”NDVI“ 的搜索结果
gdal ndvi结果分级配色
先附上源码读取的遥感影像数据需要先进行预处理。
CSDN@_养乐多_本文将介绍在 Google Earth Engine （GEE）平台上，对任意单波段影像进行 双曲正切（tanh）激活函数 变换的代码。并以对 NDVI 影像中像素值的变换为例。
测试NDVI时间序列数据
标签： 测试
从GEE上获取的NDVI时间序列csv文件，一列是时间，另外一列是NDVI值，用以时间序列分析使用。
CSDN@_养乐多_本文将介绍在 Google Earth Engine （GEE）平台上，对任意单波段影像进行 Sigmoid 变换的代码。并以对 NDVI 影像的变换为例。
CSDN@_养乐多_本文记录了在 Google Earth Engine（GEE）平台上，将 Landsat-5、Landsat-7、Landsat-8 和 Landsat-9 的数据合成为一个影像集合，并生成 NDVI（归一化植被指数）的时间序列的代码。代码封装成了函数，...
目前，基于SPOT/VEGETATION以及MODIS等卫星遥感影像得到的NDVI时序数据已经在各尺度区域的植被动态变化监测、土地利用/覆被变化检测、宏观植被覆盖分类和净初级生产力估算等研究中得到了广泛的应用。月度NDVI数据为...
NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）是一种用来衡量植被覆盖程度的指数，可以通过遥感数据计算得到。而降水是植被生长的重要因素之一，因此研究NDVI与降水的相关性分析有助于了解植被生长与降水的关系。...
极端气候指数与植被NDVI变化的关系研究-以三江平原挠力河流域为例，姚允龙，黄保祥，全球气候变化引起的极端气候事件频发，流域内不同土地利用类型的植被生长对极端气候的响应是本研究的目的。归一化植被指数（NDVI...
NDVI最大合成法合成月尺度数据，使用pycharm借助Arcgis的arcpy的功能进行数据处理。
基于GEE的NDVI时间序列分析
在GVE云平台上实现NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）植被指数的计算和图例添加，可以通过以下步骤进行：1. 数据获取和准备首先，需要获取卫星影像数据，可以选择公开的遥感数据源，如Landsat、MODIS等...
Sentinel-2 ndvi
标签： 其他
基于matlab软件的遥感指数计算，NDVI，植被指数。
自己关于Landsad7影像，写个小程序
Arcgis快速计算NDVI
标签： arcgis
如何使用Arcgis像ENVI一样波段计算NDVI的值，事实上，Arcgis更快速一些。
使用GEE实现Sen+Kendall，Theil-Sen Median方法又称为Sen斜率估计，是一种稳健的非参数统计的趋势计算方法。Mann-Kendall(MK)检验是一种非参数的时间序列趋势性检验方法，其不需要测量值服从正太分布，不受缺失值和...
本节则是以Landsat8影像数据为例，进行NDVI时间序列计算，并将得到的时间序列NDVI进行展示并导出。
可输出月平均和年平均，并可以输出年平均的全球图或者区域图都可以（只需要修改出图范围即可）
经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位、裁剪得到逐月1km的NDVI数据后，再利用最大合成法得到对应年份的NDVI数据。 时间：2002 地区：中国 时间分辨率：年 空间分辨率：1km 投影坐标系：Albers conical equal ...
经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位、裁剪得到逐月1km的NDVI数据后，再利用最大合成法得到对应年份的NDVI数据。 时间：2001 地区：中国 时间分辨率：年 空间分辨率：1km 投影坐标系：Albers conical equal ...
经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位、裁剪得到逐月1km的NDVI数据后，再利用最大合成法得到对应年份的NDVI数据。 时间：2000 地区：中国 时间分辨率：年 空间分辨率：1km 投影坐标系：Albers conical equal ...
本文记录的代码是一个用于构建年度合成影像集合的脚本。它通过调用一系列函数来获取给定时间范围内的 Landsat 影像集合，并进行预处理和合成。其中包括光谱指数计算、波段调整、遥感影像的中值合成等步骤。
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