一、本文将solr安装在linux上。首先先安装好jdk和tomcat。

配置环境：jdk8，tomcat8.5，solr7.2.1.。

二、复制Solr文件夹中的一些文件到apache-tomcat下:

1)将 solr 压缩包中 solr\server\solr-webapp\文件夹下有个webapp文件夹，将之复制到tomcat\webapps\目录下，文件夹名改成solr(任意) ；

cp -R /usr/local/tomcat/solr-7.2.1/server/solr-webapp/webapp /usr/local/tomcat/apache-tomcat-8.5.29/webapps/

2)将 solr 压缩包中 solr\server\lib\ext 中的 jar 全部复制到 Tomcat\ webapps\solr\WEB-INF\lib 目录中；

cp -R /usr/local/tomcat/solr-7.2.1/server/solr-webapp/webapp /usr/local/tomcat/apache-tomcat-8.5.29/webapps/

3)将solr压缩包中solr/server/lib/metrics* 开头的jar全部复制到 Tomcat\ webapps\solr\WEB-INF\lib 目录中；

cp -R /usr/local/tomcat/solr-7.2.1/server/lib/metrics*.* /usr/local/tomcat/apache-tomcat-8.5.29/webapps/solr/WEB-INF/lib/

4)将solr压缩包中solr/server/lib/solr-dataimporthandler-* 开头的jar全部复制到 Tomcat\ webapps\solr\WEB-INF\lib 目录中；

cp -R /usr/local/tomcat/solr-7.2.1/server/lib/solr-dataimporthandler-* /usr/local/tomcat/apache-tomcat-8.5.29/webapps/solr/WEB-INF/lib/

5)在Tomcat\ webapps\solr\WEB-INF\下建立classes目录，并将solr/server/resources/log4j.properties文件复制其中；

cp -R /usr/local/tomcat/solr-7.2.1/server/resources/log4j.properties /usr/local/tomcat/apache-tomcat-8.5.29/webapps/solr/WEB-INF/classes/

6)在tomcat目录下建立solrhome目录(也可以放在其它目录中)

mkdir solrhome

7)复制solr/server/solr/* 所有文件到tomcat/solrhome目录，用到创建solr的core时使用。

cp -R /usr/local/tomcat/solr-7.2.1/server/solr/* /usr/local/tomcat/apache-tomcat-8.5.29/solrhome/

三、安装完成之后启动tomcat，即可运行sorl。输入路径地址：

四、配置solr：

编辑web.xml文件：

[root@localhost down]# vi /down/apache-tomcat-8.5.12/webapps/solr/WEB-INF/web.xml

1)配置solr下core路径，找如下配置内容(初始状态下该内容是被注释掉的)：

solr/home

/down/apache-tomcat-8.5.12/solrhome //将路径指向我们创建的solrhome目录。

java.lang.String

2)配置访问权限：找到如下内容，并注释掉：

至此solr的配置工作完成.

五、创建core：

1、首先在solrhome中创建mycore目录;

2、复制solr-6.5.0\example\example-DIH\solr\solr下的所有文件到/down/apache-tomcat-8.5.12/solrhome/mycore目录下：

3、重新启动tomcat;

4、此时在浏览器输入http://localhost:8080/solr/index.html即可出现Solr的管理界面，即可看到我们刚才的mycore。

六、配置IKAnalyzer的中文分词：

1、下载IKAnalyzer，解压后会有五个文件

ext.dic IKAnalyzer.cfg.xml solr-analyzer-ik-5.1.0.jar ik-analyzer-solr5-5.x.jar stopword.dic

1

ext.dic为扩展字典,stopword.dic为停止词字典，IKAnalyzer.cfg.xml为配置文件，solr-analyzer-ik-5.1.0.jar ik-analyzer-solr5-5.x.jar为分词jar包。

2、将文件夹下的IKAnalyzer.cfg.xml , ext.dic和stopword.dic 三个文件 复制到/webapps/solr/WEB-INF/classes 目录下，并修改IKAnalyzer.cfg.xml

IK Analyzer 扩展配置

ext.dic;

stopword.dic;

3、在ext.dic 里增加自己的扩展词典，例如，唯品会 聚美优品

4、复制solr-analyzer-ik-5.1.0.jar ik-analyzer-solr5-5.x.jar到/down/apache-tomcat-8.5.12/webapps/solr/WEB-INF/lib/目录下。

5、在 solrhome\mycore\conf\managed-schema 文件前增加如下配置

注意: 记得将stopword.dic，ext.dic的编码方式为UTF-8 无BOM的编码方式。

七、solr与mysql集成索引：

首先在 solrconfig.xml 的 《requestHandler name=”/select” class=”solr.SearchHandler”> 之上添加

data-config.xml

然后在conf下新建data-config.xml文件。里面内容如下：

deltaImportQuery="select * from user where id='${dih.delta.id}'"

deltaQuery="select id from user where updateTime> '${dataimporter.last_index_time}'">

dataSource是数据库数据源。Entity就是一张表对应的实体，pk是主键，query是查询语句。Field对应一个字段，column是数据库里的column名，后面的name属性对应着Solr的Filed的名字。其中solrdata是数据库名，goods是表名。

其中deltaQuery是增量索引，原理是从数据库中根据deltaQuery指定的SQL语句查询出所有需要增量导入的数据的ID号。然后根据deltaImportQuery指定的SQL语句返回所有这些ID的数据，即为这次增量导入所要处理的数据。核心思想是：通过内置变量“dih.delta.id”和“dih.delta.id”和“{dataimporter.last_index_time}”来记录本次要索引的id和最近一次索引的时间。

然后把mysql所需的jar包和solr-6.2.0\dist下的solr-dataimporthandler-6.2.0.jar和solr-dataimporthandler-extras-6.2.0.jar都复制到项目WEB-INF\lib下。

启动Tomcat，输入http://localhost:8080/solr/index.html按如下选择，

八、查询参数说明：

1、常用

q - 查询字符串，这个是必须的。如果查询所有: ，根据指定字段查询(Name:张三 AND Address:北京)

fq - (filter query)过虑查询，作用：在q查询符合结果中同时是fq查询符合的，例如：q=Name:张三&fq=createDate:[2014-06-18 TO 2015-12-18],找关键字”张三”，并且CreateDate是查询2014-06-18到2015-12-18之间的数据

fl - 指定返回那些字段内容，用逗号或空格分隔多个。

start - 返回第一条记录在完整找到结果中的偏移位置，0开始，一般分页用。

rows - 指定返回结果最多有多少条记录，配合start来实现分页。

sort - 排序，格式：sort=《field name>+《desc|asc>[,《field name>+《desc|asc>]… 。示例：(score desc, price asc)表示先 “score” 降序, 再 “price” 升序，默认是相关性降序。

wt - (writer type)指定输出格式，可以有 xml, json, PHP, phps。

fl表示索引显示那些field( *表示所有field,如果想查询指定字段用逗号或空格隔开(如：Name,SKU,ShortDescription或Name SKU ShortDescription【注：字段是严格区分大小写的】))

q.op 表示q 中 查询语句的 各条件的逻辑操作 AND(与) OR(或)

hl 是否高亮 ,如hl=true

hl.fl 高亮field ,hl.fl=Name,SKU

hl.snippets :默认是1,这里设置为3个片段

hl.simple.pre 高亮前面的格式

hl.simple.post 高亮后面的格式

facet 是否启动统计

facet.field 统计field

2、 Solr运算符

“:” 指定字段查指定值，如返回所有值:

“?” 表示单个任意字符的通配

“” 表示多个任意字符的通配(不能在检索的项开始使用或者?符号)

“~” 表示模糊检索，如检索拼写类似于”roam”的项这样写：roam~将找到形如foam和roams的单词；roam~0.8，检索返回相似度在0.8以上的记录。

邻近检索，如检索相隔10个单词的”apache”和”jakarta”，”jakarta apache”~10

“^” 控制相关度检索，如检索jakarta apache，同时希望去让”jakarta”的相关度更加好，那么在其后加上”^”符号和增量值，即jakarta^4 apache

布尔操作符AND、||

布尔操作符OR、&&

布尔操作符NOT、!、- (排除操作符不能单独与项使用构成查询)

“+” 存在操作符，要求符号”+”后的项必须在文档相应的域中存在

( ) 用于构成子查询

[] 包含范围检索，如检索某时间段记录，包含头尾，date:[200707 TO 200710]

{} 不包含范围检索，如检索某时间段记录，不包含头尾

date:{200707 TO 200710}

/ 转义操作符，特殊字符包括+ - && || ! ( ) { } [ ] ^ ” ~ * ? : /

注：①“+”和”-“表示对单个查询单元的修饰，and 、or 、 not 是对两个查询单元是否做交集或者做差集还是取反的操作的符号

比如:AB:china +AB:america,表示的是AB:china忽略不计可有可无，必须满足第二个条件才是对的,而不是你所认为的必须满足这两个搜索条件

如果输入:AB:china AND AB:america,解析出来的结果是两个条件同时满足，即+AB:china AND +AB:america或+AB:china +AB:america

总而言之，查询语法： 修饰符 字段名:查询关键词 AND/OR/NOT 修饰符 字段名:查询关键词

3、 Solr查询语法

1.最普通的查询，比如查询姓张的人( Name:张),如果是精准性搜索相当于SQL SERVER中的LIKE搜索这需要带引号(”“),比如查询含有北京的(Address:”北京”)

2.多条件查询，注：如果是针对单个字段进行搜索的可以用(Name:搜索条件加运算符(OR、AND、NOT) Name：搜索条件),比如模糊查询( Name:张 OR Name:李)单个字段多条件搜索不建议这样写，一般建议是在单个字段里进行条件筛选，如(Name:张 OR 李)，多个字段查询(Name:张 + Address:北京 )

3.排序，比如根据姓名升序(Name asc),降序(Name desc)

4.查询结果匹配

一般情况下solr默认是进行拆分匹配查询的，如：“苏小小”拆成“苏”，“小”，“小”等。但是如果要进行完全匹配 “苏小小” 可以将关键词用双引号括起来如下：

例如 ：

注意：如果在搜索的目标上有一句话中包含这个关键字，那么这段话也会被搜索到，如：“很久很久以前苏小小就是很出名了”。千万不要以为只是关键字的内容才能搜索到。

九、项目代码：

application.yml 中加上如上配置：

#配置sorl

spring:

data:

solr:

host: http://192.168.1.130:8089/solr/mycore

package com.tj.dr.service.impl;

...

import java.util.List;

@Service

public class SearchServiceImpl implements SearchService {

@Autowired

private SearchMapper searchMapper;

@Autowired

private SolrClient solrClient;

@Reference(version = "1.0")

private UserInterfaces userInterfaces;

@Reference(version = "1.0")

private ConfigInterface configInterface;

/**

* 更新索引库所有索引

*/

@Override

public void importAllIndex() {

try {

List searchGoodsDtos = searchMapper.selectByGoodsList();

List documents = new ArrayList<>();

for (SearchGoodsDto goods : searchGoodsDtos) {

SolrInputDocument document = new SolrInputDocument();

document.addField("id", goods.getId());

document.addField("goodsName", goods.getGoodsName());

String price = goods.getGoodsPrice().toString();

document.addField("goodsPrice", price);

String url = null;

if (!Common.isEmpty(goods.getGoodsMainPhotoId())) {

RedpigmallAccessory pic = userInterfaces.getRedpigmallAccessoryById(Long.valueOf(goods.getGoodsMainPhotoId()));

url = configInterface.getSysConfig().getDetail().getImagewebserver() + pic.getPath() + "/"

+ pic.getName();

}

document.addField("goodsMainPhotoId", url);

documents.add(document);

}

solrClient.add(documents);

solrClient.commit();

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

/**

* 分页查询商品

*

* @param name

* @param currentPage

* @param pageSize

* @return

*/

@Override

public PageUtils query(String name, int currentPage, int pageSize) throws IOException, SolrServerException {

SolrQuery params = new SolrQuery();

//查询条件

params.set("q", "goodsName:" + name);

//这里的分页和mysql分页一样

params.set("start", (currentPage - 1) * pageSize);

params.set("rows", pageSize);

params.set("wt", "json");

QueryResponse query = solrClient.query(params);

//查询结果

SolrDocumentList results = query.getResults();

List list = new ArrayList<>();

for (SolrDocument result : results) {

GoodsClassNameVo searchGoodsDto = new GoodsClassNameVo();

searchGoodsDto.setId(Long.valueOf(result.get("id").toString()));

searchGoodsDto.setGoodsName(String.valueOf(result.get("goodsName")));

BigDecimal goodsPrice = new BigDecimal(result.get("goodsPrice").toString());

searchGoodsDto.setGoodsPrice(goodsPrice);

if (null!=result.get("goodsMainPhotoId")){

searchGoodsDto.setIcon(result.get("goodsMainPhotoId").toString());

}

list.add(searchGoodsDto);

}

//搜索总数

long found = results.getNumFound();

//搜索开始

long start = results.getStart();

PageUtils pageUtils = new PageUtils<>();

pageUtils.setPageNum(currentPage);

pageUtils.setPageSize(pageSize);

pageUtils.setTotalNum(Integer.valueOf(String.valueOf(found)));

pageUtils.setPageCount(Integer.valueOf(String.valueOf(found / pageSize == 0 ? found / pageSize : found / pageSize + 1)));

pageUtils.setIsMore(found - start > pageSize ? 1 : 0);

pageUtils.setItems(list);

return pageUtils;

}

/**

* @param

* @author: ZhongQiuwu

* Description:添加单个商品索引

* @Date: 13:54 2018/3/31

*/

@Override

public void addGoodsIndex(SearchGoodsDto searchGoodsDto) throws IOException, SolrServerException {

RedpigmallAccessory pic = userInterfaces.getRedpigmallAccessoryById(Long.valueOf(searchGoodsDto.getGoodsMainPhotoId()));

String url = null;

if (pic != null) {

url = configInterface.getSysConfig().getDetail().getImagewebserver() + pic.getPath() + "/"

+ pic.getName();

}

SolrInputDocument document = new SolrInputDocument();

document.addField("id", searchGoodsDto.getId());

document.addField("goodsName", searchGoodsDto.getGoodsName());

String price = searchGoodsDto.getGoodsPrice().toString();

document.addField("goodsPrice", price);

document.addField("goodsMainPhotoId", url);

solrClient.add(document);

solrClient.commit();

}

/**

* @param

* @param ids

* @author: ZhongQiuwu

* Description: 根据id批量删除

* @Date: 13:59 2018/3/31

*/

@Override

public void deleteGoodsIndex(String[] ids) throws IOException, SolrServerException {

List list = new ArrayList<>();

for (String id : ids) {

list.add(id);

}

solrClient.deleteById(list);

solrClient.commit();

}

}

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