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复习完正则表达式，终于要开始走黑马报名的流程了，好激动！学过一遍反过来思索，有些知识点已经忘记了，这几天把毕老师的重点视频看了一遍，希望入学能顺利！
2013年1月17日，终于把基础测试提交上去了，看过毕老师的视屏后，基础测试做起来不算吃力，加油！第六道测试题，让我花了最多的时间，还好最终发现问题所在：交换数组的两个位置，传递参数时要传数组，可能当时做晕了，好半天都没有发现，在这里记一下。
第六题：写一个集合，集合存放的是整型的数据。写一个帮助类，帮组类中有两个static方法，一个方法为从大到小的顺序排序，一个方法为从小到大的顺序排序。实现上述的代码。
下面是我的代码，望老师，大家指正：
public classTest9 {
public static void main(String[] args) {
//定义一个集合ArrayList，并添加整型数据
List<Integer>al = newArrayList<Integer>();
al.add(5);
al.add(1);
al.add(8);
al.add(5);
al.add(7);
System.out.println("排序前：" + al);
//升序排序
al= SortUtils.upSort(al);
System.out.println("升序排序后" + al);
//降序排序
al= SortUtils.downSort(al);
System.out.println("降序排序后" + al);
}
}
//定义一个工具类，有两个static方法，一个方法为从大到小的顺序排序，一个方法为从小到大的顺序排序
class SortUtils {
//从小到大进行排序
public static List<Integer>upSort(List<Integer> l) {
Integer[]arr = getArr(l);
//用冒泡法对数组进行升序排序
for (int i = 0; i < arr.length-1; i++) {
for (int j = 0; j < arr.length-i-1; j++) {
if(arr[j]>arr[j+1]){
swap(arr,j,j+1);
}
}
}
return getNewList(arr);
}
//从大到小进行排序
public static List<Integer>downSort(List<Integer> l) {
Integer[]arr = getArr(l);
//用选择排序法对数组进行降序排序
for (int i = 0; i < arr.length-1; i++) {
for (int j = i+1; j < arr.length; j++) {
if(arr[i]<arr[j]){
swap(arr,i, j);
}
}
}
return getNewList(arr);
}
//返回排序后的新集合
private static List<Integer>getNewList(Integer[] arr) {
List<Integer>newl = newArrayList<Integer>();
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
newl.add(arr[i]);
}
return newl;
}
//将List<Integer>集合转换成Integer数组
private static Integer[]getArr(List<Integer> l) {
Integer[]arr = newInteger[l.size()];
Iterator<Integer>it = l.listIterator();
int count = 0;
while(it.hasNext()){
arr[count]= it.next();
count++;
}
return arr;
}
//交换数组arr两个位置上的数，一开始没有传arr，交换没成功，切记！
private static void swap(Integer[] arr, int i, int j) {
int temp = arr[i];
arr[i]= arr[j];
arr[j]= temp;
}
}
文章浏览阅读1.6k次。安装配置gi、安装数据库软件、dbca建库见下：http://blog.csdn.net/kadwf123/article/details/784299611、检查集群节点及状态：[root@rac2 ~]# olsnodes -srac1 Activerac2 Activerac3 Activerac4 Active[root@rac2 ~]_12c查看crs状态
文章浏览阅读1.3w次，点赞45次，收藏99次。我个人用的是anaconda3的一个python集成环境，自带jupyter notebook，但在我打开jupyter notebook界面后，却找不到对应的虚拟环境，原来是jupyter notebook只是通用于下载anaconda时自带的环境，其他环境要想使用必须手动下载一些库：1.首先进入到自己创建的虚拟环境(pytorch是虚拟环境的名字)activate pytorch2.在该环境下下载这个库conda install ipykernelconda install nb__jupyter没有pytorch环境
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