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CNN笔记：通俗理解卷积神经网络

通俗理解卷积神经网络（cs231n与5月dl班课程笔记） ... 2012年我在北京组织过8期machine learning读书会，那时“机器学习”非常火，很多人都对其抱有巨大的热情。当我2013年再次来到北京时，有一个词似乎比...

卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解

标签： cnn 深度学习神经网络

本文总结了关于卷积神经网络（CNN）的一些基础的概念，并且对于其中的细节进行了详细的原理讲解，通过此文可以十分全面的了解卷积神经网络（CNN），非常适合于作为Deep Learning的入门学习。下面就是本篇博客的全部...

有线电视新闻网

【综述】一文读懂卷积神经网络(CNN)

标签： cnn 深度学习神经网络

CNN由纽约大学的Yann Lecun于1998年提出(LeNet-5)，其本质是一个多层感知机，成功的原因在于其所采用的局部连接和权值共享的方式：一方面减少了权值的数量使得网络易于优化；另一方面降低了模型的复杂度、减小了过...

机器学习之MATLAB代码--LSTM+GRU+CNN+RNN(十四）

标签： rnn matlab

机器学习之MATLAB代码--LSTM+GRU+CNN+RNN(十四)

深度学习03-卷积神经网络(CNN)

标签：深度学习 cnn 神经网络

CNN，即卷积神经网络（Convolutional Neural Network），是一种常用于图像和视频处理的深度学习模型。与传统神经网络相比，CNN 有着更好的处理图像和序列数据的能力，因为它能够自动学习图像中的特征，并提取出最...

（太长太全面了）CNN超详细介绍

原文链接：https://blog.csdn.net/jiaoyangwm/article/details/80011656 文章目录1、卷积神经网络的概念2、

CNN的基本概念、常用的计算公式和pytorch代码

标签： cnn pytorch 深度学习

文章目录一、CNN的基本概念二、常见的卷积1.一般卷积2.扩张卷积(空洞卷积)3.转置卷积(反卷积)4.可分离卷积4.1.空间可分离卷积4.2.深度可分离卷积三、CNN的输入输出尺寸计算公式四、CNN常用的激活函数4.1.Sigmoid4.2....

纯verilog实现CNN卷积网络,包括卷积层，池化层，全连接FC层,vivado2019.2开发，含testbench

标签： cnn 人工智能神经网络深度学习 FPGA

纯verilog实现CNN卷积网络,包括卷积层，池化层，全连接FC层,vivado2019.2开发，含testbench

卷积神经网络（CNN）超详细介绍

1、卷积神经网络的概念2、发展过程3、如何利用CNN实现图像识别的任务4、CNN的特征5、CNN的求解6、卷积神经网络注意事项7、CNN发展综合介绍8、LeNet-5结构分析9、AlexNet10、ZFNet10.1 意义10.2 实现方法10.3 训练...

Deep.zip_CNN和LSTM_cnn 调制_cnn+lstm_python_调制信号识别

标签： cnn和lstm cnn_调制 cnn+lstm python 调制信号识别

该框架考虑了深度卷积神经网络（CNN）和长期短期记忆网络（LSTM）。此外，我们提出了一种预处理信号表示，其组合了调制信号的同相，正交和四阶统计。所提供的数据表示允许我们的CNN和LSTM模型对我们的测试数据集...

matlabcnn代码详解-interpretableCNN:可解释的CNN

标签：系统开源

本文提出了一种将传统卷积神经网络（CNN）修改为可解释的CNN的方法，以阐明CNN的高卷积层中的知识表示。在可解释的CNN中，高转换层中的每个过滤器代表某个对象部分。我们不需要对象部分或纹理的任何注释来监督学习...

人工智能_CNN_手写中文识别_CNN在线识别手写中文(python+flask)

标签： cnn 人工智能神经网络手写中文识别

人工智能_CNN_手写中文识别_CNN在线识别手写中文(python+flask) 使用python+flask搭建的一个网站，然后从网页的写字板上获取鼠标手写的汉字经过转码后传回后台，并经过图片裁剪处理之后传入CNN手写中文识别的模型...

CNN-FPGA:使用Verilog实现的CNN模块，可以方便的在FPGA项目中使用

标签： Verilog

CNN - FPGA项目由来毕业设计，为了蹭热点，选了几个和人工智能相关的课题，本意是希望通过毕业设计让自己了解一下机器学习，比如CNN一类的。很不幸，被体系结构实验室的老师抢走了。于是就面临了这个偏硬件的...

用MATLAB实现卷积神经网络CNN，并对图像进行特征提取_cnn图像处理matlab,cnn特征提取matalb

标签： MATLAB 卷积神经网络CNN 图像进行特征提取图像处理

用MATLAB实现卷积神经网络，并对图像进行特征提取文件列表： CNN CNN\cnnapplygrads.m CNN\cnnbp.m CNN\cnnff.m ...CNN\cnnnumgradcheck.m ...CNN\cnnsetup.m ...CNN\cnntest.m ...CNN\test_example_CNN.m

R-CNN、SPPNet、Fast Rcnn、Faster R-CNN 原理以及区别

标签： AS c cnn rcnn st te 卷积特征提取

R-CNN原理： R-CNN遵循传统目标检测的思路，同样采取提取框，对每个框提取特征，图像分类，非极大值抑制等四个步骤，只不过在提取特征这一步将传统的特征换成了深度卷积网络提取的特征。对于原始图像，首先...

基于CNN-LSTM混合神经网络模型的短期负荷预测方法

基于CNN-LSTM混合神经网络模型的短期负荷预测方法基于CNN-LSTM混合神经网络模型的短期负荷预测方法基于CNN-LSTM混合神经网络模型的短期负荷预测方法基于CNN-LSTM混合神经网络模型的短期负荷预测方法基于CNN-LSTM...

yuputu.zip_CNN_CNN 语谱图_cnn 分类_cnn 语音识别

标签： cnn cnn_语谱图 cnn_分类 cnn_语音识别

语音的语谱图实现，用于语音转换语谱图，用CNN网络进行分类识别

语音MFCC特征提取并通过CNN深度学习训练实现语音识别+matlab操作视频

标签：深度学习 cnn 语音识别 MFCC特征深度学习训练

1.领域：matlab，语音MFCC特征提取，CNN深度学习训练实现语音识别 2.内容：语音MFCC特征提取并通过CNN深度学习训练实现语音识别+matlab操作视频 3.用处：用于语音MFCC特征提取，CNN深度学习训练实现语音识别算法...

基于matlab的CNN-LSTM深度学习网络训练,+含代码操作演示视频

标签：深度学习 matlab cnn lstm 上下文顺序

基于matlab的CNN-LSTM深度学习网络训练,有用的特征从CNN层中提取，然后反馈到LSTM层，该层形成预测的上下文顺序+含代码操作演示视频运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要...

基于MINST数据库的手写体数字识别CNN设计，其中CNN自己编程实现，不使用matlab工具箱。

标签： matlab 数据库 cnn 文档资料开发语言

基于MINST数据库的手写体数字识别CNN设计，其中CNN自己编程实现，包括卷积层，池化层以及激活层等，不使用matlab工具箱。matlab2021a或者高版进行测试。由于MINST数据库数据库较大，运行较慢，请耐心等待。

人脸识别CNN,人脸识别cnn模型,matlab

标签：深度学习人脸识别CNN 人脸深度学习深度学习识别深度学习MATLAB

用深度学习来做人脸识别（CNN），包含完整步骤并可以在matlab平台运行

MATLAB实现CNN-SVM多输入回归预测（完整源码和数据）

标签： CNN-SVM 卷积支持向量机多输入回归预测完整源码和数据

MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机多输入回归预测（完整源码和数据）数据为多输入回归数据，输入7个特征，输出1个变量,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。运行环境MATLAB2018b及以上...

MATLAB实现CNN-LSTM神经网络多输入回归预测（完整源码和数据）

标签： CNN-LSTM 卷积长短期记忆神经网络多输入回归预测完整源码和数据

MATLAB实现CNN-LSTM神经网络多输入回归预测（完整源码和数据） CNN-LSTM神经网络，卷积长短期记忆神经网络多输入回归预测数据为多输入回归数据，输入12个特征，输出1个变量。运行环境MATLAB2020b及以上。

CNN+LSTM EGG项目,cnn-lstm,Python

标签： LSTM lstm分类 lstm预测分类预测 cnn一维分类

使用LSTM +CNN对EGG 进行分类预测，一维CNN提取数字信息特征，LSTM 进行分类预测

基于FPGA的HLS CNN加速器

标签： fpga开发 cnn 人工智能神经网络深度学习

一个HLS设计的卷积神经网络加速器，并在zynq7020开发板上部署成功

MATLAB实现CNN-SVM多特征分类预测（完整源码和数据）

标签： CNN-SVM 卷积支持向量机多特征分类分类预测完整源码和数据

MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机多特征分类预测（完整源码和数据）数据为多特征分类数据，输入12个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。运行环境MATLAB2018b及以上。

MATLAB实现CNN-BiLSTM时间序列预测（完整源码和数据）

标签： CNN-BiLSTM 卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测完整源码和数据

MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测，数据为单变量时间序列数据，程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件，运行环境MATLAB2020b及以上，运行主程序CNN_BiLSTMTS...

CNN0926_一维卷积_matlab1D-CNN

标签：一维卷积 matlab1D-CNN

一维卷积代码，基本的网络结构，输入卷积池化卷积池化输出，可实现分类的功能

cnn卷积神经网络PPT详解

标签： CNN

cnn卷积神经网络

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CNN笔记：通俗理解卷积神经网络

卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解

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【综述】一文读懂卷积神经网络(CNN)

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（太长太全面了）CNN超详细介绍

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纯verilog实现CNN卷积网络,包括卷积层，池化层，全连接FC层,vivado2019.2开发，含testbench

卷积神经网络（CNN）超详细介绍

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CNN-FPGA:使用Verilog实现的CNN模块，可以方便的在FPGA项目中使用

用MATLAB实现卷积神经网络CNN，并对图像进行特征提取_cnn图像处理matlab,cnn特征提取matalb

R-CNN、SPPNet、Fast Rcnn、Faster R-CNN 原理以及区别

基于CNN-LSTM混合神经网络模型的短期负荷预测方法

yuputu.zip_CNN_CNN 语谱图_cnn 分类_cnn 语音识别

语音MFCC特征提取并通过CNN深度学习训练实现语音识别+matlab操作视频

基于matlab的CNN-LSTM深度学习网络训练,+含代码操作演示视频

基于MINST数据库的手写体数字识别CNN设计，其中CNN自己编程实现，不使用matlab工具箱。

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MATLAB实现CNN-BiLSTM时间序列预测（完整源码和数据）

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