技术标签： 前沿研究 ICCV2021 计算机视觉 目标检测 前沿
研究一下ICCV2021目标检测方向的论文。
完整的paper list：https://iccv2021.thecvf.com/sites/default/files/2021-10/paper%20list%20per%20session%2010-2.xlsx
[1] GraphFPN: Graph Feature Pyramid Network for Object Detection
paper: https://arxiv.org/abs/2108.00580
code: TBD
[2] SimROD: A Simple Adaptation Method for Robust Object Detection
paper: https://arxiv.org/abs/2107.13389
code: TBD
[3] Normalization Matters in Weakly Supervised Object Localization
paper: https://arxiv.org/abs/2107.13221
code: TBD
[4] Rank & Sort Loss for Object Detection and Instance Segmentation
paper: https://arxiv.org/abs/2107.11669
code: https://github.com/kemaloksuz/RankSortLoss
[5] DetCo: Unsupervised Contrastive Learning for Object Detection
paper: https://arxiv.org/abs/2102.04803
code: https://github.com/xieenze/DetCo
[6] Geometry Uncertainty Projection Network for Monocular 3D Object Detection
paper: https://arxiv.org/abs/2107.13774
code: TBD
[7] Adaptive Boundary Proposal Network for Arbitrary Shape Text Detection
paper: https://arxiv.org/abs/2107.12664
code: TBD
[8] Active Learning for Deep Object Detection via Probabilistic Modeling
paper: https://arxiv.org/abs/2103.16130
code: TBD
[9] Detecting Invisible People
paper: https://arxiv.org/abs/2012.08419
project: Detecting Invisible People
[10] MDETR -- Modulated Detection for End-to-End Multi-Modal Understanding
paper: https://arxiv.org/abs/2104.12763
code: https://github.com/ashkamath/mdetr
[11] TS-CAM: Token Semantic Coupled Attention Map for Weakly Supervised Object Localization
paper: https://arxiv.org/abs/2103.14862
code: TBD
[12] Boosting Weakly Supervised Object Detection via Learning Bounding Box Adjusters
paper: https://arxiv.org/abs/2108.01499
code: https://github.com/DongSky/lbba_boosted_wsod
[13] Fast Convergence of DETR with Spatially Modulated Co-Attention
paper: https://arxiv.org/abs/2108.02404
code: https://github.com/gaopengcuhk/SMCA-DETR
[14] Disentangled High Quality Salient Object Detection
paper: https://arxiv.org/abs/2108.03551
code: TBD
[15] MultiTask-CenterNet (MCN): Efficient and Diverse Multitask Learning using an Anchor Free Approach
paper: https://arxiv.org/abs/2108.05060
code: TBD
[16] Fog Simulation on Real LiDAR Point Clouds for 3D Object Detection in Adverse Weather
paper: https://arxiv.org/abs/2108.05249
code: http://www.trace.ethz.ch/lidar_fog_simulation
[17] Oriented R-CNN for Object Detection
paper: https://arxiv.org/abs/2108.05699
code: https://github.com/jbwang1997/OBBDetection
[18] Conditional DETR for Fast Training Convergence
paper: https://arxiv.org/abs/2108.06152
code: https://git.io/ConditionalDETR
[19] RandomRooms: Unsupervised Pre-training from Synthetic Shapes and Randomized Layouts for 3D Object Detection
paper: https://arxiv.org/abs/2108.07794
code: TBD
[20] G-DetKD: Towards General Distillation Framework for Object Detectors via Contrastive and Semantic-guided Feature Imitation
paper: https://arxiv.org/abs/2108.07482
code: TBD
[21] LIGA-Stereo: Learning LiDAR Geometry Aware Representations for Stereo-based 3D Detector
paper: https://arxiv.org/abs/2108.08258
code: TBD
[22] DeFRCN: Decoupled Faster R-CNN for Few-Shot Object Detection
paper: https://arxiv.org/abs/2108.09017
code: TBD
文章浏览阅读645次。这个肯定是末尾的IDAT了，因为IDAT必须要满了才会开始一下个IDAT，这个明显就是末尾的IDAT了。，对应下面的create_head()代码。，对应下面的create_tail()代码。不要考虑爆破，我已经试了一下，太多情况了。题目来源：UNCTF。_攻防世界困难模式攻略图文
文章浏览阅读2.9k次，点赞3次，收藏10次。偶尔会用到，记录、分享。1. 数据库导出1.1 切换到dmdba用户su - dmdba1.2 进入达梦数据库安装路径的bin目录，执行导库操作 导出语句：./dexp cwy_init/[email protected]:5236 file=cwy_init.dmp log=cwy_init_exp.log 注释： cwy_init/init_123..._达梦数据库导入导出
文章浏览阅读1.9k次。1. 在官网上下载KindEditor文件，可以删掉不需要要到的jsp，asp，asp.net和php文件夹。接着把文件夹放到项目文件目录下。2. 修改html文件，在页面引入js文件：<script type="text/javascript" src="./kindeditor/kindeditor-all.js"></script><script type="text/javascript" src="./kindeditor/lang/zh-CN.js"_kindeditor.js
文章浏览阅读2.3k次，点赞6次，收藏14次。SPI的详情简介不必赘述。假设我们通过SPI发送0xAA，我们的数据线就会变为10101010，通过修改不同的内容，即可修改SPI中0和1的持续时间。比如0xF0即为前半周期为高电平，后半周期为低电平的状态。在SPI的通信模式中，CPHA配置会影响该实验，下图展示了不同采样位置的SPI时序图[1]。CPOL = 0，CPHA = 1：CLK空闲状态 = 低电平，数据在下降沿采样，并在上升沿移出CPOL = 0，CPHA = 0：CLK空闲状态 = 低电平，数据在上升沿采样，并在下降沿移出。_stm32g431cbu6
文章浏览阅读1.2k次，点赞2次，收藏8次。数据链路层习题自测问题1.数据链路(即逻辑链路)与链路(即物理链路)有何区别?“电路接通了”与”数据链路接通了”的区别何在?2.数据链路层中的链路控制包括哪些功能?试讨论数据链路层做成可靠的链路层有哪些优点和缺点。3.网络适配器的作用是什么?网络适配器工作在哪一层?4.数据链路层的三个基本问题(帧定界、透明传输和差错检测)为什么都必须加以解决？5.如果在数据链路层不进行帧定界，会发生什么问题？6.PPP协议的主要特点是什么？为什么PPP不使用帧的编号？PPP适用于什么情况？为什么PPP协议不_接收方收到链路层数据后,使用crc检验后,余数为0,说明链路层的传输时可靠传输
文章浏览阅读587次。软件测试工程师移民加拿大 无证移民，未受过软件工程师的教育(第1部分) (Undocumented Immigrant With No Education to Software Engineer(Part 1))Before I start, I want you to please bear with me on the way I write, I have very little gen...
文章浏览阅读304次。Thinkpad X250笔记本电脑，装的是FreeBSD，进入BIOS修改虚拟化配置（其后可能是误设置了安全开机），保存退出后系统无法启动，显示：secure boot failed ，把自己惊出一身冷汗，因为这台笔记本刚好还没开始做备份.....根据错误提示，到bios里面去找相关配置，在Security里面找到了Secure Boot选项，发现果然被设置为Enabled，将其修改为Disabled ，再开机，终于正常启动了。_安装完系统提示secureboot failure
文章浏览阅读10w+次，点赞93次，收藏352次。1、用strtok函数进行字符串分割原型： char *strtok(char *str, const char *delim);功能：分解字符串为一组字符串。参数说明：str为要分解的字符串，delim为分隔符字符串。返回值：从str开头开始的一个个被分割的串。当没有被分割的串时则返回NULL。其它：strtok函数线程不安全，可以使用strtok_r替代。示例：//借助strtok实现split#include <string.h>#include <stdio.h&_c++ 字符串分割
文章浏览阅读2.3k次。1 .高斯日记 大数学家高斯有个好习惯：无论如何都要记日记。他的日记有个与众不同的地方，他从不注明年月日，而是用一个整数代替，比如：4210后来人们知道，那个整数就是日期，它表示那一天是高斯出生后的第几天。这或许也是个好习惯，它时时刻刻提醒着主人：日子又过去一天，还有多少时光可以用于浪费呢？高斯出生于：1777年4月30日。在高斯发现的一个重要定理的日记_2013年第四届c a组蓝桥杯省赛真题解答
文章浏览阅读851次，点赞17次，收藏22次。摘要：本文利用供需算法对核极限学习机(KELM)进行优化，并用于分类。
文章浏览阅读1.1k次。一、系统弱密码登录1、在kali上执行命令行telnet 192.168.26.1292、Login和password都输入msfadmin3、登录成功，进入系统4、测试如下：二、MySQL弱密码登录：1、在kali上执行mysql –h 192.168.26.129 –u root2、登录成功，进入MySQL系统3、测试效果：三、PostgreSQL弱密码登录1、在Kali上执行psql -h 192.168.26.129 –U post..._metasploitable2怎么进入
文章浏览阅读257次。本文将为初学者提供Python学习的详细指南，从Python的历史、基础语法和数据类型到面向对象编程、模块和库的使用。通过本文，您将能够掌握Python编程的核心概念，为今后的编程学习和实践打下坚实基础。_python人工智能开发从入门到精通pdf