TypeError: Cannot cast ufunc add output from dtype(‘float64‘) to dtype(‘uint8‘) with casting rule ‘s_cannot cast ufunc 'divide' output from dtype('floa-程序员宅基地

【背景】keras中ImageDataGenerator使用image crop来进行数据增强，参考：Keras: preprocessing_function && random_crop-程序员宅基地

【报错】TypeError: Cannot cast ufunc add output from dtype('float64') to dtype('uint8') with casting rule 'same_kind'

【原因】crop后的图片要使用numpy转为浮点类型才能在ImageDataGenerator进行fit

【代码】


def random_crop_image(image):
      height, width = image.shape[:2] # image.shape[:2] like (466, 700)
      random_array = np.random.random(size=4)
      w = int((width*0.5)*(1+random_array[0]*0.5))
      h = int((height*0.5)*(1+random_array[1]*0.5))
      x = int(random_array[2]*(width-w))
      y = int(random_array[3]*(height-h))

      image_crop = image[y:h+y,x:w+x,0:3]
      image_crop = mi

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