这里介绍一下Flink Sink中jdbc sink的使用方法,以mysql
为例,这里代码分为两种,事务和非事务
import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcConnectionOptions;
import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcExecutionOptions;
import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcSink;
import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcStatementBuilder;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.SinkFunction;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
/**
* @Author: J
* @Version: 1.0
* @CreateTime: 2023/8/2
* @Description: 测试
**/
public class FlinkJdbcSink {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 构建流环境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
// 这里使用的是自定义数据源CustomizeBean(name,age,gender,hobbit),为了方便测试,换成任何数据源都可,只要和最后的要写入的表结构匹配即可
DataStreamSource<CustomizeBean> customizeSource = env.addSource(new CustomizeSource());
// 构建jdbc sink
SinkFunction<CustomizeBean> jdbcSink = JdbcSink.sink(
"insert into t_user(`name`, `age`, `gender`, `hobbit`) values(?, ?, ?, ?)", // 数据插入sql语句
new JdbcStatementBuilder<CustomizeBean>() {
@Override
public void accept(PreparedStatement pStmt, CustomizeBean customizeBean) throws SQLException {
pStmt.setString(1, customizeBean.getName());
pStmt.setInt(2, customizeBean.getAge());
pStmt.setString(3, customizeBean.getGender());
pStmt.setString(4, customizeBean.getHobbit());
}
}, // 字段映射配置,这部分就和常规的java api差不多了
JdbcExecutionOptions.builder()
.withBatchSize(10) // 批次大小,条数
.withBatchIntervalMs(5000) // 批次最大等待时间
.withMaxRetries(1) // 重复次数
.build(), // 写入参数配置
new JdbcConnectionOptions.JdbcConnectionOptionsBuilder()
.withDriverName("com.mysql.jdbc.Driver")
.withUrl("jdbc:mysql://lx01:3306/test_db?useSSL=false")
.withUsername("root")
.withPassword("password")
.build() // jdbc信息配置
);
// 添加jdbc sink
customizeSource.addSink(jdbcSink);
env.execute();
}
}
import com.mysql.cj.jdbc.MysqlXADataSource;
import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcExactlyOnceOptions;
import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcExecutionOptions;
import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcSink;
import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcStatementBuilder;
import org.apache.flink.streaming.api.CheckpointingMode;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.CheckpointConfig;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.SinkFunction;
import org.apache.flink.util.function.SerializableSupplier;
import javax.sql.XADataSource;
/**
* @Author: J
* @Version: 1.0
* @CreateTime: 2023/8/2
* @Description: 测试
**/
public class FlinkJdbcSink {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 构建流环境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
// 这里使用的是自定义数据源CustomizeBean(name,age,gender,hobbit),为了方便测试,换成任何数据源都可,只要和最后的要写入的表结构匹配即可
DataStreamSource<CustomizeBean> customizeSource = env.addSource(new CustomizeSource());
// 每20秒作为checkpoint的一个周期
env.enableCheckpointing(20000);
// 两次checkpoint间隔最少是10秒
env.getCheckpointConfig().setMinPauseBetweenCheckpoints(10000);
// 程序取消或者停止时不删除checkpoint
env.getCheckpointConfig().setExternalizedCheckpointCleanup(CheckpointConfig.ExternalizedCheckpointCleanup.RETAIN_ON_CANCELLATION);
// checkpoint必须在60秒结束,否则将丢弃
env.getCheckpointConfig().setCheckpointTimeout(60000);
// 同一时间只能有一个checkpoint
env.getCheckpointConfig().setMaxConcurrentCheckpoints(1);
// 设置EXACTLY_ONCE语义,默认就是这个
env.getCheckpointConfig().setCheckpointingMode(CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE);
// checkpoint存储位置
env.getCheckpointConfig().setCheckpointStorage("file:///Users/xxx/data/testData/checkpoint");
// 构建ExactlyOne sink,要注意使用exactlyOnceSink需要开启checkpoint
SinkFunction<CustomizeBean> exactlyOneJdbcSink = JdbcSink.exactlyOnceSink(
"insert into t_user(`name`, `age`, `gender`, `hobbit`) values(?, ?, ?, ?)", // 数据插入sql语句
(JdbcStatementBuilder<CustomizeBean>) (pStmt, customizeBean) -> {
pStmt.setString(1, customizeBean.getName());
pStmt.setInt(2, customizeBean.getAge());
pStmt.setString(3, customizeBean.getGender());
pStmt.setString(4, customizeBean.getHobbit());
}, // 字段映射配置,这部分就和常规的java api差不多了
JdbcExecutionOptions.builder()
.withMaxRetries(0) // 设置重复次数
.withBatchSize(25) // 设置批次大小,数据条数
.withBatchIntervalMs(1000) // 批次最大等待时间
.build(),
JdbcExactlyOnceOptions.builder()
// 这里使用的mysql,所以要将这个参数设置为true,因为mysql不支持一个连接上开启多个事务,oracle是支持的
.withTransactionPerConnection(true)
.build(),
(SerializableSupplier<XADataSource>) () -> {
// XADataSource 就是JDBC连接,不同的是它是支持分布式事务的连接
MysqlXADataSource mysqlXADataSource = new MysqlXADataSource();
mysqlXADataSource.setUrl("jdbc:mysql://lx01:3306/test_db?useSSL=false"); // 设置url
mysqlXADataSource.setUser("root"); // 设置用户
mysqlXADataSource.setPassword("password"); // 设置密码
return mysqlXADataSource;
}
);
// 添加jdbc sink
customizeSource.addSink(exactlyOneJdbcSink);
env.execute();
}
}
<!-- 在原有的依赖中加入下面两个内容 -->
<!-- JDBC connector -->
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-connector-jdbc</artifactId>
<version>${flink.version}</version>
</dependency>
<!-- mysql驱动 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.28</version>
</dependency>
文章浏览阅读1.6k次。安装配置gi、安装数据库软件、dbca建库见下:http://blog.csdn.net/kadwf123/article/details/784299611、检查集群节点及状态:[root@rac2 ~]# olsnodes -srac1 Activerac2 Activerac3 Activerac4 Active[root@rac2 ~]_12c查看crs状态
文章浏览阅读1.3w次,点赞45次,收藏99次。我个人用的是anaconda3的一个python集成环境,自带jupyter notebook,但在我打开jupyter notebook界面后,却找不到对应的虚拟环境,原来是jupyter notebook只是通用于下载anaconda时自带的环境,其他环境要想使用必须手动下载一些库:1.首先进入到自己创建的虚拟环境(pytorch是虚拟环境的名字)activate pytorch2.在该环境下下载这个库conda install ipykernelconda install nb__jupyter没有pytorch环境
文章浏览阅读5.2k次,点赞19次,收藏28次。选择scoop纯属意外,也是无奈,因为电脑用户被锁了管理员权限,所有exe安装程序都无法安装,只可以用绿色软件,最后被我发现scoop,省去了到处下载XXX绿色版的烦恼,当然scoop里需要管理员权限的软件也跟我无缘了(譬如everything)。推荐添加dorado这个bucket镜像,里面很多中文软件,但是部分国外的软件下载地址在github,可能无法下载。以上两个是官方bucket的国内镜像,所有软件建议优先从这里下载。上面可以看到很多bucket以及软件数。如果官网登陆不了可以试一下以下方式。_scoop-cn
文章浏览阅读4.5k次,点赞2次,收藏3次。首先要有一个color-picker组件 <el-color-picker v-model="headcolor"></el-color-picker>在data里面data() { return {headcolor: ’ #278add ’ //这里可以选择一个默认的颜色} }然后在你想要改变颜色的地方用v-bind绑定就好了,例如:这里的:sty..._vue el-color-picker
文章浏览阅读640次。基于芯片日益增长的问题,所以内核开发者们引入了新的方法,就是在内核中只保留函数,而数据则不包含,由用户(应用程序员)自己把数据按照规定的格式编写,并放在约定的地方,为了不占用过多的内存,还要求数据以根精简的方式编写。boot启动时,传参给内核,告诉内核设备树文件和kernel的位置,内核启动时根据地址去找到设备树文件,再利用专用的编译器去反编译dtb文件,将dtb还原成数据结构,以供驱动的函数去调用。firmware是三星的一个固件的设备信息,因为找不到固件,所以内核启动不成功。_exynos 4412 刷机
文章浏览阅读2w次,点赞24次,收藏42次。Linux系统配置jdkLinux学习教程,Linux入门教程(超详细)_linux配置jdk
文章浏览阅读3.3k次,点赞5次,收藏19次。xlabel('\delta');ylabel('AUC');具体符号的对照表参照下图:_matlab微米怎么输入
文章浏览阅读119次。顺序读写指的是按照文件中数据的顺序进行读取或写入。对于文本文件,可以使用fgets、fputs、fscanf、fprintf等函数进行顺序读写。在C语言中,对文件的操作通常涉及文件的打开、读写以及关闭。文件的打开使用fopen函数,而关闭则使用fclose函数。在C语言中,可以使用fread和fwrite函数进行二进制读写。 Biaoge 于2024-03-09 23:51发布 阅读量:7 ️文章类型:【 C语言程序设计 】在C语言中,用于打开文件的函数是____,用于关闭文件的函数是____。
文章浏览阅读3.4k次,点赞2次,收藏13次。跟随鼠标移动的粒子以grid(SOP)为partical(SOP)的资源模板,调整后连接【Geo组合+point spirit(MAT)】,在连接【feedback组合】适当调整。影响粒子动态的节点【metaball(SOP)+force(SOP)】添加mouse in(CHOP)鼠标位置到metaball的坐标,实现鼠标影响。..._touchdesigner怎么让一个模型跟着鼠标移动
文章浏览阅读178次。项目运行环境配置:Jdk1.8 + Tomcat7.0 + Mysql + HBuilderX(Webstorm也行)+ Eclispe(IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持)。项目技术:Springboot + mybatis + Maven +mysql5.7或8.0+html+css+js等等组成,B/S模式 + Maven管理等等。环境需要1.运行环境:最好是java jdk 1.8,我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。_基于java技术的停车场管理系统实现与设计
文章浏览阅读3.5k次。前言对于MediaPlayer播放器的源码分析内容相对来说比较多,会从Java-&amp;gt;Jni-&amp;gt;C/C++慢慢分析,后面会慢慢更新。另外,博客只作为自己学习记录的一种方式,对于其他的不过多的评论。MediaPlayerDemopublic class MainActivity extends AppCompatActivity implements SurfaceHolder.Cal..._android多媒体播放源码分析 时序图
文章浏览阅读2.4k次,点赞41次,收藏13次。java 数据结构与算法 ——快速排序法_快速排序法