牛逼了!这4个Python实战项目,我打99.99分!!!-程序员宅基地

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2020年,Python可学吗?

答案是可。

近些年间,Python 的火热有目共睹,作为一种功能强大的高级编程语言,在2018 年的时候它的流行程度就得到了大幅提高。

图源:Stack Overflow网站编程语言浏览量统计数字

入门人工智能有很多种选择,但是如果你想要选择最快速、最便捷的方法,我推荐你去学习并掌握Python。毕竟作为大数据时代和人工智能时代的必备语言,Python 的优点太多了,语言简洁、易学、开发效率高、可移植性强......

同时Python除了极少的涉及不到的开发之外,其他基本上可以说全能:系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。

但对于Python初学者来讲,经常在基础部分就放弃了,原因无非是:资料太多!看不完!应用方向太多!不知道该怎么选!基础薄弱!找不到精细讲解!

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  2. Python格式化数据处理-Pands

  3. 数据可视化

  4. 网络信息分析

  5. 文本信息自动化处理

  6. Python办公自动化

  7. 服务器、数据库与分布式系统

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  • 熟练掌握Vue前端用法,可独立完成常见网站、企业级应用平台、微信小程序等前端页面项目开发;

  • 熟练使用Django,Falsk常见Python后端框架实现企业级项目平台、智能化平台开发,熟练掌握MySQL、MongoDB、postgreSQL、NOSQL数据库相关技术应用;

  • 熟练应用BFS、A*搜索等爬虫技术,熟练使用Fiddler抓包工具。具备处理常见的算法与数据结构培养工程师的能力,应用深度学习和机器学习技术实现数据智能可视化。

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