MyCat笔记(三):schema.xml 配置详解_mycat schema.xml-程序员宅基地

技术标签: # MyCat  

schema.xml     MyCat对应的逻辑数据库和物理数据库表的配置关系


schema  逻辑数据库设置

dataNode  节点配置,也就是分库相关配置,即数据来源于哪几台主机

dataHost  节点主机配置,即:物理数据库(真正存储数据的数据库)

文末附:schema.xml 配置文件,本文基于该配置进行介绍


1.<schema> 标签

<!-- 逻辑库配置 -->
<!-- 一个schema标签就是一个逻辑库 -->
<schema name="db_store" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100">
    xxx
</schema>

1.name    逻辑数据库名
    
2.checkSQLschema   数据库前缀设置

       当该值为true时,例如我们执行语句select * from TESTDB.company 。mycat会把语句修改为 select * from company 去掉TESTDB。

3.sqlMaxLimit mycat   查询限制条数

       当该值设置为某个数值时,每条执行的sql语句,如果没有加上limit语句,Mycat会自动加上对应的值。不写的话,默认返回所有的值。

       需要注意的是,如果运行的schema为非拆分库的,那么该属性不会生效。需要自己sql语句加limit。

1.1 <table> 标签

<schema name="db_store" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100">
    <table name="store" dataNode="db_store_dataNode" primaryKey="storeID"/>
    <table name="employee" dataNode="db_store_dataNode" primaryKey="employeeID"/>
</schema>

1.name    表名

        物理数据库中的表名(真实表)

2.dataNode    表存储到哪些节点

        多个节点用逗号分隔。节点名为 <dataNode> 标签设置的 name

3.primaryKey    主键字段名

        分片规则,能不用主键做分片规则的话,尽量不用(提高性能方案)

4.autoIncrement    是否自增

        mysql 对非自增长主键,使用last_insert_id()是不会返回结果的,只会返回0。所以,只有定义了自增长主键的表,才可以用last_insert_id()返回主键值。

       MyCat 提供了自增长主键功能,但是对应到 mysql 节点上数据表,没有auto_increment,那么在 MyCat 层调用last_insert_id() 也是不会返回结果的。
       
5.rule     分片规则名

      具体规则 rule.xml 详细介绍
        
6.type    该属性定义了逻辑表的类型

      目前逻辑表只有全局表和普通表。

      全局表: global 普通表:无 

7.needAddLimit    指定表是否需要自动的在每个语句后面加上limit限制

       由于使用了分库分表,数据量有时候会特别庞大,这时候执行查询语句,忘记加上limt就会等好久,所以mycat自动为我们加上了limit 100,这个属性默认为true,可以自己设置为false禁用。如果使用这个功能,最好配合使用数据库模式的全局序列。

8.subTables 分表

       分表目前不支持Join。

1.2  <childTable> 标签

<!-- 分片库 -->
<schema name="db_user" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100">
    <!-- 全局表 -->
    <table name="data_dictionary" type="global" dataNode="db_user_dataNode1,db_user_dataNode2" primaryKey="dataDictionaryID"/>
    <!-- 分片表 -->   <!-- rule="mod-userID-long" 是分片规则,定义在rule.xml文件中-->
    <table name="users" dataNode="db_user_dataNode$1-2"  rule="mod-userID-long" primaryKey="userID">
        <!-- ER表 -->
        <childTable name="user_address"  joinKey="userID" parentKey="userID" primaryKey="addressID"/>
    </table>
</schema>

1.childTable   标签用于定义 E-R 分片的子表

     通过标签上的属性与父表进行关联。 

2.name   子表的名称

3.joinKey   子表中字段的名称(与父表关联字表键值)

4.parentKey   父表中字段名称(与子表关联父表键值)

5.primaryKey   同 <table> 标签

6.needAddLimit   同 <table> 标签

2. <dataNode> 标签

<!-- 节点配置(分库相关配置,即数据来源于几台主机) -->
<!-- db_store(主从复制) -->
<dataNode name="db_store_dataNode" dataHost="db_storeHOST" database="db_store" />
	
<!-- db_user -->
<dataNode name="db_user_dataNode1" dataHost="db_userHOST1" database="db_user" />
<dataNode name="db_user_dataNode2" dataHost="db_userHOST2" database="db_user" />

 <dataNode> 标签定义了 MyCat 中的数据节点,也就是我们所说的数据分片。一个 <dataNode> 标签就是一个独立的数据分片

1.name    定义 MyCat 数据节点的名字,这个名字需要唯一。

     我们在 <table> 标签上用这个名字来建立表与分片对应的关系

2.dataHost    用于定义该分片属于哪个数据库实例

     属性与 <dataHost> 标签上定义的 name 对应

3.database

     用于定义该分片属于数据库实例上的具体库。

3. <dataHost> 标签 

<!-- 配置db_user的节点主机 -->
<dataHost name="db_userHOST1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
    <heartbeat>select user()</heartbeat>
    <writeHost host="userHost1" url="192.168.204.201:3306" user="root"  password="root"></writeHost>
</dataHost>
	
<dataHost name="db_userHOST2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
    <heartbeat>select user()</heartbeat>
    <!-- can have multi write hosts -->
    <writeHost host="userHost2" url="192.168.204.202:3306" user="root"  password="root"></writeHost>
</dataHost>

 1.balance    负载均衡类型

        balance="0":不开启读写分离机制,所有读操作都发送到当前可用的writeHost上

        balance="1":全部的readHost与stand by writeHost参与select语句的负载均衡,简单的说,当双主双从模式(M1-S1,M2-S2 并且M1 M2互为主备),正常情况下,M2,S1,S2都参与select语句的负载均衡。

        balance="2":所有读操作都随机的在writeHost、readHost上分发

        balance="3":所有读请求随机的分发到writeHst对应的readHost执行,writeHost不负担读写压力。(1.4之后版本有)

2.writeType     负载均衡类型(一般指定0即可) 

       writeType="0", 所有写操作发送到配置的第一个 writeHost,第一个挂了切到还生存的第二个writeHost,重新启动后以切换后的为准,切换记录在配置文件中:dnindex.properties .

       writeType="1",所有写操作都随机的发送到配置的 writeHost。1.5以后版本废弃,不推荐。

3.dbType     指定后端连接的数据库类型

      目前支持二进制的mysql协议,还有其他使用 JDBC 连接的数据库,例如:mysql、mongodb、oracle、sqlserver、spark等

4.dbDriver    指定连接后端数据库使用的driver

      目前可选的值有 native 和 JDBC 。

      使用 native 的话,因为这个值执行的是二进制的 mysql 协议,所以可以使用 mysql 和 maridb,其他类型的则需要使用JDBC驱动来支持。(可以理解为:mysql 使用 native,其他的使用 JDBC)

      如果使用 JDBC 的话需要符合 JDBC4 标准的驱动 jar 放到 mycat\lib 目录下,并检查驱动jar包中包括如下目录结构文件 META-INF\services\java.sql.Driver。 在这个文件写上具体的driver类名,例如 com.mysql.jdbc.Driver
writeHost readHost 指定后端数据库的相关配置给 mycat ,用于实例化后端连接池。

5.switchType    主从切换策略  (schema.xml  可以配置多主多从)

     -1 不自动切换

     1 默认值 自动切换

     2 基于 MySql 主从同步(是否延时)的状态决定是否切换,心跳语句为 show slave status
     备注:switchType=2、slaveThreshold="100"(设置延时时间)、心跳语句 show slave status 三者结合,从应用层方面来解决主从延时,进行切换操作

3.1 <heartbeat> 标签 

这个标签内指明用于和后端数据库进行心跳检查的语句。

例如:MYSQL 可以使用 select user(),Oracle 可以使用 select 1 from dual 等。

3.2 <writeHost>/<readHost> 标签 

       这两个标签都指定后端数据库的相关配置,用于实例化后端连接池。

       唯一不同的是,writeHost 指定写实例、readHost 指定读实例。

        在一个 dataHost 内可以定义多个 writeHost 和 readHost。但是,如果 writeHost 指定的后端数据库宕机,那么这个 writeHost 绑定的所有 readHost 都将不可用。

       另一方面,由于这个 writeHost 宕机,系统会自动的检测到,并切换到备用的 writeHost 上去。这两个标签的属性相同,这样子便可以实现多主多从配置

1.host    用于标识不同实例

       一般 writeHost 我们使用*M1,readHost 我们用*S1。

2.url    物理库URL地址

      eg:url="192.168.204.201:3306"

3.password    物理库密码

4.user    物理库用户名

5.weight    权重

        配置在 readhost 中作为读节点的权重

6.usingDecrypt    是否对密码加密,默认0。

     具体加密方法,请跳转链接查看:MyCat 密码加密方式

附:schema.xml 配置文件,基于该配置进行介绍

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

    <!-- 逻辑库配置 -->
    <!-- 一个schema标签就是一个逻辑库 -->
    <schema name="db_store" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100">
        <table name="store" dataNode="db_store_dataNode" primaryKey="storeID"/>
        <table name="employee" dataNode="db_store_dataNode" primaryKey="employeeID"/>
    </schema>

    <!-- 分片库 -->
    <schema name="db_user" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100">
        <!-- 全局表 -->
        <table name="data_dictionary" type="global" dataNode="db_user_dataNode1,db_user_dataNode2" primaryKey="dataDictionaryID"/>
        <!-- 分片表 -->   <!-- rule="mod-userID-long" 是分片规则,定义在rule.xml文件中-->
        <table name="users" dataNode="db_user_dataNode$1-2"  rule="mod-userID-long" primaryKey="userID">
            <!-- ER表 -->
            <childTable name="user_address"  joinKey="userID" parentKey="userID" primaryKey="addressID"/>
        </table>
    </schema>

    <!-- 节点配置(分库相关配置,即数据来源于几台主机) -->
    <!-- db_store(主从复制) -->
    <dataNode name="db_store_dataNode" dataHost="db_storeHOST" database="db_store" />
	
    <!-- db_user -->
    <dataNode name="db_user_dataNode1" dataHost="db_userHOST1" database="db_user" />
    <dataNode name="db_user_dataNode2" dataHost="db_userHOST2" database="db_user" />

    <!-- 节点主机配置 -->
    <!-- 配置db_store的节点主机 -->
    <dataHost name="db_storeHOST" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <!-- can have multi write hosts -->
        <writeHost host="hostM1" url="192.168.204.201:3306" user="root"  password="root">
            <!-- can have multi read hosts -->
            <readHost host="hostS1" url="192.168.204.202:3306" user="root" password="root" />
        </writeHost>
		
    </dataHost>
	
    <!-- 配置db_user的节点主机 -->
    <dataHost name="db_userHOST1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <writeHost host="userHost1" url="192.168.204.201:3306" user="root"  password="root">
        </writeHost>
    </dataHost>
	
    <dataHost name="db_userHOST2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <!-- can have multi write hosts -->
        <writeHost host="userHost2" url="192.168.204.202:3306" user="root"  password="root">
        </writeHost>
    </dataHost>

</mycat:schema>

MyCat 中间件,schema.xml 配置详解,到此为止

如果本文对你有所帮助,那就给我点个赞呗 ^_^ 

End

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/lzb348110175/article/details/103350018

智能推荐

2022黑龙江最新建筑八大员(材料员)模拟考试试题及答案_料账的试题-程序员宅基地

文章浏览阅读529次。百分百题库提供建筑八大员(材料员)考试试题、建筑八大员(材料员)考试预测题、建筑八大员(材料员)考试真题、建筑八大员(材料员)证考试题库等,提供在线做题刷题,在线模拟考试,助你考试轻松过关。310项目经理部应编制机械设备使用计划并报()审批。A监理单位B企业C建设单位D租赁单位答案:B311对技术开发、新技术和新工艺应用等情况进行的分析和评价属于()。A人力资源管理考核B材料管理考核C机械设备管理考核D技术管理考核答案:D312建筑垃圾和渣土._料账的试题

chatgpt赋能python:Python自动打开浏览器的技巧-程序员宅基地

文章浏览阅读614次。本文由chatgpt生成,文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型,只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT,应该选择拥抱而不是抗拒,未来属于“会用”AI的人。AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 专注于AI+职场+办公方向。下图是课程的整体大纲下图是AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程中用到的ai工具。_python自动打开浏览器

Linux中安装JDK-RPM_linux 安装jdk rpm-程序员宅基地

文章浏览阅读545次。Linux中安装JDK-RPM方式_linux 安装jdk rpm

net高校志愿者管理系统-73371,计算机毕业设计(上万套实战教程,赠送源码)-程序员宅基地

文章浏览阅读25次。免费领取项目源码,请关注赞收藏并私信博主,谢谢-高校志愿者管理系统主要功能模块包括页、个人资料(个人信息。修改密码)、公共管理(轮播图、系统公告)、用户管理(管理员、志愿用户)、信息管理(志愿资讯、资讯分类)、活动分类、志愿活动、报名信息、活动心得、留言反馈,采取面对对象的开发模式进行软件的开发和硬体的架设,能很好的满足实际使用的需求,完善了对应的软体架设以及程序编码的工作,采取SQL Server 作为后台数据的主要存储单元,采用Asp.Net技术进行业务系统的编码及其开发,实现了本系统的全部功能。

小米宣布用鸿蒙了吗,小米OV对于是否采用鸿蒙保持沉默,原因是中国制造需要它们...-程序员宅基地

文章浏览阅读122次。原标题:小米OV对于是否采用鸿蒙保持沉默,原因是中国制造需要它们目前华为已开始对鸿蒙系统大规模宣传,不过中国手机四强中的另外三家小米、OPPO、vivo对于是否采用鸿蒙系统保持沉默,甚至OPPO还因此而闹出了一些风波,对此柏铭科技认为这是因为中国制造当下需要小米OV几家继续将手机出口至海外市场。 2020年中国制造支持中国经济渡过了艰难的一年,这一年中国进出口贸易额保持稳步增长的势头,成为全球唯一..._小米宣布用鸿蒙系统

Kafka Eagle_kafka eagle git-程序员宅基地

文章浏览阅读1.3k次。1.Kafka Eagle实现kafka消息监控的代码细节是什么?2.Kafka owner的组成规则是什么?3.怎样使用SQL进行kafka数据预览?4.Kafka Eagle是否支持多集群监控?1.概述在《Kafka 消息监控 - Kafka Eagle》一文中,简单的介绍了 Kafka Eagle这款监控工具的作用,截图预览,以及使用详情。今天_kafka eagle git

随便推点

Eva.js是什么(互动小游戏开发)-程序员宅基地

文章浏览阅读1.1k次,点赞29次,收藏19次。Eva.js 是一个专注于开发互动游戏项目的前端游戏引擎。:Eva.js 提供开箱即用的游戏组件供开发人员立即使用。是的,它简单而优雅!:Eva.js 由高效的运行时和渲染管道 (Pixi.JS) 提供支持,这使得释放设备的全部潜力成为可能。:得益于 ECS(实体-组件-系统)架构,你可以通过高度可定制的 API 扩展您的需求。唯一的限制是你的想象力!_eva.js

OC学习笔记-Objective-C概述和特点_objective-c特点及应用领域-程序员宅基地

文章浏览阅读1k次。Objective-C概述Objective-C是一种面向对象的计算机语言,1980年代初布莱德.考斯特在其公司Stepstone发明Objective-C,该语言是基于SmallTalk-80。1988年NeXT公司发布了OC,他的开发环境和类库叫NEXTSTEP, 1994年NExt与Sun公司发布了标准的NEXTSTEP系统,取名openStep。1996_objective-c特点及应用领域

STM32学习笔记6:TIM基本介绍_stm32 tim寄存器详解-程序员宅基地

文章浏览阅读955次,点赞20次,收藏16次。TIM(Timer)定时器定时器可以对输入的时钟进行计数,并在计数值达到设定值时触发中断16位计数器、预分频器、自动重装寄存器的时基单元,在 72MHz 计数时钟下可以实现最大 59.65s 的定时,59.65s65536×65536×172MHz59.65s65536×65536×721​MHz不仅具备基本的定时中断功能,而且还包含内外时钟源选择、输入捕获、输出比较、编码器接口、主从触发模式等多种功能。_stm32 tim寄存器详解

前端基础语言HTML、CSS 和 JavaScript 学习指南_艾编程学习资料-程序员宅基地

文章浏览阅读1.5k次。对于任何有兴趣学习前端 Web 开发的人来说,了解 HTML、CSS 和JavaScript 之间的区别至关重要。这三种前端语言都是您访问过的每个网站的用户界面构建块。而且,虽然每种语言都有不同的功能重点,但它们都可以共同创建令人兴奋的交互式网站,让用户保持参与。因此,您会发现学习所有三种语言都很重要。如果您有兴趣从事前端开发工作,可以通过多种方式学习这些语言——在艾编程就可以参与到学习当中来。在本文中,我们将回顾每种语言的特征、它们如何协同工作以及您可以在哪里学习它们。HTML vs C._艾编程学习资料

三维重构(10):PCL点云配准_局部点云与全局点云配准-程序员宅基地

文章浏览阅读2.8k次。点云配准主要针对点云的:不完整、旋转错位、平移错位。因此要得到完整点云就需要对局部点云进行配准。为了得到被测物体的完整数据模型,需要确定一个合适的坐标系变换,将从各个视角得到的点集合并到一个统一的坐标系下形成一个完整的数据点云,然后就可以方便地进行可视化,这就是点云数据的配准。点云配准技术通过计算机技术和统计学规律,通过计算机计算两个点云之间的错位,也就是把在不同的坐标系下的得到的点云进行坐标变..._局部点云与全局点云配准

python零基础学习书-Python零基础到进阶必读的书藉:Python学习手册pdf免费下载-程序员宅基地

文章浏览阅读273次。提取码:0oorGoogle和YouTube由于Python的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而采用它。如果你想要编写高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码,《Python学习手册:第4 版》将帮助你使用Python快速实现这一点,不管你是编程新手还是Python初学者。本书是易于掌握和自学的教程,根据作者Python专家Mark Lutz的著名培训课程编写而成。《Python学习..._零基础学pythonpdf电子书