Python学习笔记四-基本数据类型_python 1+2j-程序员宅基地

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前言

既然我们知道计算机程序底层的数据是以二进制0、1保存，那么对于在编写代码时，为了使编程语言更加的通俗易懂并且符合思维，Python语言提供了3种数据类型：整数、浮点数和复数

一.整数类型

Python中的整数类型和数学概念上的整数是差不多的，有正数也有负数，正数在数字前面加上"+“号或者不加，负数则是加上”-"号，例如：

+3表示正整数
-3表示负整数

默认情况下整数是用十进制表示的，那还有其他的表示方式：二进制、八进制和十六进制，它们在参与计算时会相对应的转换为整数，比如下面的：

0x7E表示十六进制    		#前面要加0x或者0X
0o176表示八进制			#前面要加0o或0O
0b01111110表示二进制		#前面要加0b或0B

整数在理论上的取值范围是无穷大的，实际上在程序中的取值范围是受到内存大小，不可能无限长度，况且我们实际应用中也用不到这么大的数值

二.浮点数

浮点数类似于数学中的实数（小数），表示方式有十进制和科学计数法，例如：

2.0    .2    6.    -1.6    	#这里.2和6.相当于0.2和6.0，只不过把0省略掉了
0.0063等价于6.3e-3或6.3E-3	#这是科学计数法的表达方式

浮点数与浮点数的运算过程中小数点后超过了16位会被省略掉（浮点数运算输出17个数字长度）

如果想要获得更高精度的浮点数，可以把每个浮点数先乘以10^n（n是小数点后的位数）转换成整数然后再进行运算，结果也是整数，最后除以10^n（n是两个浮点数的小数点后总共有多少位）

普通浮点数计算：3.141592653*1.234567898 = 3.8785094379864535
转换后的浮点数计算：3141592653*123456789 = 3878509437986453394

经过转换后计算，获得的精度就能更高；其中还有另一种能获得高精度浮点数的方法，使用其它更精确的数字类型Decimal

通过Python中的标准库decimal提供了一个更精确的数字类型Decimal，这个类型能提供更高精度的浮点数运算

import decimal						#这里导入decimal库
#获得高精度浮点数的表示方式decimal.Decimal('浮点数')
a = decimal.Decimal("3.141592653")	
b = decimal.Decimal("1.234567898")
c = a*b
print(c)

结果为

3.878509437986453394

三.复数

1.数学概念

复数这个概念本来是数学上面的，但是Python语言能作为科学计算用的语言，那必然是要包含大多的数据的类型

这里简单的说明一下复数的来历，复数是基于实数发明出来的，以前数学界被求解如下等式难住了：
  x 2 = − 1 \ x^2=-1  x2=−1这是因为任何实数都不是上述等式的解。直到18世纪，数学家发明了“虚数单位”，记为j，并且规定
j = − 1 j=\sqrt{-1} j=−1 ​围绕这个特殊的等式出现了新的数学分支，于是产生了“复数”

如果将实数看成是数轴，虚数看成与实数相互垂直的正交数轴，那么n×j相当于是“逆时针旋转90°”
在这里插入图片描述

复数的坐标轴和直角坐标轴类似，也是能用（X，Y）来表示，只是X=a，Y=bj分别表示实数和虚数，复数表示为a+bj

2.Python的复数类型

回到Python语言中复数的虚数部分是用后缀‘j’或者‘J’来表示的，重点是实数部分和虚数部分的数值都是浮点类型

1+2j或1+2J
3.14+2.6j或3.14+2.6J

以上是复数的表达形式

可以通过.real和.imag的方法，可以分别获得复数的实数部分和虚数部分

a = 1.984+2.156j
real = a.real
imag = a.imag
print(real)
print(imag)

结果为

1.984
2.156
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