行,如果函数体中执行了
return
语句,return
关键字后的值会返回到暂停处,供程序使用,否则函数返回None
值。
参数的传递过程,实际上是一个赋值的过程。在调用函数时,调用者的实际参数自动赋值给函数的形式参数变量。
def avg(m, n):
return (m + n) /2
print(avg(5, 2))
# 3.5
目前我们所学习的不可变类型包括:整型、浮点型、字符串和元组,可变类型有:列表、字典和集合等。这些都可以作为参数的类型。但参数在函数中使用时,这两种类型的表现有所不同。
下面的代码调用时,传递的是不可变类型的参数:
def priceChanger(p):
p = p + 10
print('改变后的价格:{:.2f}'.format(p))
price = 10.8
priceChanger(price)
# 改变后的价格:20.80
print(price)
# 10.8
在使用可变参数时,函数体中可以改变参数的元素:
def contentChanger(name_list):
name_list[0], name_list[1] = name_list[1], name_list[0]
print('函数中的 name_list:', name_list)
language_name = ['C', 'Python']
contentChanger(language_name)
# 函数中的 name_list: ['Python', 'C']
print('调用函数后的 language_name:', language_name)
# 调用函数后的 language_name: ['Python', 'C']
因此,在使用可变类型参数时需要特别注意,如果在函数中修改了参数的元素,这种修改会影响调用者的变量。 如果想消除这种影响,可以使用列表
copy
方法或者使用分片操作创建新列表。
位置参数是调用函数为形参赋值的一种默认方式。实参与形参按照从左到右的位置顺序依次赋值。
def myMinus(num1, num2):
return num1 - num2
print(myMinus(5, 2))
# 3
赋值顺序改变将得到不同的结果。
def myMinus(num1, num2):
return num1 - num2
print(myMinus(2, 5))
# -3
为了避免位置参数赋值带来的混乱,Python 允许调用函数时通过关键字参数的形式指定形参与实参的对应关系。 调用者使用
name=value
的形式来指定函数中的哪个形参接受某个值:
def myMinus(num1, num2):
return num1 - num2
print(myMinus(num1=5, num2=2))
# 3
print(myMinus(num2=2, num1=5))
# 3
在函数定义时,可以为参数指定值。这样当函数调用者没有提供对应参数值时,就可以使用指定的默认值。 指定默认参数值在 Python 的函数中广泛存在。例如,打印函数
print(...)
print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default.
Optional keyword arguments:
file: a file-like object (stream); defaults to the current sys.stdout.
sep: string inserted between values, default a space.
end: string appended after the last value, default a newline.
flush: whether to forcibly flush the stream.
可以看到,
sep
、end
、file
和flush
参数都指定了默认值。
print('C', 'C++', 'Java', 'Python')
# C C++ Java Python
如果调用时指定了
sep
参数的值,则会使用该值来连接每个打印的值。
print('C', 'C++', 'Java', 'Python', sep='_')
# C_C++_Java_Python
在定义函数时, 为形参指定默认值, 就可以让该形参在调用时变为可选:
def myMod(x, y=2):
return x % y
print(myMod(13,4))
# 1
print(myMod(13))
# 1
Python 允许在定义函数时使用单星号
*
来收集位置参数,双星号**
收集关键字参数。
单个星号将一组可变数量的位置参数组合成参数值的元组。在函数内部可以通过访问元组中的每个元素来使用参数。
def m_value(*values):
max_value = max(values)
min_value = min(values)
print(f'最大值: {
max_value}, 最小值: {
min_value}')
m_value(8, 6, 7, 4, 3, 9)
# 最大值: 9, 最小值: 3
针对形参的关键字参数赋值形式, 利用 Python 定义函数时, 在形参前面加上双星号
**
来定义收集关键字参数的形参。此时形参是字典类型。
def f(**info):
if 'name' not in info.keys():
print('必须拥有名称信息。')
else:
print(info['name'] + '的诞生年份:' + info.get('time', '不详'))
f(name = 'C', time = '1972')
# C的诞生年份:1972
f(name = 'Python')
# Python的诞生年份:不详
在调用函数时,实参也可以使用
*
和**
语法。此时不是收集参数,正好相反, 实参前加上*
或**
执行的是参数解包。 通常来说, 在列表、元组等类型的实参值前加上*
, 将这些类型的元素解包成位置参数的形式;在字典类型的实参值前加上**
,将字典的元组解包成关键字参数的形式。
当调用者的数据存储在列表中时, 可以通过在列表前加上
*
对列表解包来实现位置参数形式的调用。
当调用者的数据存储在字典中时, 可以通过在字典前加上
**
对字典解包来实现关键字参数形式的调用。
def f(name, time='不详'):
if name and len(name) > 0:
print(name + '的诞生年份:' + str(time))
else:
print('必须拥有名称信息。')
info1 = ['C', '1972']
f(*info1)
# C的诞生年份:1972
info2 = {
'name': 'Python', 'time': '1989'}
f(**info2)
# Python的诞生年份:1989
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