”SIFT“ 的搜索结果

     非常经典的SIFT算法原理介绍的ppt,里面图文并茂非常详细,具有一定的参考价值。绝对经典!怎么还不够50字?

SiftGPU.rar

标签:   siftGPU

     已经编译好的changchangwu老师的siftGPU项目文件,编译结果siftGPU_d.lib在lib文件夹下,里面还有siftGPU编译必需的已经编译好的devil静态库,将编译好的siftGPU_d.lib放到本地vc/lib目录下即可使用。

     SIFT是目前应用最广泛的基于局部特征的图像特征提取算法之一,针对其运行速度制约其应用范围的问题,提出在图像处理器(GPGPU)上设计并实现将算法各核心模块映射到GPGPU的计算单元并针对GPUPU特性进行优化的SIFT...

     图像匹配是许多遥感图像处理和图像... 实验结果表明,与SIFT算法相比,该算法显着减少了计算时间,在保持SIFT描述符的旋转不变性和适应浅灰色相关算法的同时,还无法克服全自动,高分辨率,高分辨率等缺点。图像匹配。

     首先运用SIFT匹配算法从两幅视差图像中寻找匹配点,并运用生长运算得到图像的稠密匹配;然后根据匹配点坐标对视差进行了近似计算并得到左视差图像的深度图像;最后提出一种基于投影原理的多幅视差图像生成方法,由左视差...

sift经典论文.zip

标签:   sift

     Object Recognition from Local Scale-Invariant Features.pdf Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints .pdf PCA-SIFT:A More Distinctive RepresentationforLocalImageDescriptors.pdf

     针对SIFT算法运算量较大的问题,提出了一种改进算法,可以减少基于SIFT算法的图像匹配的运算量。首先定义图像的局部信息函数,使得局部信息函数数值大小反映该点是特征的概率的大小。利用一个阈值将局部信息函数进行...

     RSIFT是SIFT方法的R实现,用于检测图像中的关键点。 如果您正在看此书,那么您可能已经知道SIFT是什么,并且您可能正在问一个问题...为什么选择R ???? 实话实说,R出奇地慢,并且本质上是单线程的。 但是,对于不...

     为了提高物体分类性能,提出了一种神经网络池特征分类方法,并结合SIFT特征实现物体的可靠分类。该方法首先提取样本的SIFT特征向量,并从特征向量集合中随机选取样本子集;然后采用径向基神经网络为每一个样本子集...

     为了满足无人机图像定位的实时性,提出了一种快速有效的SIFT特征提取算法。首先,在尺度空间特征点检测时设定像素步长,减少极值点的检测个数并较均匀地分布在图像上;其次,根据检测到特征点自身灰度信息确定对比度...

     提出一种改进的SIFT特征点匹配算法.以提高图像特征点匹配算法效率为目的,研究了SIFT特征点描述子基于欧氏最小距离测度的匹配算法.由于SIFT特征点检测算法检测到的特征点数量较大,且每个特征点描述子都是128维的...

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