”深度学习/机器学习“ 的搜索结果

     深度学习与机器学习 1.1 深度学习与机器学习区别 1.1.1.1 特征提取方面 机器学习:需要手动完成,需要大量专业知识 深度学习:不需要人工设计特征提取环节

     2. 从机器学习到深度学习2.1 机器学习的发展历史 0.写在前面 在机器学习与深度学习领域学习了一年之后,想写一篇关于自己对ML和DL的理解,因为学了这么多算法,需要跳出来总结总结ML和DL。我们从发展历史开始讲起。 ...

     传统机器学习 传统机器学习从一些观测(训练)样本出发,试图发现不能通过原理分析获得的规律,实现对未来数据行为或趋势的准确预测。 相关算法包括: 逻辑回归 隐马尔科夫方法 支持向量机方法 K 近邻方法 三...

     1 、关系抽取一般在实体抽取任务之后,用于抽取两个实体之间的句间关系。 A.对 B.... 解析:关系抽取一般在实体抽取任务之后,用于抽取两个实体之间的语义关系。...解析:分类的目标是事先已知的,而聚类则不一样,聚类...

      这两个概念实际上是互相交叉的,例如,卷积神经网络(Convolutional neural networks,简称CNNs)就是一种深度的监督学习下的机器学习模型,而深度置信网(Deep Belief Nets,简称DBNs)就是一种无监督学习下的机器...

     机器学习 Machine Learning,利用计算机模拟或实现人类的行为,就像人类一样通过学习获得新技能等等 机器学习与过往的计算机工作的区别: 传统的计算机如果想要得到某一个结果,需要人类赋予它指令,然后计算机...

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