”GEP“ 的搜索结果

     近年来，一些新的研究方法，如蚁群算法、人工神经网络、细胞自动机、人工免疫算法、进化算法等，它们通过模拟某一自然现象或过程（“拟物”或“仿生”）来求得问题解决的办法，具有高度并行与自组织、自适应和自学习...

     在经典的基因表达式编程算法(GEP)理论基础上，提出了一种固定结构多种群GEP算法(FSMGEP)．该算法在解的描述中采用了具有固定长度的线性符号串结构，通过重新定义遗传算子及适应度计算过程降低了算法的计算复杂性；在...

     基因表达式编程GEP(Gene Expression Programming)是一种基于生物基因结构和功能发明的一种新型自适应演化算法。GEP 是从遗传算法（geneticalgorithms ,简称GAs）和遗传程序设计（genetic pro2gramming ,简称GP）中...

     基于一种新的自动程序设计方法基因表达式程序设计（GEP），通过设计适应函数、初始化群体的优化、增加新的遗传算子以及采用演化策略中的（λ+u）淘汰策略等对原始GEP算法进行有效的改进，设计出一种新的数据挖掘算法...

     基因表达式编程（GEP）采用的已有单点重组、两点重组、插串等遗传操作有很大概率发生在基因的非编码区，导致搜索过程中遗传操作前后的基因解码成相同的表达式树，这在一定程度上影响了GEP的搜索性能。为解决这一问题...

     基于GEP的多项式函数关系分解，汪锐，唐常杰，为使从实验科学数据中发现的函数关系更加直观实用，此文利用GEP方法实现了多项式函数分解。本文主要工作如下：（1）提出了基于基�

     基因表达程序设计 一个学习项目，旨在探索此GP系列机器学习算法的构造并掌握F＃简洁表达域的能力的程度。 该项目的最终目的是产生一个可行的程序，该程序可用于生成神经网络或其他功能以探索数据中的关系。...

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