DQN

【深度强化学习】(1) DQN 模型解析，附Pytorch完整代码

标签： python 强化学习深度强化学习

DQN（Deep Q Network）是深度神经网络和 Q-Learning 算法相结合的一种基于价值的深度强化学习算法。DQN 同时用到两个结构相同参数不同的神经网络，区别是一个用于训练，另一个不会在短期内得到训练.通过采用第二个...

深度强化学习——DQN算法原理

标签：算法深度学习

深度Q网络与Q学习的目标价值以及价值的更新方式都非常相似。主要的不同在于：深度Q网络将Q学习与深度学习结合，用深度网络来近似动作价值函数，而Q学习则是采用表格存储；深度Q网络采用经验回放的训练方式，从历史...

标签： Python

DQN和DUEN DQN算法的实现这两种算法都是在开放式健身房的更严寒的环境中执行的。在FROGGER-v0环境中实施DQN，在FROGGER-v1环境中实施DQN

强化学习——DQN算法

标签：算法 python 开发语言

这个原因在于假如在一个游戏中，我们的目标状态并不是固定，可能是一直变换的，就如这个游戏中，平衡的状态是多种多样的，那么我们一直跟踪这个目标就会变得困难，这时我们不妨固定住某一个曾经是目标的状态，让机器...

DQN基本概念和算法流程（附Pytorch代码）

标签：算法 pytorch 强化学习

DQN，Deep Q Network本质上还是Q learning算法，它的算法精髓还是让Q估计尽可能接近Q现实，或者说是让当前状态下预测的Q值跟基于过去经验的Q值尽可能接近。在后面的介绍中Q现实也被称为TD Target相比于Q Table...

强化学习分享（一） DQN算法原理及实现

标签： python 人工智能强化学习

（一）强化学习算法介绍DQN，顾名思义，Deep Q Learning;在传统强化学习Q-Learning的基础之上，用深度学习的神经网络来拟合函Q值函数，从而达到更好的学习效果。强化学习入门：基本思想和经典算法 - 知乎 (zhihu.com...

DQN_DQN算法_

标签： DQN算法

各种DQN的变体，包含double Q

DQN算法

标签：算法

DQN

DQN（deep Q-network）算法简述

标签：算法深度学习人工智能

基本概念；进阶技巧；连续动作的场景

探索深度Q网络（DQN）：从基础到深入

标签：语音识别机器学习人工智能

深度Q网络（DQN）是一种强化学习算法，用于解决智能体（agent）在与环境互动的过程中学习如何做出决策以获得最大的累积奖励。与传统的Q学习不同，DQN使用深度神经网络来估计Q值函数，从而能够处理具有高维状态空间的...

DQN：深度Q-网络

标签： python

DQN全名叫Deep Q-Leaning Network，DQN算法的基本思路来源于Q-Learning，不同于Q-learning，DQN的Q值不是直接通过状态值s和动作a来计算的，而是通过神经网络来计算的。 DQN的输入是状态s对应的状态向量ϕ\phiϕ(s)，...

breakout-Deep-Q-Network:强化学习| 在Atari Breakout上执行DQN，对决DQN和Double DQN的tensorflow实现

标签： reinforcement-learning deep-learning tensorflow dqn atari dueling-dqn Python

:person_running: [强化学习]在Atari Breakout游戏上执行的Deep Q Network（DQN），决斗DQN和Double DQN的张量流实现安装键入以下命令以安装OpenAI Gym Atari环境。 $ pip3 install opencv-python gym gym[atari...

apex_dqn_pytorch:皮卡丘排球的Ape-x DQN实现

标签： Python

Alphachu：皮卡丘排球的Ape-x DQN实现培训代理商，以学习如何玩皮卡丘排球。架构是基于从猿-X DQN。该游戏位于exe文件中，这使整个问题比其他Atari游戏要复杂得多。我构建了python环境来获取游戏的屏幕截图，以...

深度强化学习+DQN+Pytorch+CartPole-v0

标签： DQN 强化学习 CartPole Pytorch

基于Pytorch实现的DQN算法，环境是基于CartPole-v0的。在这个程序中，复现了整个DQN算法，并且程序中的参数是调整过的，直接运行。 DQN算法的大体框架是传统强化学习中的Q-Learning，只不过是Q-learning的深度学习...

详细分析莫烦DQN代码

标签： eval memory target

详细分析莫烦DQN代码 Python入门，莫烦是很好的选择，快去b站搜视频吧！作为一只渣渣白，去看了莫烦的强化学习入门，现在来回忆总结下DQN，作为笔记记录下来。主要是对代码做了详细注释 DQN有两个网络，一个eval...

DQN_Pytorch_ROS

标签： Python

DQN_Pytorch_ROS 该项目的目标是在OpenAI Gym和Gazebo提供的模拟环境中使用Pytorch训练强化学习算法，并通过ROS（机器人操作系统）控制代理。最后，经过训练的模型将使用称为Turtlebot的机器人部署到现实世界中。 ...

基于局部可观察的基于DQN的双DQN IoT调度以进行能量收集

标签：研究论文

能量收集（EH）是延长物联网（IoT）网络寿命的一种有前途的... 然后，我们提出了一种称为双深度Q网络（Double DQN）的深度强化学习算法。仿真结果清楚地表明，我们提出的Double DQN的性能优于其他强化学习（RL）算法。

深度强化学习DQN算法源码【Pytorch实现·超详细注释】

标签：强化学习 DQN 智能体月球车着陆

基于Pytorch实现的深度强化学习DQN算法源代码，具有超详细的注释，已经在诸多项目中得到了实际应用。主要包含2个文件：（1）dqn.py，实现DQN只能体的结构、经验重放池、Q神经网络、学习方法等；（2）runner.py，使用...

Attention-DQN:Atari的深度循环注意力增强学习

标签： Python

您可以通过更改dqn_atari.py中的第15行来选择不同的实现训练原始DQN： python dqn_atari.py --task_name 'DQN'火车双DQN： python dqn_atari.py --ddqn --task_name 'Double_DQN'火车决斗DQN： python dqn_ata

强化学习DQN实现倒立摆游戏

标签：强化学习 DQN 倒立摆

# Inverted-Pendulum 强化学习大作业1 倒立摆包括Q值迭代、SARSA、DQN三种算法。 game的my_Pendulum是按gym的环境定义的我自己的倒立摆环境，其参数与game的Pendulum-v0不同

用matlab自主搭建DQN算法解决CartPole问题

标签： matlab 算法开发语言强化学习 DQN

本项目采用MATLAB语言搭建cartPole问题环境以及手动实现DQN算法能够很好的解决控制小车的平衡一类问题，其目的是帮助初学者很好地理解DQN算法。

DQN-using-PyTorch和ML-Agents：如何使用PyTorch和ML-Agents环境实现基于矢量的DQN的简单示例

标签： reinforcement-learning unity deep-reinforcement-learning pytorch dqn deep-q-network reinforcement-learning-excercises ml-agents UnityPython

深度强化学习（DRL）中的Udacity Danaodgree项目该存储库包含以下与DQN相关的文件： dqn_agent.py-> dqn-agent实现replay_memory.py-> dqn-agent的重播缓冲区实现model.py->用于基于向量的DQN学习的示例PyTorch神经...