===========基本算法===========

动态规划算法思想和应用

标签： c++ 数据结构算法

2. 动态规划求解问题的基本步骤二. 动态规划算法问题案例 1. 硬币选择问题 2. 斐波那契数列 3. 最大子段和问题 4. 最长非降子序列LIS问题 5. LCS最长公共子序列 6. 0-1背包问题 7. 三角数组求和

差分进化算法原理及matlab代码实现

差分进化算法介绍：在自然界中，遗传，变异，选择的作用，使得生物体优胜略汰，不断由低级向高级进化，人们发现适者生存这一规律可以模式化，从而构成一些列优化算法。差分进化算法就是从这种模式中产生的一种...

常见的八大排序算法

标签：排序算法算法数据结构

目录一、算法思维导图二、算法分类三、冒泡排序1、基本思想2、动态效果图3...基本思想2、效果图3、算法描述4、代码实例5、速度测试八、归并排序1、基本思想2、效果图3、代码实现4、速度测试九、基数排序1、基本思想2、...

雪花算法

标签：算法自增主键雪花算法

雪花算法的起源雪花算法原理雪花算法java实现一些细节讨论调整比特位分布 workerid一般如何生成雪花算法的起源 snowflake中文的意思是雪花，雪片，所以翻译成雪花算法。它最早是twitter内部使用的...

数据挖掘实战：基于KMeans算法对超市客户进行聚类分群

标签：机器学习算法 python

本实验基于KMeans算法对超市客户进行了聚类分群。通过对客户购物数据进行聚类，我们成功将客户分为不同的群体。每个群体代表了具有相似购物行为和偏好的客户群体。通过实验结果，我们发现了客户群体之间的明显差异和...

蚁群算法及其matlab代码详解

标签：蚁群算法栅格地图路径规划

蚁群算法是模拟蚁群觅食行为的一种优化算法。在整个觅食过程中蚂蚁散播信息素，蚂蚁通过感知到的信息素多少，来决定所要选择的下一个栅格。在初始阶段，由于地面上没有信息素，因此蚁群的行走路径是随机的，...

粒子群优化算法（PSO）附代码

标签：算法

文章目录1 算法介绍2 算法模型3 实现步骤4 MATLAB代码实现PSO算法4.1. main.m4.2. 运行结果 1 算法介绍粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization，PSO)是一种经典的群智能算法，该算法灵感源自于鸟类飞行和觅食...

自适应滤波算法综述

标签：数字信号处理信号处理

自适应滤波算法综述

LK算法、LKH算法介绍及Python实现

标签： python 算法启发式算法

求解TSP问题的LK算法、LKH算法介绍及Python实现。目前正在进行中，欢迎一起讨论！！！

【算法学习笔记】6：SAT问题的一些经典求解策略

标签： SAT NP完全问题布尔可满足性

1 问题描述布尔可满足性问题是给定一个合取范式(CNF)，即一系列析取形式的子句(clause)的合取式，问是否存在一组赋值使得整个式子为真。给出满足条件的赋值（说明是satisfied的），或者证明不...一类SAT求解算法...

基于基本蚁群算法解决连续优化问题

标签：基本蚁群算法

基于基本蚁群算法解决连续优化问题相关链接 TSP_旅行商问题-基本蚁群算法基本蚁群算法解决连续优化问题基本流程用一个蚂蚁代表一个可行解，一个蚂蚁含有的信息包括各变量值； 1、确定迭代周期； 2、...

遗传算法【Python】

标签： python

基本思想：选择算子：轮盘选择（roulette wheel selection）、排序选择（rank-based selection）、锦标赛选择（Tournament selection）；交叉算子：单点交叉（Single-point crossover）、k点交叉（K-point crossover...