技术标签: python操作文件 python json
如下图,data目录下有test.json文件
现在可以通过python读取该json文件,并输出为两种不同类型(python对象、字符串)的数据
1.输出为python对象,这里使用的是json模块的load()方法
(1)输出类型和文件内容如下:
(2)源代码(需要引入json库):
import json
#定义文件路径
path = './data/'
# 打开文件,r是读取,encoding是指定编码格式
with open(path + 'test.json','r',encoding = 'utf-8') as fp:
print(type(fp)) #输出结果是 <class '_io.TextIOWrapper'> 一个文件类对象
# load()函数将fp(一个支持.read()的文件类对象,包含一个JSON文档)反序列化为一个Python对象
data = json.load(fp)
print(type(data)) #输出结果是 <class 'dict'> 一个python对象,json模块会根据文件类对象自动转为最符合的数据类型,所以这里是dict
print("\n************************************************************************************************************\n")
print(data)
print("\n************************************************************************************************************\n")
# 因为上面使用了with语句,使用 with 语句打开文件时,with 语句会创建一个代码块的上下文,并在代码块执行结束后自动清理资源。通过这种方式,我们可以不用显示调用 file.close() 来关闭文件,从而避免资源泄漏的问题。
# fp.close()
2.输出类型为字符串,这里使用的是read()方法
(1)输出类型和文件内容如下:
(2)源代码:
#文件路径
path = './data/'
# 打开文件,r是读取的意思,encoding是指定编码格式
with open(path + 'test.json','r',encoding = 'utf-8') as fp:
print(type(fp)) #输出结果是 <class '_io.TextIOWrapper'> 一个文件类对象
# read()方法将fp(一个支持.read()的文件类对象,包含一个JSON文档)转换成字符串
data = fp.read()
print(type(data)) #输出结果是 <class 'str'> 字符串
print("\n************************************************************************************************************\n")
print(data)
print("\n************************************************************************************************************\n")
# 因为上面使用了with语句,使用 with 语句打开文件时,with 语句会创建一个代码块的上下文,并在代码块执行结束后自动清理资源。通过这种方式,我们可以不用显示调用 file.close() 来关闭文件,从而避免资源泄漏的问题。
# fp.close()
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