matlab版本的源码,有详细的sift特征提取和匹配的步骤介绍,具体sift是什么我就不多说了。这个matlab版本的源码就是供初学者学习之用
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这是一段VS2013和OpenCV3.3的,基于SIFT特征和SURF特征的微旋转图像拼接与融合生成全景图像的代码。具体分析见博客http://blog.csdn.net/primetong/article/details/79577152
基于尺度不变特征变换(SIFT)实现一种抗几何攻击数字水印。对SIFT进行图像特征点的检测,选择合适的特征点生成载体图像中的圆形区域,将圆形区域划分为扇形区域,然后采用空域奇偶量化方法进行水印信息的嵌入。为抵抗...
SIFT:使用C ++(使用OpenCV)和Matlab实现尺度不变特征变换(SIFT)
针对彩色图像复制-粘贴篡改中误匹配的问题,提出一种基于SIFT和HSI模型的彩色图像复制-粘贴盲鉴别算法。首先确定彩色图像的SIFT特征点和特征向量;然后对每个 SIFT特征点提取HSI彩色特征;最后对两两不同特征点的...
标签: sift
python opencv sift 手动区域光流跟踪
压缩包中包含算法实现所需的所有程序,程序所有路径都是相对路径,可直接运行!
SIFT: Scale Invariant Feature Transform SIFT isn’t just scale invariant. You can change the following, and still get good results: • Scale (duh) • Rotation • Illumination • ...
SIFT提出者(David Lowe)1999-2004发表的4篇文献,对理解SIFT原理很有帮助
图像匹配+sift+key 图像匹配+sift+key 图像匹配+sift+key 图像匹配+sift+key 图像匹配+sift+key 图像匹配+sift+key 图像匹配+sift+key 图像匹配+sift+key 图像匹配+sift+key 图像匹配+sift+key 图像匹配+sift+key ...
针对目前基于SIFT(scale invariant feature transform)的图像匹配算法在匹配相似区域较多的可见光图像时.匹配约束条件单一,没有有效剔除误匹配点,误匹配率高的问题,提出一种匹配改进算法,针对128维SIFT特征向量...
标签: SIFT Opencv
Opencv2.19中SIFT算法底层源代码及中文注释
根据输入图像的颜色或灰度,有两个主要文件——“SIFT_allImages_stitch_new11”和“SIFT_allImages_stitch_new_colored”。 说明及程序: 1) 检测特征:使用高斯拉普拉斯算子 (LOG) 公式的尺度空间最大化估计的最...
针对尺度不变特征变换(SIFT)算法的匹配结果存在大量的错误匹配点对, 提出一种基于双尺度SIFT描述符及搜索区域限制的图像匹配算法(DSLSR-SIFT). 该方法使用双尺度描述符来计算初始匹配点集, 然后加入局部搜索区域限制...
针对尺度不变特征变换(SIFT)描述子仅利用特征点的局部邻域信息而对图像内具有相似结构的特征点易产生误匹配的现象,提出一种基于偏最小二乘的SIFT误匹配校正方法。该方法首先利用SIFT算法进行匹配,得到初始匹配对,...
SIFT由特征提取,特征描述符描述和特征匹配3部分构成,该算子特征提取数目庞大,建立特征描述符运算量高,导致算法效率低。提出了一种SEC(SIFF-Edge-Corner)算法,在图像尺度空间提取角点代替SIFT特征点,并根据角点...
尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置、尺度、旋转不变量,此算法由 David Lowe在1999年所...
针对人脸姿势变化对人脸识别的影响,采用具有良好的尺度、旋转、光照等不变特性的 SIFT算法.在分析SIFT特征向量生成过程的基础上,提出一种降低SIFT匹配过程中相似性度量计算代价的方法以提高SIFT特征匹配效率.该...
针对现有SIFT 算法时间复杂度较高的问题,提出一种基于 Hough 变换及 SIFT 特征提取的图像匹配方法。首先,用Hough变换算法检测建筑物区域,以缩小检测与匹配的范围;然后,用SIFT算法在给定区域进行特征点检测与匹配;...
SIFT 数据是一个“128 XM”矩阵,可以通过将它们投影到由“选定”特征向量跨越的子空间来在 2D 中可视化。 默认情况下,该函数选择最佳子空间,即前两个能量特征向量跨越的子空间。 自述文件和函数帮助详细解释了...
Python计算机视觉——SIFT描述子 计算机视觉.pdf
今天小编就为大家分享一篇opencv-python 提取sift特征并匹配的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
广泛使用的SIFT代码,可以运行。SIFT,即尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform,SIFT),是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性,可在图像中检测出关键点,是一种局部特征描述子。...
尺度不变特征变化(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)[5]算法是一种基于特征的图像特征点检测和描述算法,由David Lowe在1999年提出并于2004年对该算法进行完善总结。
可对两幅图像的相似特征点进行匹配,并标记出对应特征点,同时对两幅图的相似点进行连线。
SIFT特征提取算法的FPGA实时实现.pdf