基于matlab的颜色特征火情预警识别系统-程序员宅基地

源码不做任何修改，matlab2021版本或者2021以上版本，运行mainform.m文件就行
在这里插入图片描述

介绍

基于matlab的森林火情预警是典型的智能化分析应用，本项目从基础的颜色空间转换和图像分割技术出发进行实验，选择CMYK颜色空间模型提高火情区域的对比度，通过二值化分割和形态学滤波方法获取疑似区域位置，最终基于GUI框架搭建了森林火情预警识别的集成系统，可方便地进行各个步骤的效果对比分析。考虑到图像颜色特征与拍摄时所处的天气状况、拍摄条件的相关性，仅考虑颜色特征来定位火情区域可能存在一定的局限性，作为基础项目的延伸，读者也可以尝试其他的目标检测算法、分类判断模型等，例如可利用深度学习的检测框架（例如Faster RCNN、YOLO等）、分类识别框架（例如DBN、CNN等）可能会得到不同的处理结果，这也是值得更进一步深入研究的方向。

前言

安全生产是关乎社会经济发展和人民生命财产安全的基础和保障，近年来火灾防控形势日趋严峻，特别是草原、森林面临较多的火灾风险隐患。森林火灾不仅损坏树木、植被，还带来了人员伤亡和财产的损失，亟须进行森林火情预警的相关布控工作，在火情预防的同时及时发现隐患，尽早扑灭，减少事故发生。传统的森林火情预警工作一般是以人工巡检、建立监测站的形式进行，随着科学的技术发展也引入了卫星林火监测、飞行器航拍等技术手段。但是，面对占地广阔的森林，人工监测和飞机巡航等方式也存在成本高、周期长的特点，尤其是对森林盲区的探测存在一定的限制。随着

本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44779079/article/details/137216713

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