”Partitioner的简单使用“ 的搜索结果

     一、键值对RDD数据分区器键值对RDD数据分区器Spark目前支持Hash分区和Range分区，用户也可以自定义分区，Hash分区为当前的默认分区，Spark中分区器直接决定了RDD中分区的个数、RDD中每条数据经过Shuffle过程属于哪个...

     董亭亭 快手 实时计算引擎团队负责人 董亭亭，快手大数据架构实时计算引擎团队负责人。目前负责Flink引擎在快手内的研发、应用...第二部分会重点介绍在生产环境中经常使用的 kafka connector 的基本的原理以及使用方

     map/reduce之间的shuffle，partition，combiner过程的详解 Shuffle的本意是洗牌、混乱的意思，类似于java中的Collections.shuffle(List)方法，它会随机地打乱参数list里的元素顺序。MapReduce中的Shuffle过程。...

     Hadoop支持多种语言开发MapReduce程序，但是对JAVA语言的支持最好。编写一个MapReduce程序需要新建三个类：Mapper类、Reduce类、驱动类。Mapper类何Reduce类也可以作为内部类放在程序执行主类中。

     一、RDD的Join操作有哪些？ （一）Join：Join类似于SQL的inner join操作，返回结果是前面和后面集合中配对成功的，过滤掉关联不上的。源代码如下： /** Return an RDD containing all pairs of elements with ...

     Transformation处理的数据为Key-Value形式的算子大致可以分为：输入分区与输出分区一对一、聚集、连接操作。 输入分区与输出分区一对一 mapValues mapValues：针对（Key，Value）型数据中的Value进行Map操作，而...

       和transformation(转换)一样，键值对RDD也可以使用基础RDD上的action（开工），并且键值对RDD有一些利用键值对数据特性的的action,如下表: 表4-3 键值对RDD上的action 函数名 描述 例子 结果 countByKey...

     tf.variable_scope(): 可以让变量有相同的命名，包括tf.get_variable得到的变量，还有tf.Variable变量 它返回的是一个用于定义创建variable(层)的op的上下文...如何创建新variable的简单示例： with tf.variabl...

     具体实现bean对象序列化步骤如下。（1）实现Writable接口（2）反序列化时，需要反射调用空参构造函数，所以必须有空参构造（3）重写序列化和反序列化方法，同时要求顺序一致（4）如果需要将自定义的bean放在key中...

     DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现各种异构数据源之间高效的数据同步功能。...本文简单介绍如何使用datax同步cassandra的数据，针对几种常见的场景给出配置文件示...

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