GNNs - 程序员宅基地

【人工智能学习】第十五课：图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）

图神经网络（GNNs）是一种专门用于处理图结构数据的深度学习模型。与传统神经网络主要处理欧几里得数据（如图像、文本）不同，GNN能够有效处理图结构数据，捕捉节点间的复杂关系和图全局的结构信息。接下来，我们...

深度学习之十（图神经网络--Graph Neural Networks，GNNs）附案例代码

图神经网络（Graph Neural Networks，GNNs）是一类专门用于处理图数据的神经网络模型。它们的设计旨在对图结构进行学习和推断，适用于节点分类、链接预测、图生成等任务。

matlabcftool代码-my_GNNS:我的_GNNS

cftool代码我的_GNNS 工作1 这是在python中实现的GNNS算法的CPU版本，供参考。本demo示例输入10点，参数如下：范围含义 k = 3 一个 3-NN 图 K = 4 选择前 4 个元素作为结果 E = 3 每一步返回图中查询节点的前 3 ...

深度解析Graph Neural Networks (GNNs) 的基准测试库：graphdeeplearning/benchmarking-gnns

深度解析Graph Neural Networks (GNNs) 的基准测试库：graphdeeplearning/benchmarking-gnns 项目地址:https://gitcode.com/graphdeeplearning/benchmarking-gnns 项目简介在深度学习领域，特别是图神经网络（GNN）...

图神经网络（GNNs）综述

图神经网络（graph neural networks， GNNs）是为了解决传统机器学习只能处理欧几里得空间的数据的问题而产生的用于图（gragh)数据的神经网络。目前现有的GNN可分为四类：递归GNN，卷积GNN，图自动编码器和时空GNN。...

图神经网络，这到底是个什么？

标签：图神经网络深度学习神经网络

图神经网络（Graph Neu做ral Networks, GNNs）是一种基于图结构的深度学习方法，从其定义中可以看出图神经网络主要由两部分组成，即“图”和“神经网络”。这里的“图”是图论中的图数据结构，“神经网络”是我们...

图神经网络（9）- GNNs的理论理解

标签：算法神经网络人工智能

GNN如何很好的区分不同的图?? 常用GNN模型的表达能力（区分不同图的能力）怎么设计表达能力最强的GNN模型?

KG_Based_Recommendation_with_GNNs:基于知识图谱和GNN的食物推荐

标签： JupyterNotebook

我阅读了一些基于知识图谱做推荐的论文，并使用Tensorflow 2.1.0复现/改写了论文代码。希望能用这些模型为用户推荐具有目标增益且符合喜好的健康食物。这里的目标增益指的是用户个人目标，比如减肥、帮助排便、改善...

benchmarking-gnns-pyg

标签： JupyterNotebook

注意：此存储库是从graphdeeplearning / benchmarking-gnns修改的。我们使用pyg框架重构代码，并添加Planetoid和ogb数据集以进行节点分类。 1.基准安装为GPU设置Python环境 git clone ...

GNNS - GNNS Neural Network Simulator-开源

标签：开源软件

GNNS-GNNS神经网络模拟器，既是一组库，又是用于创建和学习神经网络的接口。它旨在支持尽可能多的网络类型和学习算法。 GNNS旨在支持不同的平台。

tf_gnns:GraphNets的可破解实现

标签： Python

tf_gnns可破解的GraphNets库一个用于在tensorflow keras中轻松构建消息传递网络的库。它的主要灵感来自此和相应的开源库（） tf_gnns库除tensorflow 2.x外没有任何外部依赖关系（不支持基于tf 1.x图形/基于会话...

2021_GNNs_for_Molecules.pdf

2021_GNNs_for_Molecules

GNNs_and_related_works_list：GNN和相关作品的列表

GNNs_and_related_works_list 关于 GNN和相关作品的清单。列表数字 GNN或相关工作方法纸代码 1个光谱CNN 图上的频谱网络和深层本地连接网络 2 ChebyNet 具有快速局部光谱滤波的图卷积神经网络 3 GCN 图...

图神经网络（二）--GNNs

目录一、什么是图神经网络二、有哪些图神经网络三、图神经网络的应用一、什么是图神经网络？...在过去的几年中，神经网络的兴起与应用成功推动了模式识别和数据挖掘的研究。许多曾经严重依赖于手工提取特征的...

PyPI 官网下载 | tf-gnns-0.1.3.tar.gz

标签： Python库

资源来自pypi官网。资源全名：tf-gnns-0.1.3.tar.gz

GNNs用于蛋白质-蛋白质相互作用

标签： Python

探索图注意力网络架构和图卷积架构以对蛋白质-蛋白质相互作用数据集中的节点进行分类。在pytorch中实现。如何运行：安装requirements.txt中所述的requirements.txt 要运行火车脚本，请使用以下命令： python train...

GNNS卫星协议.rar_glonass_卫星通信_卫星通行协议_格洛纳斯_通讯协议

标签： glonass 卫星通信卫星通行协议格洛纳斯通讯协议

格洛纳斯通信协议及编码，详细介绍了glonass卫星系统的民用通信编码。

（二十六）【2021 WWW】Knowledge-Preserving Incremental Social Event Detection via Heterogeneous GNNs

标签：知识图谱深度学习机器学习

Heterogeneous GNNs 中文题目：基于异构gnn的知识保持增量社会事件检测学习目标学习怎么知识增强的？学习怎么处理时间等多个因素的？学习怎么构建子图的？学习怎么对新类型有鲁棒性的？ ABSTRACT Social ...

图神经网络（GNNs）模型学习笔记与总结

标签：人工智能图嵌入深度学习

GCN学习笔记1 基于谱域的GCN1.1 知识要点：1.2 Spectral-based models1.2.1 Spectral Network1.2.2 ChebNet1.2.3 GCN1.2.4 AGCN1.2.5 DGCN1.2.6 GWNN1.2.7 小结2 基于空间的GCN2.1 知识要点2.2 Spatial-based models...

论文笔记-When Do GNNs Work: 理解和改进邻域聚合

标签：图神经网络 GCN GNN

When Do GNNs Work: Understanding and Improving Neighborhood Aggregation (IJCAI-20)

GNNS卫星协议.pdf

标签： GPS 通讯协议

NMEA(National Marine Electronics Association) 0183协议简介

pretrain-gnns:预训练图神经网络的策略

标签： graph-neural-networks graph-representation-learning Python

预训练图神经网络的策略这是以下论文的 Pytorch 实现： Weihua Hu*、Bowen Liu*、Joseph Gomes、Marinka Zitnik、Percy Liang、Vijay Pande、Jure Leskovec。预训练图神经网络的策略。 ICLR 2020年如果您在工作中...

INS&GNNS MATLAB_INS紧组合_松耦合_紧耦合算法_导航_紧组合

标签： INS紧组合松耦合紧耦合算法导航紧组合

INS导航所用算法以及GNNS导航所用算法，另外还包含在组合导航中的紧耦合以及松耦合相关算法。

How powerful are graph gnns?

标签： GNN

GNNs的区分能力2.1 MEAN Learns Distributions2.2 MAX Identity "Skeleton"References 论文地址：https://arxiv.org/abs/1810.00826 源码地址：powerful-gnns 关键词：GNN, WL graph isomorphism test, GCN 1. ...

INS&GNNS MATLAB_INS紧组合_松耦合_紧耦合算法_导航_紧组合.zip

GNNS python

GNNS是图神经网络的缩写，它是一种用于图数据的机器学习算法。在Python中，有多种实现GNNS算法的库和框架可供使用。根据引用和提供的信息，可以看出有以下几个常用的库和框架可以用于实现GNNS算法： 1. PyG...

Benchmarking-gnns：基准图神经网络的存储库

标签： deep-learning pytorch benchmark-framework graph-neural-networks graph-representation-learning dgl graph-deep-learning DeeplearningJupyterNotebook

基准图神经网络更新2020年11月2日基于DGL 0.4.2的项目请参阅环境yml文件（，）中定义的相关依赖项。数值实验表明，与DGL 0.5.2相比，DGL 0.4.2的训练时间更快。对于与DGL 0.5.2和相关依赖项兼容的项目版本，请...

strong-gnns：图神经网络有多强大？

标签： deep-learning graph-neural-networks graph-convolutional-neural-networks DeeplearningPython

图神经网络有多强大？该存储库是以下论文中PyTorch的官方实验实现：徐（Keyulu）*，胡伟华（Huahua Hua）*，朱瑞·莱斯科维茨（Jure Leskovec），史蒂芬妮·耶格尔卡（Stefanie Jegelka）图神经网络有多强大？...

INS&GNNS MATLAB_INS紧组合_松耦合_紧耦合算法_导航_紧组合_源码.zip

CS224W摘要16.Advanced Topics on GNNs

标签：深度学习算法图机器学习

文章目录Limitations of GNNLimitation 1Limitation 2How to fix them错误思路Position-aware GNNsStructure-aware taskPosition-aware task锚点原力解决方案锚点集位置信息的处理Identity-aware GNNsFailure in ...

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