用robot framework + python实现http接口自动化测试框架_python robotframework-程序员宅基地

技术标签: python  自动化测试  可用性测试  单元测试  自动化  开发语言  

前言

下周即将展开一个http接口测试的需求,刚刚完成的java类接口测试工作中,由于之前犯懒,没有提前搭建好自动化回归测试框架,以至于后期rd每修改一个bug,经常导致之前没有问题的case又产生了bug,所以需要一遍遍回归case,过程一直手工去执行,苦不堪言。所以,对于即将开始的http接口测试需求,立马花了两天时间搭建了一个http接口自动化测试框架用于测试后期回归测试,实在是被大量的重复手工执行搞怕了。

基础框架选择

最方便的方法就是用python直接写代码,代码和测试数据分离,测试数据放在excel中保存。这种实现最快捷方便,但也有些缺点:
(1)用例管理不太方便,不直观;
(2)HTMLTestRunner输出报告做的比较烂。

相较而言,robot framework具有用例管理清晰,输出报告美观的特点。但robot的缺点就是编码起来不如python直接写代码方便。所以,为了快速搭建http接口自动化框架用于回归测试,我直接用python写了一个框架。为了后续长远考虑,便于用例管理,测试报告美观,且集成到测试平台工具化以及推广给rd和其他qa同学使用,又用robot搭建了一套框架。本文就详细说明该搭建过程。

搭建思路

框架采用robot和python实现,因为robot中的复杂逻辑实现起来比较繁琐,故选择用python实现,然后以外部库的形式导入robot中使用。测试用例数据保存在excel中。
使用过robot的人了解,robot中测试维度划分为测试套件(Test Suite)和测试用例(Test Case),一个Suite为一组Case的集合,每个Case对应为我们手工执行测试时的Case。

假设测试一个路径为/areaplug/showCityName的http接口,常规方法是在robot中新建一个showCityName的Suite,其下包含测试该http接口的用例集,如下图所示:

showCityName Test Suite

倘若测试该接口有20个异常用例,则建立20条相应的test case。但是,对于测试http接口来讲,以上用例无非就是请求参数和响应不一样而已,发送请求的逻辑是一模一样的。所以,这20条test case其实用一条test case就能实现了,在这1条case中分别遍历读取20个异常用例的测试数据执行测试就ok了。所以最后构造的suite和case如下:

接口case

图中,batch_Request为测试套件,其下的每个robot的test case对应一个http接口测试场景,比如测试路径为/areaplug/showCityName的http接口,该接口的所有正向和异常用例均在test_showCityName中实现,在test_showCityName中读取测试数据文件,获取该接口的测试用例数目,遍历每一条测试用例数据,调用http_Request下的sendHttpRequest发送http请求。其实,这里的test_showCityName就相当于test suite了,而遍历测试数据文件中的每一行测试数据去调用sendHttpRequest时,就相当于生成了一条test case,这样就可以将一个接口的所有测试用例用robot的一条test case实现(实质是robot的一条test case相当于一个test suite,在这个robot的test case中动态生成n条test case)。整个流程如下图所示:

框架流程图

搭建

测试数据

测试数据保存在excel中,每一个sheet页对应一个测试场景,即一个http接口。该sheet也保存有测试该接口的所有测试用例数据以及接口路径和请求方法,如下图所示(这里仅仅是一个demo,实际回归测试时,会有大量的用例和数据):

测试数据

测试框架

整个工程目录如下:

E:\LLF_58TESTSUITES\JZ_WEBINTERGRATION\ROBOT_CODE
│  execPybot.bat
│
├─pycode
│  │  Common_Excel.py
│  │  Common_Excel.pyc
│  │  Common_Exec.py
│  │  Common_Exec.pyc
│  │  testHTTP.py
│  │  __init__.py
│  │
│  ├─.idea
│  │  │  misc.xml
│  │  │  modules.xml
│  │  │  pycode.iml
│  │  │  workspace.xml
│  │  │
│  │  └─inspectionProfiles
│  └─__pycache__
│          Common_Excel.cpython-36.pyc
│          Common_Exec.cpython-36.pyc
│          __init__.cpython-36.pyc
│
├─report
│  │  log.html
│  │  output.xml
│  │  report.html
│  │
│  └─TestCaseReport
│      ├─result_calendar
│      │      log_20180130195712.html
│      │      output_20180130195712.xml
│      │      report_20180130195712.html
│      │
│      ├─result_getScheduleFlags
│      │      log_20180130195710.html
│      │      output_20180130195710.xml
│      │      report_20180130195710.html
│      │
│      └─result_showCityName
│              log_20180130195707.html
│              output_20180130195707.xml
│              report_20180130195707.html
│
├─rfcode
│  │  batch_Request.txt
│  │  http_Request.txt
│  │  __init__.robot
│  │
│  ├─关键字
│  │      关键字index.txt
│  │      自定义关键字.txt
│  │
│  └─配置信息
│          config.txt
│          configIndex.txt
│          RequestHeaders.txt
│
└─testData
        testData.xlsx

工程有4部分构成:

  • pycode
    由于robot中复杂逻辑的实现比较繁琐,所以将一些复杂逻辑直接用python代码实现,然后以外部库的形式导入robot中调用。共有2个文件:

Common_Excel.py
主要负责对测试数据excel文件的读取操作。

# coding: utf-8
import xlrd
def getTestData(testDataFile, testScene, host, caseNo):
    '''
    从excel中获取测试数据
    :param testDataFile: 测试数据文件
    :param testScene: 测试场景
    :param host: 服务器主机
    :param caseNo: 用例No
    :param method: 请求方法
    :return: url,用例No,用例名称,请求参数,预期返回码,预期响应内容
    '''
    caseNo = int(caseNo)
    data = xlrd.open_workbook(testDataFile)
    table = data.sheet_by_name(testScene)
    cols = table.ncols

    resource_path = table.cell(0, 1).value  # 文件路径
    url = "http://" + host + resource_path  # 访问的url
    method = table.cell(1, 1).value  # 请求方法

    dict_params = {}
    for i in range(cols):
        dict_params[table.cell(2, i).value] = table.cell(caseNo+2, i).value

    caseNo = dict_params.pop("caseNo")
    caseName = dict_params.pop("caseName")
    expectCode = dict_params.pop("expect_code")
    expectCotent = dict_params.pop("expect_content")
    testName = "TestCase" + caseNo + "_" + caseName

    return method, url, caseNo, testName, dict_params, expectCode, expectCotent

def getTestCaseNum(testDataFile, testScene):
    '''
    获取testScene测试场景中的测试用例数
    :param testDataFile: 测试数据文件
    :param testScene: 测试场景
    :return: 测试用例数
    '''
    data = xlrd.open_workbook(testDataFile)
    table = data.sheet_by_name(testScene)
    rows = table.nrows
    return rows-3

def getTestHttpMethod(testDataFile, testScene):
    '''
    获取testScene测试场景的请求方法
    :param testDataFile: 测试数据文件
    :param testScene: 测试场景
    :return: 请求方法
    '''
    data = xlrd.open_workbook(testDataFile)
    table = data.sheet_by_name(testScene)
    method = table.cell(1, 1).value  # 请求方法
    return method

Common_Exec.py
主要负责根据测试数据批量构造pybot命令来调用robot执行测试。

# coding: utf-8
import requests
import os
import time

def batch_Call(robot_testSuite, robot_testCase, testScene, caseNum, testCaseReportPath, execTime):
    '''
    批量执行testScene测试场景下的用例
    :param robot_testSuite: robot testSuite路径
    :param robot_testCase: robot testCase路径
    :param testScene: 测试场景
    :param caseNum: 用例数
    :param testCaseReportPath: 业务用例测试报告路径
    :param execTime: 执行时间
    :return:
    '''
    try:
        for caseNo in range(caseNum):
            testCase = ""
            caseNo = caseNo + 1
            testName = "testcase" + "_" + str(caseNo)
            output_dir = "-d " + testCaseReportPath + "/result_{0}".format(testScene)  # 输出目录
            output_xml = "-o output_{0}_{1}.xml".format(testName, execTime)
            output_log = "-l log_{0}_{1}.html".format(testName, execTime)
            output_report = "-r report_{0}_{1}.html".format(testName, execTime)
            variable = "-v caseNo:" + str(caseNo) + " -v testScene:" + testScene
            testCase = "--test " + robot_testCase
            pybot_cmd = "pybot " + output_dir + " " + output_xml + " " + output_log + " " + output_report + " " + variable + " " +  " " + testCase + " " + robot_testSuite
            os.system(pybot_cmd)  # 执行pybot命令
        return "done"
    except Exception as e:
        return "Error: " + str(e)

def send_HttpRequest(url, data=None, headers=None, method=None):
    '''
    发送http请求
    :param url: 请求的url
    :param data: 请求数据
    :param headers: 请求头
    :param method: 请求方法
    :return: 响应码,响应内容
    '''
    if method == "get":
        response = requests.get(url, data, headers=headers)
    if method == "post":
        response = requests.post(url, data, headers=headers)
    code = str(response.status_code)
    content = response.content.decode("utf-8")  # 转码
    return code, content

def cleanLogs(testScene, testCaseReportPath):
    '''
    删除硬盘中合并前的测试报告
    :param testScene: 测试场景
    :param testCaseReportPath: 业务用例测试报告路径
    :return:
    '''
    testCaseReportPath = testCaseReportPath + "/result_{0}".format(testScene)
    report_files = testCaseReportPath + "/report_testcase*"
    xml_files = testCaseReportPath + "/output_testcase*"
    log_files = testCaseReportPath + "/log_testcase*"
    cmd = "del " + report_files + " " + xml_files + " " + log_files  # windows
    cmd = cmd.replace("/", "\\")
    print(cmd)
    os.system(cmd)

def getCurtime():
    '''
    获取当前时间
    :return: 当前时间
    '''
    return time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime(time.time()))

def mergeReport(testScene, testCaseReportPath, execTime):
    '''
    # 合并报告
    :param testScene: 测试场景
    :param testCaseReportPath: 业务用例测试报告路径
    :param execTime: 执行时间
    :return:
    '''
    try:
        output_dir = "-d " + testCaseReportPath + "/result_{0}".format(testScene)  # 输出目录
        output_xml = "-o output_{0}.xml".format(execTime)
        output_log = "-l log_{0}.html".format(execTime)
        output_report = "-r report_{0}.html".format(execTime)
        # 被合并的报告
        merge_report = testCaseReportPath + "/result_{0}".format(testScene) + "/output_testcase_*.xml"
        name = "--name " + testScene
        rebot_cmd = r"rebot " + output_dir + " " + output_xml + " " + output_log + " " + output_report + " " + name + " "  + merge_report
        os.system(rebot_cmd)  # 执行rebot命令
        return "done"
    except Exception as e:
        return "Error: " + str(e)
  • report
    该目录用于存放测试报告。其中report目录下的robot测试报告为测试Suite的测试报告,而TestCaseReport下会根据不同的测试场景生成对应该场景名称的测试报告文件夹,其下会包含该测试场景下所有用例的合并报告(即excel中的每一条case会生成一个报告,最后会将这些cases的报告合并为一个报告,作为该测试场景即该http接口的测试报告)。

  • rfcode
    该目录下为robot的代码。

batch_Request.txt
batch_Request下包含要测试的各http接口对应的测试场景(即robot的测试用例)。在各测试场景中会设置${testScene}变量,通过该变量去excel文件中对应的sheet页获取相应的测试数据。

*** Settings ***
Library           ../pycode/Common_Exec.py
Resource          关键字/关键字index.txt
Resource          配置信息/configIndex.txt
Library           ../pycode/Common_Excel.py

*** Test Cases ***
test_showCityName
    [Documentation]    /areaplug/showCityName
    # 测试场景
    ${testScene}    Set Variable    showCityName
    # 请求方法
    ${method}    getTestHttpMethod    ${testDataFile}    ${testScene}
    执行测试    ${testScene}    ${method}

test_getScheduleFlags
    [Documentation]    /ManageSchedule/getScheduleFlags
    # 测试场景
    ${testScene}    Set Variable    getScheduleFlags
    # 请求方法
    ${method}    getTestHttpMethod    ${testDataFile}    ${testScene}
    执行测试    ${testScene}    ${method}

test_calendar
    # 测试场景
    ${testScene}    Set Variable    calendar
    # 请求方法
    ${method}    getTestHttpMethod    ${testDataFile}    ${testScene}
    执行测试    ${testScene}    ${method}

http_Request.txt
在各测试场景中会根据excel中的测试用例记录数目去批量调用http_Request下的sendHttpRequest执行http接口测试。在sendHttpRequest中会根据caseNo去excel中查询相应测试数据,并发送对应的http请求到相应http接口中。收到响应后,与excel中的预期响应码和响应内容做比对。

*** Settings ***
Library           ../pycode/Common_Exec.py
Library           ../pycode/Common_Excel.py
Resource          关键字/关键字index.txt

*** Test Cases ***
sendHttpRequest
    # 获取测试用例数据
    ${method}    ${url}    ${caseNo}    ${testName}    ${dict_params}    ${expectCode}    ${expectCotent}
    ...    getTestData    ${testDataFile}    ${testScene}    ${Host}    ${caseNo}
    # 设置用例说明
    Set Test Documentation    ${testName}
    # 请求头
    ${headers}    获取请求头
    #根据method发送对应的http请求
    ${actualCode}    ${actualContent}    send_HttpRequest    ${url}    ${dict_params}    ${headers}    ${method}
    # 响应码比对
    Should Be Equal    ${actualCode}    ${expectCode}
    # 响应内容比对
    Should Be Equal    ${actualContent}    ${expectCotent}

关键字
关键字模块主要是对一些复用逻辑的封装。

*** Settings ***
Resource          ../配置信息/configIndex.txt
Library           ../../pycode/Common_Excel.py
Library           ../../pycode/Common_Exec.py

*** Keywords ***
获取请求头
    ${dict_headers}    Create Dictionary    Host=${Host}    User-Agent=${User-Agent}    Accept=${Accept}    Accept-Language=${Accept-Language}    Accept-Encoding=${Accept-Encoding}
    ...    Cookie=${Cookie}    Connection=${Connection}    Cache-Control=${Cache-Control}
    Return From Keyword    ${dict_headers}

执行测试
    [Arguments]    ${testScene}    ${method}    # 测试场景|请求方法
    # 获取用例数目
    ${case_num}    getTestCaseNum    ${testDataFile}    ${testScene}
    # 获取当前时间
    ${execTime}    getCurtime
    #批量执行testScene测试场景下的用例
    ${status}    batch_Call    ${httpTestSuite}    ${httpRequestTestCase}    ${testScene}    ${case_num}    ${testCaseReportPath}
    ...    ${execTime}
    log    ${status}
    # 合并报告
    ${status}    mergeReport    ${testScene}    ${testCaseReportPath}    ${execTime}
    log    ${status}
    # 清理合并前的报告
    cleanLogs    ${testScene}    ${testCaseReportPath}

配置信息
配置信息中存储配置信息以及通讯头的信息。通讯头中有cookie,保存有登录信息,通讯头的部分涉及隐私,故这部分数据不放出来了。
config.txt

*** Settings ***

*** Variables ***
${testDataFile}    E:/llf_58TestSuites/jz_webIntergration/robot_code/testData/testData.xlsx    # 测试数据
${httpRequestTestCase}    sendHttpRequest    # http请求用例模板
${httpTestSuite}    E:/llf_58TestSuites/jz_webIntergration/robot_code/rfcode/http_Request.txt    # http请求测试套件
${testCaseReportPath}    E:/llf_58TestSuites/jz_webIntergration/robot_code/report/TestCaseReport    # 业务用例测试报告路径

RequestHeaders.txt

*** Settings ***
Documentation     请求头信息

*** Variables ***
${Host}           *******    # 服务器主机
${User-Agent}     Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:56.0) Gecko/20100101 Firefox/56.0    # 浏览器代理
${Accept}         text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8
${Accept-Language}    en-US,en;q=0.5
${Accept-Encoding}    gzip, deflate
${Cookie}         ************
${Connection}     keep-alive
${Cache-Control}    max-age=0
${Upgrade-Insecure-Requests}    ***
  • testData
    该目录下存放测试数据excel文件。

执行测试

pybot -d E:/llf_58TestSuites/jz_webIntergration/robot_code/report -o output.xml -l log.html -r report.html E:\llf_58TestSuites\jz_webIntergration\robot_code\rfcode\batch_Request.txt

执行测试

可见,showCityName测试场景已根据excel中的用例条数批量执行了测试。

进入TestCaseReport目录,可以看到已根据测试场景分别生成了对应目录的测试报告:

各测试场景的报告存在相应目录中

进入showCityName目录,打开最新生成的该场景测试报告:

showCityName场景测试报告

根据说明列辨别是哪条用例的报告数据

sendHttpRequest被批量调用

总结

这次在http接口测试需求前,提前把自动化框架搭好了,便于测试后期的回归测试。其实http接口自动化测试框架可以很方便的搭建,之所以这么费劲用robot去实现,也是为了后续用例管理以及集成到平台实现工具化的考虑结果。希望这篇文章可以对其他同学有所帮助。


 

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/MXB_1220/article/details/124570634

智能推荐

linux里面ping www.baidu.com ping不通的问题_linux桥接ping不通baidu-程序员宅基地

文章浏览阅读3.2w次,点赞16次,收藏90次。对于这个问题我也是从网上找了很久,终于解决了这个问题。首先遇到这个问题,应该确认虚拟机能不能正常的上网,就需要ping 网关,如果能ping通说明能正常上网,不过首先要用命令route -n来查看自己的网关,如下图:第一行就是默认网关。现在用命令ping 192.168.1.1来看一下结果:然后可以看一下电脑上面百度的ip是多少可以在linux里面ping 这个IP,结果如下:..._linux桥接ping不通baidu

android 横幅弹出权限,有关 android studio notification 横幅弹出的功能没有反应-程序员宅基地

文章浏览阅读512次。小妹在这里已经卡了2-3天了,研究了很多人的文章,除了低版本api 17有成功外,其他的不是channel null 就是没反应 (channel null已解决)拜托各位大大,帮小妹一下,以下是我的程式跟 gradle, 我在这里卡好久又没有人可问(哭)![image](/img/bVcL0Qo)public class MainActivity extends AppCompatActivit..._android 权限申请弹窗 横屏

CNN中padding参数分类_cnn “相同填充”(same padding)-程序员宅基地

文章浏览阅读1.4k次,点赞4次,收藏6次。valid padding(有效填充):完全不使用填充。half/same padding(半填充/相同填充):保证输入和输出的feature map尺寸相同。full padding(全填充):在卷积操作过程中,每个像素在每个方向上被访问的次数相同。arbitrary padding(任意填充):人为设定填充。..._cnn “相同填充”(same padding)

Maven的基础知识,java技术栈-程序员宅基地

文章浏览阅读790次,点赞29次,收藏28次。手绘了下图所示的kafka知识大纲流程图(xmind文件不能上传,导出图片展现),但都可提供源文件给每位爱学习的朋友一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远。不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎扫码加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长![外链图片转存中…(img-Qpoc4gOu-1712656009273)][外链图片转存中…(img-bSWbNeGN-1712656009274)]

getFullYear()和getYear()有什么区别_getyear和getfullyear-程序员宅基地

文章浏览阅读469次。Date对象取得年份有getYear和getFullYear两种方法经 测试var d=new Date;alert(d.getYear())在IE中返回 2009,在Firefox中会返回109。经查询手册,getYear在Firefox下返回的是距1900年1月1日的年份,这是一个过时而不被推荐的方法。而alert(d.getFullYear())在IE和FF中都会返回2009。因此,无论何时都应使用getFullYear来替代getYear方法。例如:2016年用 getFullYea_getyear和getfullyear

Unix传奇 (上篇)_unix传奇pdf-程序员宅基地

文章浏览阅读182次。Unix传奇(上篇) 陈皓 了解过去,我们才能知其然,更知所以然。总结过去,我们才会知道我们明天该如何去规划,该如何去走。在时间的滚轮中,许许多的东西就像流星一样一闪而逝,而有些东西却能经受着时间的考验散发着经久的魅力,让人津津乐道,流传至今。要知道明天怎么去选择,怎么去做,不是盲目地跟从今天各种各样琳琅满目前沿技术,而应该是去 —— 认认真真地了解和回顾历史。 Unix是目前还在存活的操作系_unix传奇pdf

随便推点

ACwing 哈希算法入门:_ac算法 哈希-程序员宅基地

文章浏览阅读308次。哈希算法:将字符串映射为数字形式,十分巧妙,一般运用为进制数,进制据前人经验,一般为131,1331时重复率很低,由于字符串的数字和会很大,所以一般为了方便,一般定义为unsigned long long,爆掉时,即为对 2^64 取模,可以对于任意子序列的值进行映射为数字进而进行判断入门题目链接:AC代码:#include<bits/stdc++.h>using na..._ac算法 哈希

VS配置Qt和MySQL_在vs中 如何装qt5sqlmysql模块-程序员宅基地

文章浏览阅读952次,点赞13次,收藏27次。由于觉得Qt的编辑界面比较丑,所以想用vs2022的编辑器写Qt加MySQL的项目。_在vs中 如何装qt5sqlmysql模块

【渝粤题库】广东开放大学 互联网营销 形成性考核_画中画广告之所以能有较高的点击率,主要由于它具有以下特点-程序员宅基地

文章浏览阅读1k次。选择题题目:下面的哪个调研内容属于经济环境调研?()题目:()的目的就是加强与客户的沟通,它是是网络媒体也是网络营销的最重要特性。题目:4Ps策略中4P是指产品、价格、顾客和促销。题目:网络市场调研是目前最为先进的市场调研手段,没有任何的缺点或不足之处。题目:市场定位的基本参数有题目:市场需求调研可以掌握()等信息。题目:在开展企业网站建设时应做好以下哪几个工作。()题目:对企业网站首页的优化中,一定要注意下面哪几个方面的优化。()题目:()的主要作用是增进顾客关系,提供顾客服务,提升企业_画中画广告之所以能有较高的点击率,主要由于它具有以下特点

爬虫学习(1):urlopen库使用_urlopen the read operation timed out-程序员宅基地

文章浏览阅读1k次,点赞2次,收藏5次。以爬取CSDN为例子:第一步:导入请求库第二步:打开请求网址第三步:打印源码import urllib.requestresponse=urllib.request.urlopen("https://www.csdn.net/?spm=1011.2124.3001.5359")print(response.read().decode('utf-8'))结果大概就是这个样子:好的,继续,看看打印的是什么类型的:import urllib.requestresponse=urllib.r_urlopen the read operation timed out

分享读取各大主流邮箱通讯录(联系人)、MSN好友列表的的功能【升级版(3.0)】-程序员宅基地

文章浏览阅读304次。修正sina.com/sina.cn邮箱获取不到联系人,并精简修改了其他邮箱代码,以下就是升级版版本的介绍:完整版本,整合了包括读取邮箱通讯录、MSN好友列表的的功能,目前读取邮箱通讯录支持如下邮箱:gmail(Y)、hotmail(Y)、 live(Y)、tom(Y)、yahoo(Y)(有点慢)、 sina(Y)、163(Y)、126(Y)、yeah(Y)、sohu(Y) 读取后可以发送邮件(完..._通讯录 应用读取 邮件 的相关

云计算及虚拟化教程_云计算与虚拟化技术 教改-程序员宅基地

文章浏览阅读213次。云计算及虚拟化教程学习云计算、虚拟化和计算机网络的基本概念。此视频教程共2.0小时,中英双语字幕,画质清晰无水印,源码附件全课程英文名:Cloud Computing and Virtualization An Introduction百度网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1lrak60XOGEqMOI6lXYf6TQ?pwd=ns0j课程介绍:https://www.aihorizon.cn/72云计算:概念、定义、云类型和服务部署模型。虚拟化的概念使用 Type-2 Hyperv_云计算与虚拟化技术 教改

推荐文章

热门文章

相关标签