基于Tensorflow用CNN(卷积神经网络)处理kdd99数据集,代码包括预处理代码和分类代码,准确率99.6%以上,并且快速收敛至最优值。 (Based on Tensorflow (convolutional neural network) processing KDD99 data set ...
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基于CNN实现的文本分类应用python源码.zip基于CNN实现的文本分类应用python源码.zip基于CNN实现的文本分类应用python源码.zip基于CNN实现的文本分类应用python源码.zip基于CNN实现的文本分类应用python源码.zip基于...
该数据集和完整代码主要实现《基于CNN模型实现土壤湿度检测》,适用于正在学习深度学习、神经网络以及计算机、农业自动化等相关专业的伙伴们。在现代农业和环境监测中,研究土壤湿度数据来预测未来的湿度趋势十分...
《DeepLearning tutorial(5)CNN卷积神经网络应用于人脸识别(详细流程+代码实现)》这篇文章的代码,将CNN用于人脸识别,整个实现流程请见:http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43277187
用java实现卷积神经网络,平台是eclipse,如何用eclipse导入可以参考http://blog.csdn.net/baidu_37107022/article/details/70209949,作者是http://www.cnblogs.com/fengfenggirl
CNN的改进,Alexnet,Googlenet,ResNet,VGGNet,Python实现,很棒的资源
CNN-BILSTM-ABKDE区间预测,基于卷积神经网络-双向长短期记忆神经...1.LSTM可以定做BILSTM/GRU/BIGRU/CNN-LSTM/CNN-BILSTM/CNN-GRU/CNN-BIGRU/CNN-LSTM-Attention/CNN-BILSTM-Attention/CNN-GRU-Attention/CNN-BIGRU
CNN-LSTM-ABKDE区间预测,基于卷积神经网络-长短期记忆神经...1.LSTM可以定做BILSTM/GRU/BIGRU/CNN-LSTM/CNN-BILSTM/CNN-GRU/CNN-BIGRU/CNN-LSTM-Attention/CNN-BILSTM-Attention/CNN-GRU-Attention/CNN-BIGRU-Atten
该资源为cnn卷积神经网络识别面部表情的训练集,包括label和feature,具体值表示像素,可供Pytorch深度学习使用
标签: Python
“#pytorch-cnn”
Python基于CNN的图像识别系统源码分享~
五大网络CNN/RNN/GAN/LSTM/Transformer原理和实现。
深度学习CNN算法原理 深度学习原理.pdf
上一篇文章介绍了使用pytorch的Dataset和Dataloader处理图片数据,现在就用处理好的数据对搭建的CNN进行训练以及测试。
1. 背景介绍 1.1 金融行业面临的挑战 金融行业一直是欺诈和风险活动的主要目标。随着金融交易和服务日益数字化,欺诈分子也在不断改进手段,利用新技术实施更加复杂和隐蔽的欺诈行为。同时,金融机构也面临着各种风险,...
本项目旨在利用卷积神经网络(CNN)和AlexNet深度学习模型,实现铝材表面缺陷的自动检测。 项目目标: 构建一个基于CNN和AlexNet的铝材缺陷检测模型,实现对铝材表面缺陷的自动识别和分类。 提高铝材缺陷检测的...
使用CNN进行面部表情识别:使用CNN和Keras和Tensorflow创建的面部表情识别模型
基于python+CNN的网络入侵检测(源代码+说明).zip个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,评审分98分。主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者,也可作为课程设计、期末大作业...
探索随机CNN语音转换项目:解锁声音魔力的新维度 项目地址:https://gitcode.com/mazzzystar/randomCNN-voice-transfer 项目简介 随机CNN语音转换 是一个开源项目,旨在通过先进的深度学习技术实现声音的实时转换。该...
提取声音信号的MFCC作为特征,利用CNN对五种动物信号完成分类。
python实现嵌入Word2vec词向量的CNN中文文本分类.zippython实现嵌入Word2vec词向量的CNN中文文本分类.zippython实现嵌入Word2vec词向量的CNN中文文本分类.zippython实现嵌入Word2vec词向量的CNN中文文本分类....
这个主要是CNN的推导和实现的一些笔记,再看懂这个笔记之前,最好具有CNN的一些基础。
内含cnn的matlab程序,简单易懂,不到百行,混科研搞数据必备良代码。超低价甩卖。
原理及步骤 数据处理 PyTorch中对于数据集的处理有三个非常重要的类:Dataset、Dataloader、Sampler,它们均是torch.utils.data包下的模块(类)。它们的关系可以这样理解: Dataset是数据集的类,主要用于定义...
基于cnn+tensorflow实现的短文本分类源码.zip基于cnn+tensorflow实现的短文本分类源码.zip基于cnn+tensorflow实现的短文本分类源码.zip基于cnn+tensorflow实现的短文本分类源码.zip基于cnn+tensorflow实现的短文本...
在Athelas,我们使用卷积神经网络 (CNN) 不仅仅是分类!在这篇文章中,我们将看到如何在图像实例分割中使用CNN,并取得很好的效果。
CNN-LSTM卷积-长短期记忆网络数据回归预测python版本CNN-LSTM卷积-长短期记忆网络数据回归预测python版本CNN-LSTM卷积-长短期记忆网络数据回归预测python版本CNN-LSTM卷积-长短期记忆网络数据回归预测python版本CNN-...
microseismic_event_detection_via_CNN 使用CNN的微震事件检测(无需特征提取,直接输入数据)