Udacity_Tensorflow_Tutorials 我在跟随Udacity的“深度学习Tensorflow入门”课程一起编码的神经网络。
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import tensorflow as tf # 模拟一个 M-P 神经元的工作原理 # input_value 是输入值, 类型为一维的tf.constant # weight 是这个神经元的权重, 类型为一维的tf.constant # threshold 是这个神经元的阈
[AI教程]TensorFlow入门:Hello World与基本操作-代码
以逻辑回归拟合二维数据为例1.准备数据 1.准备数据 主体公式y=2x,生成-1到1之间的100个数为自变量x ...import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import os # ...
tensorflow+入门笔记︱基本张量tensor理解与tensorflow运行结构 原创 2017年01月22日 11:57:34 <ul class="article_t
tensorflow入门与实战-基础部分数据集.zip
本篇文章将介绍TensorFlow的基本概念和入门步骤,帮助初学者快速掌握TensorFlow。 一、TensorFlow基础概念TensorFlow是一个用于构建和训练机器学习模型的框架。它主要包括以下几个核心概念:张量(Tensor):张量是...
TensorFlow是一个由Google开发的机器学习框架,可以用于构建和训练神经网络。它支持多种编程语言,包括Python、C++和Java。TensorFlow提供了一系列工具和API,使得使用神经网络变得更加简单。下面是一个使用...
TensorFlow入门教程之0: BigPicture&极速入门 TensorFlow入门教程之1: 基本概念以及理解 TensorFlow入门教程之2: 安装和使用 TensorFlow入门教程之3: CNN卷积神经网络的基本定义理解 TensorFlow入门教程...
tensorflow入门案例 通过一个例子,讲解tensorflow的运行方式。 tensorflow的运行方式分为4步: 加载数据及定义超参数 构建网络 训练模型 评估模型和进行预测 示例代码如下: import tensorflow as tf import ...
import tensorflow as tf import numpy as np os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' # 测试数据准备 train_X = np.linspace(-1, 1, 100) train_Y = 2 * train_X + np.random.randn(*train_X.shape)...
TensorFlow入门(一) - mnist手写数字识别(网络搭建) TensorFlow入门(二) - mnist手写数字识别(模型保存加载) TensorFlow入门(三) - mnist手写数字识别(可视化训练) TensorFlow入门(四) - mnist手写数字识别(制作h5py...
【吴恩达课后编程作业】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第三周作业 - TensorFlow入门.zip
第3章 TensorFlow入门 TensorFlow是Google创造的数值运算库,作为深度学习的底层使用。本章包括: TensorFlow介绍 如何用TensorFlow定义、编译并运算表达式 如何寻求帮助 注意:TensorFlow暂时不支持Windows,你...
深度学习之TensorFlow 入门、原理与进阶实战李金洪 PDF 源代码 同是机器学习爱好者,微信多多交流!
标签: 深度学习
TensorFlow 官方文档中文版 英文官方网站 官方GitHub仓库 中文版 GitHub 仓库 TensorFlow-Examples Models built with TensorFlow 谷歌制作的Tensorflow深度学习公开课 将教授如何训练和优化基本神经网络、卷积神经...
import tensorflow as tf import numpy as np if __name__ == "__main__": # x_data 和y_data是伪造的训练数据 x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32) y_data = 0.1 * x_data + 0.3 ...
tensorflow入门——1 tensorflow在安装的时候,因为是国外的一些资源包,所以下载的时候会比较的慢,这里我建议的是打开Anaconda Prompt,在里面执行conda config --add channels ...
本关任务:利用TensorFlow中的变量 (Variable类) 编写一个能计算表达式1+…+…+n的值的小程序 (n的值由TensorFlow中的常量constant类给出) 。 # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf # 参数 a 是 ...
Tensorflow入门 TensorFlow 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes) 在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量 (tensor)。...
由于TensorFlow中文社区中的input_data.py无法现在,经过多方寻找,找到了该文件,存在一些小小的问题,被我修改了之后,可以在本地运行.
计算图是tensorflow中最基本的一个概念,tensorflow中的所有计算都被转化成计算图上的节点。tensorflow的名字已经说明了它最重要的两个概念------tensor和flow。张量这个概念在数学或者物理学中可以有不同的解释,在...
CS224d-Day 2:在 Day 1 里,先了解了一下 NLP 和 DP 的主要概念,对它们有了一个大体的印象,用向量去表示研究对象,用神经网络去学习,用 TensorFlow 去训练模型,基本的模型和算法包括 word2vec,softmax,RNN,...
本节主要详述tensorflow的InteractiveSession(),以下代码在python3.5,tensorflow1.5.0,numpy1.13.3下测试通过,想学习的小伙伴可以直接拷贝运行,一块学习提高呀。InteractiveSession() 主要是避免 Session(会话...