GNN - 程序员宅基地

图神经网络（GNN）的基本原理

从逻辑表达视角看GNN（附一篇优质的分析论文）

GNN 可以表现什么可以解决什么问题，是否有改进余地，在建模网络数据时，这种形式的模型是否是最优的，其它可能的方向是什么确实值得进一步的思考。

图神经网络(GNN)的原理与实践

图神经网络(GNN)的原理与实践作者：禅与计算机程序设计艺术 1. 背景介绍图神经网络(Graph Neural Network, GNN)是近年来兴起的一种重要的深度学习模型,它能够有效地处理图结构数据,在许多领域如社交网络分析、推荐...

GNN图神经网络

标签：神经网络人工智能深度学习

V:点E:边U:属性(全局)图神经网络的目的就是整合特征.每个像素点周围都有邻居,A就表示邻居之间的关系。文本数据也可以表示图的形式，邻接矩阵表示的连接关系。如何获取特征呢？通常需要：各节点输入特征，网络结构图...

图神经网络GNN学习日志——GNN介绍

标签：神经网络学习深度学习

图神经网络

GNN解锁

标签： Perl

关键是利用训练有素的图神经网络（GNN）来识别给定锁定网表中属于目标保护逻辑的所有门，而无需使用oracle。关于此回购此仓库包含来自我们论文的网表到图形转换的源代码（DATE '21，请参见部分）。此处发布的脚本...

PyTorch图神经网络(GNN)基础与应用

标签：开发技术

图神经网络(GNN)简介 ## 1.1 什么是图数据在现实生活中，许多数据都以图的形式存在，比如社交网络、推荐系统中的用户-物品关系等。图由节点和边构成，节点表示实体，边表示实体之间的关系。 ## 1.2 图神经网络的...

探索SR-GNN：下一代社交网络分析利器

探索SR-GNN：下一代社交网络分析利器项目地址:https://gitcode.com/CRIPAC-DIG/SR-GNN 在大数据与人工智能的交汇点上，【SR-GNN】项目以其独特的视角和强大的分析能力，正在为社交网络研究领域带来革新。项目链接 ...

【每日一读】Pro-GNN：Graph Structure Learning for Robust Graph Neural Networks

Hello！ଘ(੭ˊᵕˋ)੭昵称：海轰标签：程序猿｜C++选手｜学生简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + ...

DeepMind：用 GNN 学习通用推理算法

文 | 智商掉了一地小孩子才做选择，我的模型全！都！要！近年来，基于深度神经网络的机器学习系统取得了巨大进步，尤其是在以感知为主的任务上。这一领域表现突出的模型通常要在分布中进行泛化，意味着它们的训练和...

论文阅读：QA-GNN: Reasoning with Language Models and Knowledge Graphsfor Question Answering

标签：论文阅读语言模型知识图谱

方法需要(i)从大型KGs中识别相关知识，以及(ii)在QA上下文我们使用LM来估计相对于给定QA上下文的KG节点的重要...QA-GNN优于现有的LM和LM+KG模型，并展示了执行可解释和结构化推理的能力，例如，正确处理问题中的否定。

Can Transformer and GNN Help Each Other?

标签： transformer 深度学习人工智能

在图表示学习中，图神经网络（GNN）可以融合图结构和节点属性，但感受野有限。因此，我们质疑是否可以将 Transformer 和 GNN 结合起来，互相帮助？在本文中，我们提出了一种名为 TransGNN 的新模型，其中 ...

深度学习 GNN图神经网络（三）模型思想及文献分类案例实战

标签：深度学习图神经网络 GNN

本文介绍GNN图神经网络的思想原理，然后使用Cora数据集对其中的2708篇文献进行分类。用普通的神经网络与GNN图神经网络分别实现，并对比两者之间的效果。

GNN-wAGG:具有学习聚集功能的图神经网络

标签： JupyterNotebook

人工神经网络具有学习的聚集函数的图神经网络。课程1TD908的项目

GNN模型解释器：深度理解图神经网络的新工具

GNN模型解释器：深度理解图神经网络的新工具项目地址:https://gitcode.com/RexYing/gnn-model-explainer 项目简介在GitCode上发现了一个名为GNN-Model-Explainer的开源项目，它提供了一种可视化和解析图神经网络...

探索图神经网络的新边界：wangyouze的GNN-algorithms项目详解

探索图神经网络的新边界：wangyouze的GNN-algorithms项目详解项目地址:https://gitcode.com/wangyouze/GNN-algorithms 在数据科学领域，图神经网络（Graph Neural Networks, GNN）已经成为处理复杂非欧几里得结构...

【GNN】GNN图解介绍A Gentle Introduction to Graph Neural Networks

标签：深度学习

讲图神经网络(GNN)之前，先介绍一下什么是graph，为什么需要graph，以及graph有什么问题，然后介绍一下如何用GNN处理graph问题，最后从GNN推广到GCN。 Graph 图由Vertex(V)、Edge(E)和Global(U)三部分构成。V...

【教程】使用 Captum 解释 GNN 模型预测

标签： python 深度学习开发语言

GNN的可解释性

OOD-GNN: Out-of-Distribution Generalized Graph Neural Network

标签： pytorch 神经网络深度学习

GNN，out of distribution generalization

论文复现：QA-GNN Reasoning with Language Models and Knowledge Graphsfor Question Answering

标签：语言模型知识图谱人工智能

然后下载数据成功！（2）通过运行预处理原始数据报错：[nltk_data] Error loading stopwords: 解决办法：1.手动下载stopwordshttps://www.nltk.org/nltk_data/2.创建一个nltk_data文件夹，往下再创建一个corpora...

图卷积神经网络GCN与图神经网络GNN

标签：神经网络 cnn 深度学习

GCN既可以进行直推式学习也可以进行归纳式学习，而传统的比如基于随机游走的方法、基于矩阵分解的方法、标签传播的只能进行直推式，但是直推式的缺点显而易见，直推式无法泛化到新结点，需要重新采样随机游走序列，...

GNN学习/GCN学习/GNN环境配置cuda安装/GCN代码展示

标签：学习深度学习 cnn

相比较CNN假设的平移不变性是二维的，RNN假设的时序不变性是一维的，GNN假设的图的对称性是多维的。1. CNN的平移不变性CNN（卷积神经网络）的平移不变性指的是，当输入图像在平移时，CNN仍能识别出相同的特征和模式...

【GNN基础学习】图模块基本定义 || 图的邻接矩阵 || GNN中常见任务有哪些？ || GNN消息传递方法 || 多层GCN...

标签：人工智能 GNN 图神经网络

【GNN基础学习】图模块基本定义 || 图的邻接矩阵 || GNN中常见任务有哪些？ || GNN消息传递方法 || 多层GCN有什么作用？

GCN/GNN

标签：神经网络深度学习机器学习

图这个数据结构与之前讨论的文本是一个序列... 构建一个GNN，看一下各个模块长什么样子；提供一个GNN 的playground 解释什么是图：就是表示一些实体之间的关系，所谓的实体就是一些点，关系就是一些边；从左到.

【GNN-3】用图神经网络进行图分类

标签：深度学习图神经网络GNN 图分类

用图神经网络进行图分类

ICML 2020上与【图神经网络 (GNN) 】相关的论文（5篇）

标签： ICML_2020 GNN

本文继续为大家奉上ICML 2020必读的五篇图神经网络（GNN）相关的论文，包括贝叶斯GNN、连续GNN、Faster图嵌入、深度GCN、图Pooling。

GNN图神经网络常用数据集总结