LabelImg是一个图形图像注释工具。它是用Python编写的,使用Qt作为图形界面。图片标注被保存为PASCAL VOC格式的XML文件,这是ImageNet使用的格式。此外,它还支持YOLO和CreateML格式。
怎么安装LabelImg我就不说了,网上教程很多,而且不同的操作系统下,安装方式也存在差异,我是在ubuntu系统下安装使用的。
我来说说怎么使用LabelImg对图像进行标注,并介绍一些常用的快捷键操作。
cd labelImg/
python labelImg.py
打开之后就是这样的一个界面:
我们在使用中一般都需要标注大批量的图片,因此直接打开图片所在的目录。
点击左上角第二个选项打开目录,选择你存放图片的目录。
第三个选项改变存放目录,是存放标签的目录,你也可以点击进行选择。
打开之后是这样的界面:
现在就可以依次对每一张图片进行标注了。
从上图中可以看到PascalVOC这个按钮,说明当前的储存格式是VOC的xml格式,还可以点击此按钮进行储存格式的切换,支持YOLO、CreateML格式。
注:您可以编辑data/predefined_classes.txt文件来加载预定义的类,创建完矩形框以后,会跳出预定义的类别,我们只要选择对应的类别标签即可。
注:验证图片,当按空格键时,用户可以将图像标记为已验证,绿色背景将出现。这是在自动创建数据集时使用的,用户可以通过所有的图片并标记它们,而不是注释它们。
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