导读

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        在无数次的996加班后的下午，忽然听见了QQ的震动，我发现有人居然给我发消息~原来是我的妹妹给我发来了消息，内容如下：

        她现在正兼职帮学校帮老师配教学视频的字幕，他们配上去了，但是老师又有一个奇怪的想法。哎~  能不能再从视频中读取字幕出来呢？

        我有点为难，犹豫了。
        她又说，gie~gie~ 你那么厉害肯定能做出来的！
        那我只能路见不平一声吼啊~该出手时就出手，谁让我是gie~gie~呢 !?

        我来~~~

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基本功能

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根据其项目需求我们可列出下列功能：

1. 可以读视频
2. 识别视频中的文字区域
3. 识别区域中的文字信息

由此我们可以得到如下的项目流程

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项目整体流程

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1. 确定读取视频的手段，我整体采用的是 python+opencv
2. 在字幕区域确认手段中使用 opencv的选区cv.selectROI()函数，手动确认字幕范围
3. 在文字识别中我采用的是 pytesseract 技术

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项目实现

环境搭建

须具有opencv开发环境，请自行上网搜寻

         推荐搜索：opencv-python详细安装教教程

须具有 tesseract 开发环境，请自行上网搜寻

         推荐搜索：pytesseract tesseract-ocr详细安装教教程

在使用tesseract环境时得具有中文识别数据，这个我可以提供。

        下载地址：https://wwd.lanzouj.com/i0FRU01vqjoh 密码:c9oz

代码编写

包导入

from PIL import Image
import cv2 as cv
import pytesseract
import threading

主处理函数

def video_handle():
    while 1:
        name = input("请将本软件与视频放在统一目录下并输入文件名，要有后缀例如 小明.mp4\n并且将会生成字幕文件。\n")
        fxy = input("请输入视频显示时缩放程度，建议0.5-0.6 太小的数字识别度不高 例如：0.5\n")
        if name == "" and fxy == "":
            print("不允许为空")
            continue
        break
    file_name = name
    # 获取视频
    cap = cv.VideoCapture(r"{}".format(name))
    # 初始化帧率控制 左上右下
    n = x = y = w = h = 0
    # 区域
    roi = None

    while cap.isOpened():
        # cap.read()
        # 视频流读取
        flag, frame = cap.read()

        if flag is False:
            break
        # 根据输入重设大小
        frame = cv.resize(frame, (0, 0), fx=float(fxy), fy=float(fxy))
        # 以20的帧率识别
        if n % 20 == 0:
            # 初始化范围
            if n == 0:
                if input("输入1则自选区域,建议根据实际视频字幕区域选择,尽量区域选择全面\n") == "1":
                    # 选择范围框
                    roi = pic_range(frame)
                    # 保存位置
                    x, y, w, h = roi
                else:
                    # 默认选区
                    x, y, w, h = 405, 971, 1194, 75
                print("字幕范围", x, y, w, h)

            # 长方形范围框
            if n > 0:
                cv.rectangle(img=frame, pt1=(x, y), pt2=(x + w, y + h), color=(0, 0, 255), thickness=2)

            # 区域内图像裁剪
            range_pic = frame[y:y + h, x:x + w]
            # 高斯滤波降噪
            throw_nosiy = cv.GaussianBlur(range_pic, (5, 5), 0)
            # 灰度
            GrayImage = cv.cvtColor(throw_nosiy, cv.COLOR_BGR2GRAY)

            # 二值化
            ret, thresh = cv.threshold(GrayImage, 127, 255, cv.THRESH_BINARY)
            cv.imshow("word", thresh)
            cv.imshow("pic", frame)
            # 转化为pil图片模式
            image = Image.fromarray(cv.cvtColor(thresh, cv.COLOR_BGR2RGB))
            # 识别
            pic_str(image, file_name)

        # q键退出
        if ord('q') == cv.waitKey(3):
            break
        n = n + 1
    cv.destroyAllWindows()
    # 释放摄像头
    cap.release()

文字识别

def pic_str(image, file_name):
    # tesseract ocr
    chi_text = pytesseract.image_to_string(image, lang="chi_sim")
    # 移除多余的空格与换行
    chi_text = chi_text.replace(" ", "").replace("\n", "")
    if chi_text != "":
        print(chi_text)
        # 创建进程写入
        thread = threading.Thread(target=file_save, args=(chi_text, file_name))
        thread.start()

字幕范围选择

        在此处我原本想让他自动识别字幕的，看的人多的话我就做~~

def pic_range(img):
    # 范围选择
    roi = cv.selectROI(windowName="roi", img=img, showCrosshair=True, fromCenter=False)
    cv.destroyAllWindows()
    return roi

字幕的存储

def file_save(chi_text, file_name):
    with open("{}.txt".format(file_name), "a+") as f:
        f.write(chi_text + "\n")

效果

        使用了pyinstaller将其打包成exe便于妹妹使用~

 

这才是最终效果！

这波效果直接拉满好吧~ 

最后

        妹妹的鼓励才是生产的第一动力！！！

        若是有代码方面的问题，评论区交流~~~看到了就会回。