技术标签： pandas 每一列画图
学习pandas数据框的绘图，轻松搞定各种图画法。
DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, sharex=None, sharey=False, layout=None,figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=True, style=None, logx=False, logy=False,loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, ylim=None, rot=None, fontsize=None, colormap=None,table=False, yerr=None, xerr=None, secondary_y=False, sort_columns=False, **kwds)
data : DataFrame
x : label or position, default None#指数据框列的标签或位置参数
y : label or position, default None
Allows plotting of one column versus another
kind : str
‘line’ : line plot (default)#折线图
‘bar’ : vertical bar plot#条形图
‘barh’ : horizontal bar plot#横向条形图
‘hist’ : histogram#柱状图
‘box’ : boxplot#箱线图
‘kde’ : Kernel Density Estimation plot#Kernel 的密度估计图，主要对柱状图添加Kernel 概率密度线
‘density’ : same as ‘kde’
‘area’ : area plot#不了解此图
‘pie’ : pie plot#饼图
‘scatter’ : scatter plot#散点图
‘hexbin’ : hexbin plot#不了解此图
ax : matplotlib axes object, default None#一个图片切成不同片段，子图对象
subplots : boolean, default False#判断图片中是否有子图
Make separate subplots for each column
sharex : boolean, default True if ax is None else False#如果有子图，子图共x轴刻度，标签
In case subplots=True, share x axis and set some x axis labels to invisible; defaults to True if ax is N
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