DeepFool - 程序员宅基地

(转) The major advancements in Deep Learning in 2016

The major advancements in Deep Learning in 2016 PabloTue, Dec 6, 2016inMACHINE LEARNING DEEP LEARNING GAN Deep Learninghas been the core topic in the Machine Learning community...

计算机视觉论文-2021-06-22

标签：人工智能计算机视觉

本专栏是计算机视觉方向论文收集积累，时间：2021年6月22日，来源：paper digest ... 直达笔记地址：机器学习手推笔记（GitHub地址） 1, TITLE:One Million Scenes for Autonomous Driving: ONCE Dataset ...

Pig变飞机？AI为什么这么蠢 | Adversarial Attack

整理 | Jane责编 | Jane出品 | AI科技大本营（公众号id：rgznai100）【编者按】这篇文章的起意有两点：一是由刚刚过去的 315 打假日，智能语音机...

【今日CV 计算机视觉论文速览第144期】Wed, 17 Jul 2019

标签：单目深度估计细粒度食物数据集人体工作数据集

第144期视觉论文速览 --残差金字塔深度估计 --通道，空间特征提升模块 --感知评价 --动作数据集Kinetics-700 --细粒度食物数据集Foodx-251 --场景文字合成渲染

C&W攻击(论文笔记）

标签：算法人工智能深度学习

背景可以参照《Adversarial Learning Targeting Deep Neural Network Classification: A Comprehensive Review of Defenses Against Attacks》，这是一篇介绍不见全面的综述论文。最近提出了一种蒸馏

对抗样本学习笔记:Adversarial Examples: Attacks and Defenses for Deep Learning

标签：深度学习数据安全

一、相关优质博客 1.全面入门https://blog.csdn.net/donaldsy/article/details/94473405?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs-1 2.直观理解原理...

【图攻防】Graph Universal Adversarial Attacks: A Few Bad Actors Ruin Graph Learning Models (IJCAI...

标签：机器学习深度学习算法

Graph Universal Adversarial Attacks: A Few Bad Actors Ruin Graph Learning Models IJCAI’21 这篇文章的场景不是插入新的节点，而是控制少数节点。其中控制的节点文章称为anchor node。缺点是把节点表征当作固定...

计算机视觉论文-2021-07-01

标签：人工智能计算机视觉

本专栏是计算机视觉方向论文收集积累，时间：2021年7月1日，来源：paper ...1, TITLE:Automated Onychomycosis Detection Using Deep Neural Networks AUTHORS: ABDURRAHIM YILMAZ et. al. CATEGORY: cs.CV [cs.C...

Can you fool AI with magic tricks?

What can stage magic reveal about cognitive biases? Quite a lot, as it turns out. Researchers at the Institute of Neuroscience in Spain, Teatro Enc...

【今日CV 计算机视觉论文速览第119期】Wed, 22 May 2019

标签： Computervision Paper

第119期视觉论文速览人体纹理模型生成图注意力点云处理单图像深度估计

【今日CV 计算机视觉论文速览第122期】Fri, 31 May 2019

标签： paper computervision

第122期视觉论文速览去水印生成食物图像航空图像分割数据集 IMU轨迹数据集和基准量子计算

转机器视觉中使用深度学习所面临的对抗攻击——Survey（下）

Best (and Free!!) Resources to Understand Nuts and Bolts of Deep Learning

标签： Deep Learning Neural Networks

The internet is filled with tutorials to get started with Deep Learning. You can choose to get started with the superb Stanford courses CS221 or CS224, Fast AI courses or Deep Learning AI ...

机器学习8 -- 模型攻防（model attack & model defense）

标签：人工智能神经网络攻防

1 什么是模型攻防 1.1 攻防定义我们在平常的深度学习模型开发中，一般关注的重点在模型指标上，比如ACC、F1、Bleu等。但其实还有另一方面需要注意，那就是模型攻防，特别是在人脸识别等安全领域。...

CVPR 2016 全部文章摘要阅读

标签： CVPR 2016 全部文章摘要阅读

为了说明看过CVPR2016全部文章的摘要，总结一下，摘要只保留了创新点部分。 ORAL SESSION Image Captioning and Question Answering ...Monday, June 27th, 9:00AM - 10:05AM. ...These papers will also be ...

学习随记|总结-从安全视角对机器学习的部分思考

摘要近几年，机器学习的大规模应用，以及算法的大幅度提升，吸引了学术界、工业界以及国防部门的大量关注。然而，对于机器学习算法本身的局限性，由于其快速的发展也不断的暴露了出来。因此，不论是人工智能领域的...

论文那些事—AdvDrop: Adversarial Attack to DNNs by Dropping Information

标签：深度学习计算机视觉人工智能

AdvDrop: Adversarial Attack to DNNs by Dropping Information（ICCV2021） 1、摘要\背景人有很强的抽象能力和联想力，例如一个由几块积木拼成的乐高玩具，小朋友也能轻易认出其中描述的场景。...

读《AnonymousNet: Natural Face De-Identification with Measurable Privacy》

标签：深度学习人工智能

2019 摘要现有的人脸图像去识别技术要么在photo-reality中insufficient（？），要么无法定性和定量地平衡隐私和可用性，也就是说，这些方法没法解释“它凭啥能保护隐私？”，“它能多保护隐私？...

使用生成对抗网络进行端到端中国山水画创作（SAPGAN）

标签：机器学习深度学习

摘要：目前基于gan的艺术生成方法由于依赖于条件输入而产生非原创的作品。在此，我们提出了“素描-绘画GAN”(SAPGAN)，这是中国山水画的第一个不需要条件输入就能从头到尾生成的模型。SAPGAN由两个gan组成:...

（转）Deep Learning Research Review Week 1: Generative Adversarial Nets

Adit Deshpande CS Undergrad at UCLA ('19) BlogAboutResume ...Deep Learning Research Review Week 1: Generative Adversarial Nets Starting this week, I’ll be doing a new series call...

对抗样本（对抗攻击）入门

什么是对抗样本？从2013年开始，深度学习模型在多种应用上已经能达到甚至超过人类水平，比如人脸识别，物体识别，手写文字识别等等。在之前，机器在这些项目的准确率很低，如果机器识别出错了，没人会觉得奇怪。...

对抗样本可转移性与黑盒攻击_学习笔记

标签： transferable adversarial 转移性对抗样本

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In the tradition of Effective Java(t), Bloch and Gafter dive deep into the subtleties of the Java programming language and its core libraries. Illustrated with visually stunning optical illusions, ...

17_2Representation Learning and Generative Learning Deep Convolutional_Progressive Growing Style GAN

Generative Adversarial Networks

[C3] Andrew Ng - Neural Networks and Deep Learning

About this Course If you want to break into cutting-edge AI, this course will help you do ... Deep learning engineers are highly sought after, and mastering deep learning will give you numerous new ca...

Learn OpenCV Gender & Age Classification using OpenCV Deep Learning ( C++/Python )

In this tutorial, we will discuss an interesting application of Deep Learning applied to faces. We will estimate the age and figure out the gender of the person from a single image. The model is train...

[深度学习论文笔记][Adversarial Examples] Deep Neural Networks are Easily Fooled: High Confidence ...

标签： CNN Computer Vision Deep Learning

Nguyen, Anh, Jason Yosinski, and Jeff ... “Deep neural networks are easily fooled: High confidence predictions for unrecognizable images.” 2015 IEEE Conference on Com- puter Vision and Pattern Rec

论文导读：Universal Adversarial Training

标签：计算机视觉深度学习机器学习

在这篇论文中，作者提出了一种优化的方法来找到给定模型的通用对抗样本（首先在 Moosavi-Desfooli 等人 [1] 中引入）。作者还提出了一种低成本算法来增强模型对此类扰动的鲁棒性。 Universal Adversarial ...

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