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     tensorflow入门案例 通过一个例子,讲解tensorflow的运行方式。 tensorflow的运行方式分为4步: 加载数据及定义超参数 构建网络 训练模型 评估模型和进行预测 示例代码如下: import tensorflow as tf import ...

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     第3章 TensorFlow入门 TensorFlow是Google创造的数值运算库,作为深度学习的底层使用。本章包括: TensorFlow介绍 如何用TensorFlow定义、编译并运算表达式 如何寻求帮助 注意:TensorFlow暂时不支持Windows,你...

     TensorFlow 官方文档中文版 英文官方网站 官方GitHub仓库 中文版 GitHub 仓库 TensorFlow-Examples Models built with TensorFlow 谷歌制作的Tensorflow深度学习公开课 将教授如何训练和优化基本神经网络、卷积神经...

     import tensorflow as tf import numpy as np if __name__ == "__main__": # x_data 和y_data是伪造的训练数据 x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32) y_data = 0.1 * x_data + 0.3 ...

     tensorflow入门——1 tensorflow在安装的时候,因为是国外的一些资源包,所以下载的时候会比较的慢,这里我建议的是打开Anaconda Prompt,在里面执行conda config --add channels ...

     Tensorflow入门 TensorFlow 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes) 在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量 (tensor)。...

     CS224d-Day 2:在 Day 1 里,先了解了一下 NLP 和 DP 的主要概念,对它们有了一个大体的印象,用向量去表示研究对象,用神经网络去学习,用 TensorFlow 去训练模型,基本的模型和算法包括 word2vec,softmax,RNN,...

     本节主要详述tensorflow的InteractiveSession(),以下代码在python3.5,tensorflow1.5.0,numpy1.13.3下测试通过,想学习的小伙伴可以直接拷贝运行,一块学习提高呀。InteractiveSession() 主要是避免 Session(会话...

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