GNN - 程序员宅基地

图神经网络（GNN）模型原理及应用综述

从数据结构到算法：图网络方法初探论文《Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications》木牛马论文阅读笔记... 文章目录图神经网络（Graph Neural Networks，GNN）1. GNN起源1.1 动..

【图神经网络实战】深入浅出地学习图神经网络GNN（上）

标签：图神经网络 GCN 深度学习

V：点，每个点都有自己的特征向量（特征举例：邻居点数量、一阶二阶相似度）E：边，每个边都...对此，传统神经网络不能很好地解决，但是GNN可以用来解决此类问题。卷积：卷积核平移计算图卷积：自身信息+所有邻居信息。

基于 GNN 的链接预测器（Python完整源码和数据包）

标签： GNN

基于 GNN 的链接预测器（Python完整源码和数据包）调查了多个基于图形神经网络的端到端链接预测架构；编码器为GCN、RGCN、GAT、GraphSAGE，解码器为Inner-Product、Dedicom、DistMult；使用PyTorchGeometric进行...

什么是图神经网络GNN？

简单介绍什么是图神经网络GNN

从零开始学GNN

标签：深度学习自然语言处理神经网络

GNN入门及常用模型介绍

图神经网络--GNN从入门到精通

标签：人工智能深度学习图论

图是由节点和边组成的，如下图所示。一般图中的节点表示实体对象（比如一个用户、一件商品、一辆车、一张银行卡等都可以作为节点），边代表事件或者实体之间的特殊关系（比如用户和商品之间的购买关系）。

GNN 简介

标签：机器学习

GNN简介

基于GNN和CNN的数据预测（Python完整源码数据包）

标签： GNN CNN

基于GNN和CNN的数据预测（Python完整源码数据包）基于GNN和CNN的数据预测（Python完整源码数据包）基于GNN和CNN的数据预测（Python完整源码数据包）基于GNN和CNN的数据预测（Python完整源码数据包）基于GNN和CNN...

图神经网络（GNN）

标签：机器学习深度学习神经网络

近年来，图神经网络（GNN）领域取得了快速和难以置信的进展，图神经网络又被称为图深度学习、图表示学习，已经成为机器学习特别是深度学习领域发展最快的研究课题之一。

gnn_framework:GNN的C ++框架

标签： C++

混合GNN训练框架安装要求 C ++ 14 CUDA> = 11.0 联合会古巴 CUSPARSE 梅蒂斯从源代码构建做配置python configure.py 构建全部-j 如何使用数据集混合GNN训练框架在COO表示中使用图形数据集。您可以使用...

PM2.5-GNN:PM2.5-GNN

标签： Python

PM2.5-GNN PM2.5-GNN：用于PM2.5预测的领域知识增强图神经网络数据集下载从数据集KnowAir或与代码ni44 。要求 Python 3.7.3 PyTorch 1.7.0 PyG: https://github.com/rusty1s/pytorch_geometric#pytorch-170 pip ...

GNN之SimGNN源代码（可直接运行）（CCF-B）

标签： GNN SimGNN 深度学习机器学习神经网络

GNN之SimGNN论文源代码（可直接运行）（CCF-B）《SimGNN: A Neural Network Approach to Fast Graph Similarity Computation》

GNN-RL-Model-Compression:GNN-RL压缩

标签： channel-pruning filter-pruning gnn-rl Python

GNN-RL-模型压缩GNN-RL压缩：使用多阶段图嵌入和强化学习的拓扑感知网络修剪依存关系当前代码库是在以下环境下测试的： Python 3.8 PyTorch 1.8.0（CUDA 11.1）火炬视觉0.7.0 1.6.1GNN-RL频道修剪在这项工作中，...

GNN-Feature-Decomposition:使用特征分解方法加速GNN推理

标签： Python

GNN特征分解概述这是我们工作的存储库：GNN特征分解，被RTAS 2021（Brif行业跟踪）接受，名为“优化边缘计算平台上的图形神经网络的内存效率” 图神经网络（GNN）在各种工业任务上都达到了最先进的性能。但是，GNN...

TWRData_analyze.rar_GNN MATLAB_GNN关联_gnn_跟踪滤波_跟踪算法

标签： gnn__matlab gnn关联 gnn 跟踪滤波跟踪算法

适用于MATLAB的跟踪算法，使用的是GNN关联和Kalman滤波算法

GNN4NLP-Papers:近期关于图神经网络方法应用于 NLP 领域的论文列表

标签： natural-language-processing knowledge-graph question-answering knowledge-representation graph-convolutional-networks knowledge-based-systems paperlist paper-list graph-neural-network graph-attention-network heterogeneous-graphs

GNN4NLP-论文关于应用于 NLP 领域的 GNN 方法的最新论文列表。现在，该存储库包括在 ACL、EMNLP、NAACL-HLT、COLING、ICLR、WWW、ICML、KDD 等发表的论文。 2021 年 7 月 28 日：添加 ACL-2021 可能。 2021 年 2 ...

NLP_DNN_GNN_GAN从小白到专家

标签： NLP GAN GNN DNN 深度学习

我以前不止一次给各位介绍过NLP、DNN、GNN和GAN技术资源，无论是什么来源的，最终的意义都是要让深度学习过程更直白、简单、通俗易懂一点！或许，你以前是用百度搜索或者，你以前是翻墙用谷歌查询又或者，你用的...

awesome-deep-gnn:关于开发深度图神经网络（GNN）的论文

真棒-深-gnn 关于开发深图神经网络（GNN）的论文。本文还包括有关GNN中过度平滑和过度挤压问题的调查。如果您想添加优质论文，请随时提交拉取请求。 2021年 [arXiv 2021]同一枚硬币的两个方面：图卷积神经网络中...

chiral_gnn

标签： Python

）要求python（版本> = 3.7） pytorch（版本> = 1.14） rdkit（版本> = 2020.03.2） pytorch-geometric（版本> = 1.6.0）安装首先，克隆存储库： git clone https://github.com/PattanaikL/chiral_gnn 运行make ...