本文主要介绍了什么是 .NET 框架以及 .NET 框架中的一些关键属性。相信看完本文你就会对 .NET 框架有一个大概的了解。.NET又称 .NET 平台或 .NET 框架(.NET Frameword),是由微软开发的一个免费的跨平台开源开发...
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通道注意力关注CNN中的通道信息,而空间注意力关注相关空间区域。...:虽然BRAU-Net++在多个数据集上取得了优异的性能,但如何进一步提高模型的泛化能力,特别是在未见过的医学图像数据上,也是一个值得研究的方向。
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文章目录项目地址编译 ...下载源码,打开 src\protobuf-net.sln , 在命令行窗口运行 dotnet build , 运行完成后把 src\protobuf-net\bin\Debug\net461 目录下的 dll 文件拷贝到 unity 的 Assets 目录下。 ...
.net混淆(支持.net framwork、net core)。代码的写法需要注意,如动态名、反射、序列化等
Paper:UNet++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Segmentation u-net网络的基本拓扑结构 目前最先进的图像分割模型是各种个同样的 encoder-decoder架构,他们具有一个关键的相似性:skip ...
此Demo对应本人博客文章《MQTT(一)C#使用 MQTTnet 快速实现 MQTT 通信》 开发环境Win7 + vs2017
为了解决这些问题,作者提出了YOLC(You Only Look Clusters),这是一个高效且有效的框架,建立在Anchor-Free点目标检测器CenterNet之上。为了克服大规模图像和不均匀物体分布带来的挑战,作者引入了一个局部尺度...
Python基于深度学习DenseNet密集连接卷积神经网络的岩石的识别与分类项目源代码+模型 介绍 基于深度学习DenseNet密集连接卷积神经网络结构,建立了岩石样本智能识别模型,实现了岩石的识别与分类,也对岩石含油面积...
距离学习.net有一年了。直到前段时间的面试中,才发现对.net的理解有很多的问题。当时在网上简单地查了一下,大概了解了一下。现在我徒弟反映.net视频有很多不理解的地方,我们讨论了一下,也给了我一个很好的再学习...
论文:Densely Connected Convolutional Networks ...代码的github链接:https://github.com/liuzhuang13/DenseNet文章详解: 这篇文章是CVPR2017的oral,非常厉害。文章提出的DenseNet(Dense Convolution
该资源是windows server2012R2 netframework3.5的sxs文件,可以使用
利用ADNI数据集和标签,在tensorflow框架上使用tensorlayer接口,通过架构u-net实现海马体的分割。 Datasets:ADNI dataset and labels. Tools:TensorFlow,TensorLayer,Nibabel. Net:u-net 首先配置本地运行环境...
O2S.Components.PDFRender4NET.dll 真正无水印最新版 v4.5.1, 能够将pdf转化为图片,PDF打印的强大类库。
在计算机视觉领域,卷积神经网络(CNN)已经成为最主流的方法,比如最近的GoogLenet,VGG-19,Incepetion等模型。CNN史上的一个里程碑事件是ResNet模型的出现,ResNet可以训练出更深的CNN模型,从而实现更高的准确度...
Attention U-Net的入门理解,以及其中Attention Gate模块结构和代码的理解。
基于深度学习的系统
知网的HowNet情感词典,txt文件,感觉比较详细
目标检测是计算机视觉中的重要研究方向,其应用广泛,例如自动驾驶、安防监控等。目前,基于深度学习的目标检测方法已经取得了很大进展,其中YOLO(You Only Look Once)系列模型以其快速且准确的特点备受关注。
Net工程师(有工作经验的简历)
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Log4net库是.Net下一个非常优秀的开源日志记录组件,是一个帮助程序员将日志信息输出到各种目标(控制台、文件、数据库等)的工具。如果应用程序出现问题,启用日志记录有助于定位问题。日志输出可能非常庞大,以...