”GEE“ 的搜索结果

Google Earth Engine（GEE）-Kmeans聚类快速进行土地分类(双for循环快速调参)代码.pdf

标签：   kmeans 聚类 软件/插件

     如何利用GEE（Google Earth Engine）Kmeans聚类快速进行土地分类(双for循环快速调参)代码，我们需要进行GEE的一些基本学习，具体的专栏大家可以前去我的博客主页学习：涵盖了GEE基础、高阶和应用程序开发以及...

GEE_code-along:此回购包含视频中用于GEE代码的基本代码

标签：   JavaScript

     Google Earth Engine（GEE）简介 此存储库简要介绍了使用进行“一起编码”的练习-因此，请单击链接以在浏览器中将其打开！ 本活动将向您介绍JavaScript（JS）的基础知识，并以您对Python已有的知识为基础。 该代码以...

GEE绘制DEM全解析

标签：   GEE绘制DEM全解析

     GEE绘制DEM全解析

GEE小白入门——导出image影像数据：export操作

标签：   人工智能  java  python

     在 Google Earth Engine 平台上导出数据，可以利用 GEE 自带的导出功能，将分析结果导出为 Tiff、SHP、CSV、JSON 等格式的文件，并保存至 Google Drive 或者本地计算机中。（1）描述：创建一个批处理任务，以将图像...

GEE：本地影像上传到GEE的Assets中，并输入机器学习算法中作为特征变量

标签：   机器学习  算法  GEE

     当我们在 Google Earth Engine（GEE）中应用机器学习算法时，会输入一些影像作为特征变量数据，进一步根据这些特征影像去推理未知区域的数据。但是 GEE 平台上计算特征变量的 API 函数并不是非常全面，我们希望获得...

Google Earth Engine（GEE）操作

标签：   大数据

     在研究中，我们常需要遥感数据。在下面的网站中，可以得到遥感数据。

GEE好文推荐——利用样本点迁移方法快速实现全球范围内1984年至今基于Landsat影像的土地分类

标签：   全球  遥感  土地分类

     云计算平台的快速发展，如谷歌地球引擎（GEE），以及从陆地卫星和哨兵-2中对多源卫星图像的访问，使机器学习算法在图像分类中的应用成为可能。在此，我们使用随机森林算法，基于从2022年获得的图像中选择固定的土地...

gee-takeout:命令行界面允许您将所有代码和资产从一个Google帐户复制到另一个帐户

标签：   Python

     Google外卖和转移：代码和资产转移的工具和指南 命令行界面允许您将所有代码和资产从一个Google帐户复制到另一个帐户 注意：这是我已经测试过的东西，并且仅针对带有python 2.7.14的Windows机器设计，但是可以很...

GEE：线性回归

标签：   线性回归  算法  回归

     本文记录了GEE中的线性回归函数，并分别以影像集合、多个波段之间的相关性、多个列表数据的相关性为例。

GEE：主成分分析（Principal components analysis，PCA）

标签：   经验分享  云计算  arcgis

     本文将介绍主成分分析（Principal components analysis，PCA）原理和在Google Earth Engine（GEE）平台上应用 PCA 算法的代码和案例。并应用于 Landsat 数据可见光波段和生态遥感指数（RSEI） 案例中。并介绍如何...

Google Earth Engine（GEE）-如何在线计算NDVI（归一化植被指数）和FVC（植被覆盖度）并批量下载.pdf

标签：   gee 归一化 ndvi 植被指数 fvc

     Google Earth Engine（GEE）——如何在线计算NDVI（归一化植被指数）和FVC（植被覆盖度）并批量下载。 归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI）是遥感中常用的植被指数之一，用于表征地表...

Google Earth Engine（GEE）农作物种植结构提取

标签：   算法  python  人工智能

     主要也是结合前面写过的Google Earth Engine（GEE）使用土地利用数据（modis）上采样Landsat数据提取农田范围，将以上结果作为研究的基础，结合物候特征，光谱特征，地形特征，选择随机森林算法进行农作物的提取。

使用GEE计算多种时序植被指数/建筑指数/水体指数

标签：   javascript  云计算

     使用 Landsat5 数据从头开始计算

【Earth Engine】基于GEE对季节性地物进行分类（多源数据叠图+监督分类）

标签：   GEE  Earth Engine  遥感

     于是我寻思还是自己做吧，所以马上学习了下GEE。。。 关于GEE的申请什么的我这里就不多说了，这篇博客直接进入应用。 总的来说，就是把多幅影像叠加在一起，逐像元构建一组时间序列，然后计算它的变异系数。比方说...

2023-5-30-GEE-土地覆盖处理

标签：   javascript

     首先，GEE上面编程更加方便快捷，只要更改数据，对其他研究区域也可以很快的进行处理。在ArcMap上面手动操作就慢了许多，而且每次都要进行相同的处理，在制图时更加耗时耗力。不过，ArcMap制图更加的标准以及有着...

GEE代码笔记（详细版）

标签：   javascript

     （4）Objects。

GEE开发之ERA5（气温、降水、压力、风速等）数据获取和分析

标签：   GEE开发之ERA5  GEE开发气温数据  GEE开发之风速数据

     前言：ERA5主要提供DAILY和MONTHLY两大类别数据，其中主要包括气温、降水、压力、风速等。

GEE学习记录（一）基于GEE利用LANDSAT 8数据计算遥感生态指数（RSEI）

标签：   javascript  云计算

     最近老师让看一下关于GEE的东西，实现大面积的反演、计算地表温度等，也算熟悉一下。参考网上很多大佬的文章，按照自己的思路和想法算出了RSEI，参考的文章都有列出来。 目录所用数据集影像数据矢量数据地表气温数据...

GEE学习笔记 五十六：GEE中如何把文件导出到Google Drive的子目录

标签：   GEE

     在GEE中是无法直接创建我们看到的Google Drive中的子目录的，GEE导出数据到Google Drive其实就是一个查找路径的过程。

GEE代码笔记（精简版）

标签：   javascript

     GEE代码

GEE1：由GEE生成逐月MODIS的NDVI影像

标签：   图像处理  javascript

     在遥感中，常常会提到NDVI，它的全称是 Normalized Difference Vegetation Index，也就是归一化差分植被指数，是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一，它的计算原理很简单，就是近红外波段的反射值与红光波段的...

GEE必须会教程—Landsat去云处理（新）

标签：   GEE  遥感  地理信息数据

     GEE平台上上传了新的Landsat数据，如果实现去云，本篇文章期待可以帮到你！

GEE系列：第9单元 在GEE中生成采样数据【随机采样】

标签：   google earth  javascript  大数据

     在本模块中，我们将讨论以下概念： 如何使用高分辨率图像生成存在和不存在数据集。 如何在要素类图层中生成随机分布的点以用作字段采样位置。 如何根据参数过滤您的点以磨练您的采样位置。

【GEE笔记4】GEE的数据下载和上传（Google Drive和Google Assets）

标签：   GEE  遥感

     GEE数据下载和上传

Google Earth Engine（GEE）随机森林分类

标签：   机器学习  js  土地利用分类

     今日分享：Google Earth Engine（GEE）随机森林分类九月第一天，来简单分享下如何在GEE中进行随机森林分类。之做土地利用分类，一直再用ENVI去做，发现做分类时，用ENVI的插件时间太长了，所以就试试用GEE去做一下...

GEE：批量下载每日数据集

标签：   python  经验分享  开发语言

     遇到最大的困难就是GEE的客户端和服务端的数据处理问题，不过好在解决了。我的问题是如何在GEE平台下载每天的哨兵5号(Sentinel-5P)的臭氧影像？

GEE下载降水数据

标签：   arcgis

     GEE下载降水数据，记录一下方便以后再用~数据集：TerraClimate。分辨率：5000米左右。

GEE学习笔记九十二：Sentinel-2 最新去云方法总结

标签：   GEE

     这是目前最新的一种去云方法，s2cloudless算法是一种机器学习算法，Sentinel-2影像通过它可以计算得到云掩膜文件。

GEE开发之Sentinel-2计算NDVI和数据分析

标签：   sentinel  数据分析  数据挖掘

     主要介绍哨兵2号卫星下计算NDVI的值、遥感影像和数据的获取。

GEE联合多源时序遥感数据下载：以Landsat-8和Sentinel-2为例（含去云异常影像的识别和删除）

标签：   javascript  云计算

     本文提供联合多源时序遥感数据完整的GEE数据预处理和下载流程，包括数值变换、去云异常影像的识别和删除、时间序列遥感影像的合成、多产品的数据融合、空白数据的插值补充、批量显示和批量下载等

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