CV的碎碎念 - 程序员宅基地

基于激光测距和计算机视觉的三维定位系统及定位方法.docx

基于计算机视觉的水质透明度测定系统及方法.docx

python读取文件夹最新图片_【python碎碎念】如何花式读取文件

标签： python读取文件夹最新图片

不管是做深度学习，还是普通的编程项目，很多时候你都要和形形色色格式的文件格式打交道，掌握文件读取也就变得十分必要。我们用这一期来盘点一下各种形式的文件都有哪种读取方式。一、读取csv文件作为机器学习的...

【ROS】ROS 学习日志 1-1 安装和配置的碎碎念

标签： ROS 机器人

1.0 前言自从开始学习ROS以来，就一直想写一些ROS的日志。目前ROS的资料很多都很老很旧，能找到的还有很多英文的，十分不友好，所以现在以一个初学者的身份来写一些日志，记录下ROS的点点滴滴 ...

计算机视觉领域不错的博客

标签：计算机视觉人工智能

苏剑林科学空间|Scientific Spaces 文章非常有思考性，看完经常有醍醐灌顶之感。...mileistone更贴近平时的计算机视觉算法人员，从理论到实践，细细体会理解计算机视觉的奥妙，并能表达出自己独到的理解。陀飞轮 Sm

计算机视觉不能只交给科学家,计算机视觉中的学习几点想法外文翻译.doc

标签：计算机视觉不能只交给科学家

计算机视觉中的学习：几点想法外文翻译学院: 电气与自动化工程学院专业:自动化姓名: 史金波学号: 160107335外文出处: Learning in Computer Vision:Some Thoughts附件: 1.外文资料翻译译文;2.外文原文。...

记录我の秋招之旅【23届 CV算法岗】

标签：算法人工智能计算机视觉

记录我的2023秋招之旅，最终上岸阿里巴巴CV算法岗

写在开博前的一些碎碎念

我是谁：陈启超（不姓梁） ...感兴趣方向：计算机视觉、Android/iOS开发喜欢语言：Java，Objective-C 熟悉的语言：C/C++，Ruby，JavaScript、CSS、HTML... 喜欢的IDE：IntelliJ IDEA、Android Studio、XCod

知识产权律所招计算机视觉,【北京金杜律师事务所】-招聘求职信息-拉勾招聘...

标签：知识产权律所招计算机视觉

【技术要求】- 熟练掌握运用 Typescripts- 具备团队协作开发能力，熟练运用git等工具- 代码逻辑严谨，善于考虑到corner cases- 理解Functional Programming- 理解TDD理念开发, 充分理解并熟练运用unit tests以及...

【潘潘碎碎念】针对图像分类近期所作的一些工作

标签：分类计算机视觉人工智能

近期所作的主要工作是和图像分类有关的一些工作，所选择的图像的是和医学图像有关的，是一个四分类的图像数据集。具体的来源是在公开的数据集上下载的，具体是什么数据集就不方便说啦。

大白话用Transformer做Object Detection

标签：大数据计算机视觉机器学习

©作者 | 张恒单位 | 法国国家信息与自动化研究所研究方向 | 目标检测、传感器融合记录一下隔离期间学习的 DETR [1] 系列文章，追求简单、清晰、易懂。分上下两部分，上篇介绍 DETR 的基本原理，下篇是针对 DETR ...

java zombie2,【案发现场】JavaCV 下 CPU 飙升到 260%

标签： java zombie2

描述Spring Boot 引入 JavaCV 做视频图像处理，当然首选FFmpeg了，心里碎碎念，开源的东西就是好用。于是啪啦啪啦编码一整天，实现了RTMP流媒体推送、每间隔时间截取帧图片、流媒体转MP4保存后用于回放三个主要功能...

计算机相关专业零基础论文画图详细教程（避免掉坑教程）

标签：深度学习人工智能计算机视觉

今天这篇博客主要从画图的角度来说一下，论文里面的图怎么画才比较有逼格，怎么从零开始去画一张符合论文规范的比较漂亮的图，详细教程在这里！

【案发现场】JavaCV 下 CPU 飙升到 260%

Spring Boot 引入 JavaCV 做视频图像处理，当然首选FFmpeg了，心里碎碎念，开源的东西就是好用。于是啪啦啪啦编码一整天，实现了RTMP流媒体推送、每间隔时间截取帧图片、流媒体转MP4保存后用于回放三个主要功能。打...

【深度视觉】第七章：深度学习中的重要概念和思想碎碎念

标签：人工智能深度学习计算机视觉

（1）随机失活除了防止过拟合外，还有一个重要功能：我们知道每个神经的权值都是模型学习的模板(前面重点讲过，还写了一个小案例展示)，当我们随机失活一些神经元，就是随机屏蔽掉一些模板，如果我们的模型还能有很...

ECCV2022 | FPN错位对齐，实现高效半监督目标检测 (PseCo)

标签：算法计算机视觉机器学习

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨Gang Li@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/544346080编辑丨极市平台本文首先讨论了把pseudo labeling和consistency training直接...

HoshinoBot_GenshinKFC:HoshinoBot原神x KFC语音插件异世相遇，尽享美味！Genshin Impact x KFC语音插件在...

标签： i18n python kfc princess-connect-redive princess-connect genshin hoshinobot genshin-impact Python

碎碎念：我写个README.md都是边写边笑的，草味，冲了出来（D区）功能说明：在QQ群发送指定的指令，Bot会随机从record目录中选择一条语音回复（这是刻晴CV的音源）目前拥有的音源：音源格式发布日期相关...

【杂物间2】few-shot，one-shot，zero-shot以及它们背后卷疯了的CV圈

标签：人工智能深度学习

整理碎片知识之～小、单、零样本学习。

OpenCv中cvFindContours在程序中使用说明.docx

【图像超分】论文精读：Deeply-Recursive Convolutional Network for Image Super-Resolution (DRCN)

标签：人工智能计算机视觉深度学习

我们提出了一种使用深度递归卷积网络 (DRCN) 的图像超分辨率方法 (SR)。我们的网络有一个非常深的递归层（最多 16 个递归）。增加递归深度可以提高性能，而无需为额外的卷积引入新的参数。尽管具有优势，但由于梯度...

PYTHON+YOLOV5+OPENCV，实现数字仪表自动读数，并将读数结果进行输出显示和保存

标签： python opencv 深度学习

利用python+opencv+yolov5实现数字仪表读数，并将读数结果输出到UI界面显示，并保存到本地，包含图像处理，数据增强，YOLOv5源码改写，编写输出接口等

读《找对英语学习方法的第一本书》

标签：学习方法找对英语学习方法的第一本书漏屋

简述: 此书写于二十年前，结合我自身情况参照，有了一种理论指导，可在众多学习方法中有效抉择，亦能在不同阶段更换不同策略。本文为读后的一个简要归纳和札记。**本书重点探讨成年人学习英文的方法和策略。...

OpenMMLab【超级视客营】——支持InverseForm Loss(MMSegmentation的第三个PR)

标签： PR

直接用vscode登录，打开文件夹...这次写注释的时候，唯一的一个异常，就是某行超过72个字符的时候，把。...提交PR在测试的时候，第一次遇到构建文档报错。配置好之后，复制下面给的ssh命令，该有的基本都有，还算比较全，

【碎碎念】我的创作两周年纪念日

标签：人工智能 labview 创作纪念日

Hello，大家好，我是virobotics（仪酷智能），一个深耕于LabVIEW和人工智能领域的开发工程师。

关于炼丹，你是否知道这些细节？

标签：算法编程语言 python

作者丨Fatescript来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/450779978编辑丨GiantPandaCV序本文算是我工作一年多以来的一些想法和经验，最早发...

实习半年碎碎念+已裸辞+求职中~

标签： android 面试经验分享

思想碰撞：可以理解为我们去努力去get官方文档隐藏的前辈们的idea，如果get到了，那可以运用实践工作中，加工成自己的知识体系。前辈们历经多少项目积攒到的经验，可以帮助我们少走很多弯路，实现弯道大超越！...

序列模型（2）—— 快速串联 RNN / LSTM / Attention / transformer / BERT / GPT

标签： transformer RNN LSTM

快速串联 RNN / LSTM / Attention / transformer / BERT / GPT

论文阅读：Tackling the Challenges in Scene Graph Generation with Local-to-Glocal Interaction

标签：场景理解场景图 scene graph

论文阅读：Tackling the Challenges in Scene Graph Generation with Local-to-Global Interaction

论文阅读：Detecting Unseen Relations Using Analogies(ICCV2019)

标签：机器学习深度学习计算机视觉

论文阅读：Detecting Unseen Relations Using Analogies(ICCV2019)

论文阅读：GPS-Net：Graph Property Sensing Network for Scene Graph Generation(CVPR20)+对focal loss的...

标签：计算机视觉场景图生成 scene graph

论文阅读：GPS-Net：Graph Property Sensing Network for Scene Graph Generation(CVPR20)+对focal loss的一些理解

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【潘潘碎碎念】针对图像分类近期所作的一些工作

大白话用Transformer做Object Detection

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【深度视觉】第七章：深度学习中的重要概念和思想碎碎念

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【图像超分】论文精读：Deeply-Recursive Convolutional Network for Image Super-Resolution (DRCN)

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