Matlab: 作图_weixin_34413357的博客-程序员资料

技术标签: matlab  

查看当前变量可以用who,查看当前变量及其结构,大小,类型等,可以用whos。

  1. 控制图的大小
figure(‘position’,[x0,y0,dx,dy]);
figure(fig number);
  1. 控制图例(legend)
legend('leg1','leg2','Location','NorthWest');
% hide the legend box
legend boxoff
% set the color of the legend is done via latex grammar
legend('\color{red}leg1','\color{blue}leg2');
% use RGB color value in legend
legend('\color[rgb]{1,1,0}');

depend on how many lines you plot in a figure;
控制图例的相对位置

figure();
sub(1)=subplot(2,1,1);
plot(x1,y1);
leg(1)=legend('f1');
sub(2)=subplot(2,1,2);
plot(x2,y2);
leg(2)=legend('f2');
% control the relative position of legend in whole figure
leg(1).Position=[x1,y1,dx1,dy1];
leg(2).Position=[x2,y2,dx2,dy2];
  1. 改变字体大小
    change the fontsize of x,y label at the same time.
set(gca,'fontsize',15)
  1. 显示小刻度
% show minor tick on x axis
set(gca,'XMinorTick','on');
% show minor tick on y axis
set(gca,'YMinorTick','on');
  1. 设置线条宽度
set(gca,'LineWidth',2);
  1. 支持Latex语法
% in xlabel, ylabel and title, you can use latex code directly 
xlabel('\frac{\pi x^2}{\sqrt(y+3)}');
% but for legend, the case is a little different, you should use cell, $$ symbol and 'interpreter'
legend({'$\frac{\pi x^2}{\sqrt(y+3)}$'},'interpreter','latex'));
  1. 从fig格式的图中读取数据
    matlab中的图可以保存成fig格式,可以自由地进行编辑,有时我们还希望可以从fig文件中读取出数据,可以使用下面的代码:
h=open('data.fig');
x=h.Children.Children.XData;
y=h.Children.Children.YData;
fig1=figure();
plot(x,y);

如果图是通过subplot生成的多个子图拼成的,则提取数据的过程还会更复杂些。例如一个:subplot(2,1,:)的图。

clear all;close all;clc;
subdata=openfig('data_subplot.fig');
x1=subdata.Children(1).Children.XData;
y1=subdata.Children(1).Children.YData;
x2=subdata.Children(2).Children.XData;
y2=subdata.Children(2).Children.YData;
figure()
plot(x1,y1,x2,y2);
title('extracted data from subplot fig file');

如果字图中的曲线多于一条,最底层的Children还会再多些,但是基本的思路是类似的,同样可以从中读出数据,例如代码可能是这样的:

y21=subdata.Children(2).Children(1).YData;
y22=subdata.Children(2).Children(2).YData;
  1. 获知图的信息
    在matlab中,图是一个结构体对象,可以用get(fig1)的方式来查看其对象。

  2. 使用对数坐标[1]
figure()
plot(x,y);
% set the x axis as log scale, same operation for x axis
set(gca, 'YScale', 'log');
% to convert it back to normal axis, you can use linear scale
set(gca, 'YScale','linear');
  1. stem[2]
    stem(x,y)可以画出像毛草一样的效果,对于展示信号的振幅非常直观,如下图。
x=0:0.1:1;
figure();
stem(x,sin(x));

985636-20170629191544711-1026722747.png

  1. 保存fig图
fig0=figure();
plot(x,y);
savefig(fig0,'picture.fig');
  1. 绘制双Y轴坐标图
[ax h1 h2] = plotyy(x1,y1, x2,y2);
axes(ax(1)); ylabel('First y-label');
axes(ax(2)); ylabel('Second y-layel');

yyaxis替代plotyy

fig = figure;
left_color = [.5 .5 0];
right_color = [0 .5 .5];
set(fig,'defaultAxesColorOrder',[left_color; right_color]);
yyaxis left
ax1=plot(x1,y1);
yyaxis right
ax2=plot(x2,y2);
% yyaxis中ylim的设置
ax=get(gca);
ax.YAxis(1).Ylimits=[0,300];
ax.YAxis(2).Ylimits=[0,3];

在subplot子图中可以这样设置

% this will the set the color of Y axis
sub(2).YAxis(1).Color=[0,0,1]% blue
sub(2).YAxis(2).Color=[1,0,0]% red
  1. 绘图2D, pcolor
x=(0:0.1:2);% 1*20
y=(0:0.2:1)';% 5*1
yx=y*x;% 5*20
figure();
pcolor(x,y,yx);
shading flat;% smooth the color edge
xlabel('x');
ylabel('y');
colorbar();
title('pcolor');
  1. 绘图2D, contourf
figure();
contourf(x,y,yx,'edgecolor','none');
colorbar;
xlabel('x');
ylabel('y');
title('contourf');
985636-20170708115020019-515353619.png 985636-20170708115034706-112652917.png

在绘制二维谱图的过程中,默认的设置会覆盖掉X,Y轴的刻度点,要使其显示出来,可以使用以下设置。

set(gca,'Layer','top');
  1. 分段函数的快速绘制
[email protected](x)( (x<=1)*0 + (x>1&x<2).*(x+2) + (x>=0)*0 );
x_test=0:0.1:5;
y_test=f_test(x_test);
figure();
plot(x_test,y_test);

985636-20170708185143456-1955927732.png

  1. 给坐标添加文字注释[3]
    text(x0,y0,'text');
    这种方式是针对axis对象进行的注释因而可以在subplot中方便地使用,而annotation则是针对fiugure进行的注释,因而在subplot中的使用多有不便。

  2. Matlab 图形对象
    gca: 获得当前axes对象
    gcf: 获得当前figure对象

  3. 图中添加文本注释[4]
% test colorbar position
clear all;close all;clc;
x=linspace(3,5,200);
y=sin(x);
% text annotation to a specific data point
fig1=figure();
x0=3:0.01:4;
y0=cos(x0);
plot(x0,y0,'-*');
text(x0(50),y0(50),'test','Color','red');
% text annotation to a relative position on figure
figure();
fig1=subplot(2,1,1);
plot(x,sin(2*pi*90*x));
set(gca,'fontsize',15,'linewidth',1.5);
text1=annotation('TextBox',[0.2,0.8,0.05,0.05],'String','(a)','FontSize',15,'Color','blue','EdgeColor','none');
fig2=subplot(2,1,2);
set(gca,'fontsize',15,'linewidth',1.5);
ax2=plot(x,x);
text2=annotation('TextBox',[0.2,0.4,0.05,0.05],'String','(b)','FontSize',15,'Color','red','EdgeColor','none');
  1. 设定subplot子图和colorbar的位置
    可以通过控制每个字图的位置得到比较紧凑的绘图效果,这个主要是通过控制图形对象的位置来实现。
% test colorbar position
clear all;close all;clc;
x=linspace(0,1,100);
y=sin(x);
figure();
fig1=subplot(2,1,1);
plot(x,y);
bar1=colorbar();
% hide the value tick on colorbar
set(bar1,'XTickLabel',[]);
legend('sub1');
fig2=subplot(2,1,2);
plot(x,x);
legend('sub2');
% fig.position=[x0,y0,dx,dy]
fig1.Position=[0,0.5,0.5,0.5];
bar1.Position=[0.5,0.5,0.2,0.5];
fig2.Position=[0.5,0,0.5,0.5];

985636-20170724165452371-497138170.png

  1. remove xtick label
sub=subplot(3,1,1)
plot(x,y);
set(sub,'XTickLabel',[]);
  1. 定制自己的colormap
% custom my colormap for spectrum display
mymap=zeros(7,3);
mymap(7,:)=[139,000,000];% dark red  
mymap(6,:)=[255,000,000];% red          
mymap(5,:)=[255,127,000];% orange
mymap(4,:)=[255,255,000];% yellow
mymap(3,:)=[000,255,000];% green
% mymap(3,:)=[000,255,255];% cyan 青色
mymap(2,:)=[000,000,255];% blue
mymap(1,:)=[255,255,255];% white      
% normalize the color map RGB values to within [0,1]
mymap=mymap/255;

经过这样的定制之后,既可以在绘图时直接使用这个colormap了,在绘制二维图时调用的语法是colormap(mymap),注意colormap的顺序也是按照数组中从上到下的的顺序排列的。当然还可以利用二维插值,把colormap的颜色加密后使用。
985636-20170726163012734-1503187668.png
补充:matlab default color names and related RGB values

Black        0  0  0 黑
Blue         0  0  1 蓝
Cyan        0  1  1 青
Green      0  1  0 绿
Magenta  1  0  1 紫红
Red         1  0  0 红
White      1  1  1 白
Yellow     1  1  0 黄

在subplot中对不同的子图设置不同的colormap和colorbar,这里的操作只适合于新版的matlab(2015R之后)。在新版的matlab中可以在每个子图里使用set(gca,colormap_n)来控制对应的colormap,而colorbar则会随着colormap的不同而自动调整。

  1. 更改x,y Ticks的颜色
set(gca,'xcolor','red','ycolor','green');
  1. 避免subplot中坐标轴标号重叠 (Axis Tick label overlap)
    这个没有什么灵丹妙药,最有效的方式是通过手工调整ylim的范围,通过合适的选择可以避免上下两个子图y坐标标号的重叠。
sub(1).YLim=[y1,y2];
sub(2).YAxis(1).Limits=[z11,z12];
sub(2).YAixs(2).Limits=[z21,z22];

以上,sub(1)是单轴的子图,sub(2)是双轴的子图。

  1. 控制线条的颜色,格式和粗细大小[5]
figure()
plot(x,y,'--green');
plot(x2,y2,'color',[1,0,0],'LineStyle','--');

matlab可直接调用的颜色名称如前colormap的附录,对于其他颜色,可以通过归一化的RGB参数来调用。可直接调用的线条格式如下:

% line styles
'-'     Solid line (default)
'--'    Dashed line
':' Dotted line
'-.'    Dash-dot line
% line marker styles
 '+'    Plus sign
'o' Circle
'*' Asterisk
'.' Point
'x' Cross
'square' or 's'         Square
'diamond' or 'd'      Diamond
'^' Upward-pointing triangle
'v'     Downward-pointing triangle
'>' Right-pointing triangle
'<' Left-pointing triangle
'pentagram' or 'p'     Five-pointed star (pentagram)
'hexagram' or 'h'      Six-pointed star (hexagram)

控制marker的大小以及填充颜色

plot(f_TAE_eqs,f_exp_eqs,'o blue','MarkerSize',9,'MarkerFaceColor','blue');
  1. 插入箭头注释
% add an arrow in figure
hold on
Ar1= annotation('arrow');
Ar1.X=[0.37,0.65];
Ar1.Y=[0.42,0.48];
Ar1.LineWidth=2;
Ar1.LineStyle='--';
Ar1.Color='red';

上面的代码控制了箭头注释在整个fig图中的相对位置。

  1. 控制坐标轴刻度线的长短和粗细
% change TickLength of current axis, former is minor TickLength, later is major TickLength 
set(gca,'TickLength',[0.03,0.06]);
% change the Tick width of current axis
set(gca,'LineWidth',1.5);
  1. 控制图形边框的有无
    可以通过box参数简单地控制图形边框的显示与否[6]
% show figure black border
set(gca,'box','on');
% hide figure black border
set(gca,'box','off');
  1. 控制colorbar的显示范围
    在图中可以类似于xlim,ylim一样用caxis([low,high])来手工设定。
  2. 图中添加高亮透明色块[7][8]
hold on
ha = area([51, 164],[30,30],'FaceColor','red','FaceAlpha',0.1,'Edgecolor','none');

其中area的前两个参数[x1,x2],[y1,y2]确定了色块在图中的位置,而FaceColor确定了颜色的类型,而FaceAlpha则确定了色块的透明度,Edgecolor则确定了色块边框的颜色。

  1. 添加垂直的竖线
t2=3.3;
t3=4.8;
hold on
line([t3,t2],[0,100],'Color',c3,'LineStyle','-.','LineWidth',2);

这个可以用line函数简单地实现,第一组参数是x轴坐标,第二组参数是y轴范围。当然如果你不怕麻烦,也可以自己写出需要的数列,直接用plot来完成。

  1. 论文中contour图colormap范围的调节技巧
    要让两幅图实现类似的色彩效果,首先要调节colorbar的底色,等到最低的背景色基本相同的时候,再调节最强幅度对应的颜色,这样两幅图的风格比较类似了。
  2. 格点线(grid on)的设置
% test grid line style control
clear all;close all;clc;
x=0:100;
y=sin(0.1*x);
figure('Position',[0,0,600,500]);
plot(x,y);
xlabel('x');
ylabel('y');
title('test grid style');
grid on;
set(gca,'FontSize',15,'Linewidth',1.5);
set(gca,'XMinorTick','on','YMinorTick','on');% control on/off of minor grids
set(gca, 'xminorgrid', 'on','YMinorGrid','on');% control on/off of minor grid lines
set(gca,'MinorGridLineStyle',':');% set minor grid line style
set(gca,'GridLineStyle','--');% set major grid line style
set(gca,'GridAlpha',0.3);% set grid line transparence

985636-20180116110448490-1961724900.png

参考:
[1]https://cn.mathworks.com/matlabcentral/answers/279106-how-to-set-y-axis-as-log-scale
[2]https://stackoverflow.com/questions/23322565/plot-a-peak-with-height
[3]https://cn.mathworks.com/help/matlab/creating_plots/add-text-to-specific-points-on-graph.html
[4]https://stackoverflow.com/questions/14262354/textbox-in-matlab-plot
[5]https://cn.mathworks.com/help/matlab/ref/linespec.html
[6]https://stackoverflow.com/questions/9166786/remove-border-around-matlab-plot
[7]https://stackoverflow.com/questions/4698679/shading-between-vertical-lines-in-matlab
[8]https://cn.mathworks.com/help/matlab/ref/area.html

转载于:https://www.cnblogs.com/docnan/p/5673883.html

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_34413357/article/details/94477239

智能推荐

Android系统架构和内核及虚拟机_lvwei1990的博客-程序员资料_安卓内核包含虚拟机吗

一、Android 体系结构Android其本质就是在标准的Linux系统上增加了Java虚拟机Dalvik,并在Dalvik虚拟机上搭建了一个JAVA的application framework,所有的应用程序都是基于JAVA的application framework之上。Android主要应用于ARM平台,但不仅限于ARM,通过编译控制,在X86、MAC等体系结构的机器上同样

python的线程和进程_weixin_34413065的博客-程序员资料

1、线程的基本概念概念线程是进程中执行运算的最小单位,是进程中的一个实体,是被系统独立调度和分派的基本单位,线程自己不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源,但它可与同属一个进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源。一个线程可以创建和撤消另一个线程,同一进程中的多个线程之间可以并发执行。************************好处(1)易于调度。...

pip安装python包出错 pip install pyCrypto_介亭的博客-程序员资料_ps d:\python1208> pip install pycrypto

pip安装pyCrypto时报错Could not find a version that satisfies the requirement pyCrypto (from versions: ):可能网络的问题,可以使用镜像源加速改为豆瓣源:pip install pyCrypto-i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com或者pip3 install pyCrypto-i htt...

Android ImageView实现圆形头像_zyw666的博客-程序员资料

一、原理解析先在canvas上面画一个圆形,参照圆形的起点坐标、半径,再画一个边长为圆的直径的bitmap(这个bitmap就是你想画的圆形头像),此时圆和bitmap重叠在一起,圆在下面,bitmap在上面,bitmap覆盖着圆。这时,圆形和bitmap相交的部分正是圆大小的面积,如果能将bitmap与圆相交之外的部分去掉,那么我们看到的就是bitmap的圆形部分了。二、代码实现publ...

vue3中v-model的双向数据绑定_小燕子丫丫的博客-程序员资料

在vue3中,v-model可以一次绑定多个啦。撒花放炮~~~~本篇文章是基于vue3知识点下的,v-model一个双向数据绑定的示例示例//父组件&lt;template&gt; &lt;two v-model:name="user.name" v-model:sex="user.sex"&gt;&lt;/two&gt; &lt;div style="background-color: #2C3E50;color: #fff;padding: 20px;margin: 10px;"&gt;

HDU 4059 The Boss on Mars(容斥原理+四次方数列求和)_tick_tokc97的博客-程序员资料

题目求1-n中与n互质的数的4次方之和,即S=a1^4+a2^4+……; a1,a2……均小于等于n且与n互质。基本思路为:先求出1^4+2^4+……n^4然后再减去与n不互质的数的4次方(容斥原理)。代码如下

随便推点

Spring中Bean的生命周期详解_qq_33436031的博客-程序员资料

Spring中Bean的生命周期详解Spring最重要的功能就是帮助程序员创建对象(也就是IOC),而启动Spring就是为创建Bean对象做准备,所以我们先明白Spring到底是怎么去创建Bean的,也就是先弄明白Bean的生命周期。Bean的生命周期就是指:在Spring中,一个Bean是如何生成的,如何销毁的?...

博客站的优化措施_华尐的博客-程序员资料_博客优化方案 csdn

博客在网络上也趋于一种聊天和求知的平台像一些知名的博客大部分都是名人或者专家以及发表一些权威知识的站长,那么对于我们来说该如何去做好自己的博客呢,利用博客将自己所知道或者自己擅长的一些事一些物通过网络这个平台来展示给大家呢?下面就让武汉得如论坛来跟大家简单的阐述下如何利用一些SEO基础培训里面的知识来做好博客站。  第一点:没有出色的写作能力如何利用SEO知识使博客获得收录和排名 

服务器重装Linux系统详细图文教程(centos7)_标准酷函数的博客-程序员资料_centos7重装系统命令

1.第二次装Linux系统,把第一次的过程忘得一干二净,这次记录下。这里用的是戴尔服务器,首先服务器开机,按F11,进入下页面。选择第二项,BIOS Boot Menu,进入后选择U盘启动。不同型号服务器或电脑的U盘启动快捷键不同,可自行百度。选择U盘启动,这里图片看不清楚,可以通过上下移动光标,寻找包含USB的一项,就是U盘启动项。2.这里选择第一项 Install CentOS..._1671465600

linux 键盘测试程序员,程序员之家打字测试_百年老卤·李记卤味的博客-程序员资料

程序员之家打字测试贡献者:游客65158151 类别:简体中文 时间:2018-12-08 12:03:20 收藏数:36 评分:1返回上页举报此文章请选择举报理由:广告/谣言/欺诈政治敏感色情/违法信息垃圾文章其他收藏到我的文章改错字在当今时代,打字是一项重要的技能,如果你在工作中能够快速打字那么就会比别人更有优势。如果你老是慢吞吞的,那么从现在开始步入正轨吧。你要训练你的手法。买一个好的键盘,...

使用VMware安装CentOS6.8详细教程_Podge的博客-程序员资料_centos6.8镜像使用vm多少

因为学习Python的需要,开始研究虚拟机和新的操作系统,关于操作系统方面的知识完了再写新的博客,现在将在VM上安装CentOS系统的完整流程分享给大家,希望可以帮助到迷茫的系统小白。准备工作,电脑上安装了VMware Workstation,百度经验一搜即可。我的版本是12.5.7的版本下载CentOS镜像,我下载的版本是64位的CentOS6.8前两步准备工作做好之后,在VMware

推荐文章

热门文章

相关标签